Jede Cloud hat ihre eigenen Besonderheiten, aber im Allgemeinen gibt es einige gemeinsame Dinge, die ein Pentester überprüfen sollte, wenn er eine Cloud-Umgebung testet:
Benchmark-Überprüfungen
Dies wird Ihnen helfen, die Größe der Umgebung und die verwendeten Dienste zu verstehen.
Es wird Ihnen auch ermöglichen, einige schnelle Fehlkonfigurationen zu finden, da Sie die meisten dieser Tests mit automatisierten Tools durchführen können.
Dienste Aufzählung
Sie werden hier wahrscheinlich nicht viel mehr Fehlkonfigurationen finden, wenn Sie die Benchmark-Tests korrekt durchgeführt haben, aber Sie könnten einige finden, die im Benchmark-Test nicht gesucht wurden.
Dies wird Ihnen ermöglichen zu wissen, was genau verwendet wird in der Cloud-Umgebung.
Dies wird in den nächsten Schritten sehr hilfreich sein.
Überprüfen Sie exponierte Ressourcen
Dies kann während des vorherigen Abschnitts erfolgen, Sie müssen alles herausfinden, was potenziell exponiert ist und wie darauf zugegriffen werden kann.
Hier beziehe ich mich auf manuell exponierte Infrastruktur, wie Instanzen mit Webseiten oder anderen exponierten Ports, sowie auf andere cloudverwaltete Dienste, die konfiguriert werden können, um exponiert zu sein (wie DBs oder Buckets).
Dann sollten Sie überprüfen, ob diese Ressource exponiert werden kann oder nicht (vertrauliche Informationen? Schwachstellen? Fehlkonfigurationen im exponierten Dienst?).
Überprüfen Sie Berechtigungen
Hier sollten Sie alle Berechtigungen jeder Rolle/Jedes Benutzers in der Cloud herausfinden und wie sie verwendet werden.
Zu viele hochprivilegierte (alles kontrollierende) Konten? Generierte Schlüssel, die nicht verwendet werden?... Die meisten dieser Überprüfungen sollten bereits in den Benchmark-Tests durchgeführt worden sein.
Wenn der Kunde OpenID oder SAML oder eine andere Föderation verwendet, müssen Sie möglicherweise nach weiteren Informationen fragen, wie jede Rolle zugewiesen wird (es ist nicht dasselbe, ob die Admin-Rolle einem Benutzer oder 100 Benutzern zugewiesen wird).
Es ist nicht genug zu finden, welche Benutzer Admin-Berechtigungen "*:*" haben. Es gibt viele andere Berechtigungen, die je nach den verwendeten Diensten sehr sensibel sein können.
Darüber hinaus gibt es potenzielle Privilegieneskalations-Wege, die durch den Missbrauch von Berechtigungen verfolgt werden können. All diese Dinge sollten berücksichtigt werden und so viele Privilegieneskalationspfade wie möglich sollten gemeldet werden.
Überprüfen Sie Integrationen
Es ist sehr wahrscheinlich, dass Integrationen mit anderen Clouds oder SaaS innerhalb der Cloud-Umgebung verwendet werden.
Für Integrationen der Cloud, die Sie prüfen, mit anderen Plattformen sollten Sie benachrichtigen, wer Zugriff hat, um diese Integration (miss) zu nutzen, und Sie sollten fragen, wie sensibel die durchgeführte Aktion ist.
Zum Beispiel, wer kann in einen AWS-Bucket schreiben, aus dem GCP Daten bezieht (fragen Sie, wie sensibel die Aktion in GCP im Umgang mit diesen Daten ist).
Für Integrationen innerhalb der Cloud, die Sie prüfen, von externen Plattformen sollten Sie fragen, wer externen Zugriff hat, um diese Integration (miss) zu nutzen, und überprüfen, wie diese Daten verwendet werden.
Zum Beispiel, wenn ein Dienst ein Docker-Image verwendet, das in GCR gehostet wird, sollten Sie fragen, wer Zugriff hat, um das zu ändern, und welche sensiblen Informationen und Zugriffe dieses Image beim Ausführen in einer AWS-Cloud erhält.
Multi-Cloud-Tools
Es gibt mehrere Tools, die verwendet werden können, um verschiedene Cloud-Umgebungen zu testen. Die Installationsschritte und Links werden in diesem Abschnitt angegeben.
Ein Tool, um schlechte Konfigurationen und Privilegieneskalationspfade in Clouds und über Clouds/SaaS hinweg zu identifizieren.
# You need to install and run neo4j alsogitclonehttps://github.com/carlospolop/PurplePandacdPurplePandapython3-mvenv.sourcebin/activatepython3-mpipinstall-rrequirements.txtexport PURPLEPANDA_NEO4J_URL="bolt://neo4j@localhost:7687"export PURPLEPANDA_PWD="neo4j_pwd_4_purplepanda"python3main.py-h# Get help
export GOOGLE_DISCOVERY=$(echo'google:- file_path: ""- file_path: ""service_account_id: "some-sa-email@sidentifier.iam.gserviceaccount.com"'|base64)python3main.py-a-pgoogle#Get basic info of the account to check it's correctly configuredpython3main.py-e-pgoogle#Enumerate the env
# Installpipinstallprowlerprowler-v# Runprowler<provider># Exampleprowleraws--profilecustom-profile [-M csvjsonjson-asffhtml]# Get info about checks & servicesprowler<provider>--list-checksprowler<provider>--list-services
mkdirscout; cdscoutvirtualenv-ppython3venvsourcevenv/bin/activatepipinstallscoutsuitescout--help## Using Docker: https://github.com/nccgroup/ScoutSuite/wiki/Docker-Image
scoutgcp--report-dir/tmp/gcp--user-account--all-projects## use "--service-account KEY_FILE" instead of "--user-account" to use a service accountSCOUT_FOLDER_REPORT="/tmp"for pid in $(gcloudprojectslist--format="value(projectId)"); doecho"================================================"echo"Checking $pid"mkdir"$SCOUT_FOLDER_REPORT/$pid"scoutgcp--report-dir"$SCOUT_FOLDER_REPORT/$pid"--no-browser--user-account--project-id"$pid"done
# Install gcp pluginsteampipeplugininstallgcp# Use https://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-compliance.gitgitclonehttps://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-compliance.gitcdsteampipe-mod-gcp-compliance# To run all the checks from the dashboardsteampipedashboard# To run all the checks from rhe clisteampipecheckall
Alle Projekte überprüfen
Um alle Projekte zu überprüfen, müssen Sie die Datei gcp.spc erstellen, die alle zu testenden Projekte angibt. Sie können einfach den Anweisungen des folgenden Skripts folgen.
FILEPATH="/tmp/gcp.spc"rm-rf"$FILEPATH"2>/dev/null# Generate a json like object for each projectfor pid in $(gcloudprojectslist--format="value(projectId)"); doecho"connection \"gcp_$(echo-n $pid |tr "-" "_" )\" {plugin = \"gcp\"project = \"$pid\"}">>"$FILEPATH"done# Generate the aggragator to callecho'connection "gcp_all" {plugin = "gcp"type = "aggregator"connections = ["gcp_*"]}'>>"$FILEPATH"echo"Copy $FILEPATH in ~/.steampipe/config/gcp.spc if it was correctly generated"
# Install aws pluginsteampipeplugininstallaws# Modify the spec indicating in "profile" the profile name to usenano~/.steampipe/config/aws.spc# Get some info on how the AWS account is being usedgitclonehttps://github.com/turbot/steampipe-mod-aws-insights.gitcdsteampipe-mod-aws-insightssteampipedashboard# Get the services exposed to the internetgitclonehttps://github.com/turbot/steampipe-mod-aws-perimeter.gitcdsteampipe-mod-aws-perimetersteampipedashboard# Run the benchmarksgitclonehttps://github.com/turbot/steampipe-mod-aws-compliancecdsteampipe-mod-aws-compliancesteampipedashboard# To see results in browsersteampipecheckall--export=/tmp/output4.json
AWS, GCP, Azure, DigitalOcean.
Es erfordert python2.7 und sieht unwartbar aus.
Nessus
Nessus hat einen Audit Cloud Infrastructure-Scan, der unterstützt: AWS, Azure, Office 365, Rackspace, Salesforce. Einige zusätzliche Konfigurationen in Azure sind erforderlich, um eine Client Id zu erhalten.
Cartography ist ein Python-Tool, das Infrastrukturressourcen und die Beziehungen zwischen ihnen in einer intuitiven grafischen Ansicht konsolidiert, die von einer Neo4j-Datenbank unterstützt wird.
# Installationdockerimagepullghcr.io/lyft/cartographydockerrun--platformlinux/amd64ghcr.io/lyft/cartographycartography--help## Install a Neo4j DB version 3.5.*
dockerrun--platformlinux/amd64 \--volume "$HOME/.config/gcloud/application_default_credentials.json:/application_default_credentials.json" \-e GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/application_default_credentials.json" \-e NEO4j_PASSWORD="s3cr3t" \ghcr.io/lyft/cartography \--neo4j-uri bolt://host.docker.internal:7687 \--neo4j-password-env-var NEO4j_PASSWORD \--neo4j-user neo4j# It only checks for a few services inside GCP (https://lyft.github.io/cartography/modules/gcp/index.html)## Cloud Resource Manager## Compute## DNS## Storage## Google Kubernetes Engine### If you can run starbase or purplepanda you will get more info
Starbase sammelt Assets und Beziehungen von Diensten und Systemen, einschließlich Cloud-Infrastruktur, SaaS-Anwendungen, Sicherheitskontrollen und mehr, in einer intuitiven grafischen Ansicht, die von der Neo4j-Datenbank unterstützt wird.
# You are going to need Node version 14, so install nvm following https://tecadmin.net/install-nvm-macos-with-homebrew/npminstall--globalyarnnvminstall14gitclonehttps://github.com/JupiterOne/starbase.gitcdstarbasenvmuse14yarninstallyarnstarbase--help# Configure manually config.yaml depending on the env to analyzeyarnstarbasesetupyarnstarbaserun# Dockergitclonehttps://github.com/JupiterOne/starbase.gitcdstarbasecpconfig.yaml.exampleconfig.yaml# Configure manually config.yaml depending on the env to analyzedockerbuild--no-cache-tstarbase:latest.docker-composerunstarbasesetupdocker-composerunstarbaserun
## Config for GCP### Check out: https://github.com/JupiterOne/graph-google-cloud/blob/main/docs/development.md### It requires service account credentialsintegrations:-name:graph-google-cloudinstanceId:testInstanceIddirectory:./.integrations/graph-google-cloudgitRemoteUrl:https://github.com/JupiterOne/graph-google-cloud.gitconfig:SERVICE_ACCOUNT_KEY_FILE: '{Check https://github.com/JupiterOne/graph-google-cloud/blob/main/docs/development.md#service_account_key_file-string}'
PROJECT_ID:""FOLDER_ID:""ORGANIZATION_ID:""CONFIGURE_ORGANIZATION_PROJECTS:falsestorage:engine:neo4jconfig:username:neo4jpassword:s3cr3turi:bolt://localhost:7687#Consider using host.docker.internal if from docker
Entdecken Sie die privilegiertesten Benutzer in der gescannten AWS- oder Azure-Umgebung, einschließlich der AWS Shadow Admins. Es verwendet PowerShell.
Import-Module .\SkyArk.ps1 -forceStart-AzureStealth# in the Cloud ConsoleIEX (New-Object Net.WebClient).DownloadString('https://raw.githubusercontent.com/cyberark/SkyArk/master/AzureStealth/AzureStealth.ps1')
Scan-AzureAdmins
Ein Tool, um die Infrastruktur, Dateien und Apps eines Unternehmens (Ziel) bei den führenden Cloud-Anbietern (Amazon, Google, Microsoft, DigitalOcean, Alibaba, Vultr, Linode) zu finden.
Stormspottererstellt einen „Angriffsgraph“ der Ressourcen in einem Azure-Abonnement. Es ermöglicht roten Teams und pentestern, die Angriffsfläche und Pivot-Möglichkeiten innerhalb eines Mandanten zu visualisieren und stärkt Ihre Verteidiger, um schnell zu orientieren und die Incident-Response-Arbeit zu priorisieren.
Office365
Sie benötigen Global Admin oder mindestens Global Admin Reader (aber beachten Sie, dass Global Admin Reader etwas eingeschränkt ist). Diese Einschränkungen treten jedoch in einigen PS-Modulen auf und können umgangen werden, indem die Funktionen über die Webanwendung aufgerufen werden.
