Ogni cloud ha le proprie peculiarità, ma in generale ci sono alcune cose comuni che un pentester dovrebbe controllare quando testa un ambiente cloud:
Controlli di benchmark
Questo ti aiuterà a comprendere le dimensioni dell'ambiente e i servizi utilizzati
Ti permetterà anche di trovare alcune veloci misconfigurazioni poiché puoi eseguire la maggior parte di questi test con strumenti automatizzati
Enumerazione dei servizi
Probabilmente non troverai molte più misconfigurazioni qui se hai eseguito correttamente i test di benchmark, ma potresti trovare alcune che non erano state cercate nel test di benchmark.
Questo ti permetterà di sapere cosa viene esattamente utilizzato nell'ambiente cloud
Questo aiuterà molto nei passaggi successivi
Controlla le risorse esposte
Questo può essere fatto durante la sezione precedente, devi scoprire tutto ciò che è potenzialmente esposto a Internet in qualche modo e come può essere accessibile.
Qui sto considerando infrastrutture esposte manualmente come istanze con pagine web o altre porte esposte, e anche altri servizi gestiti dal cloud che possono essere configurati per essere esposti (come DB o bucket)
Poi dovresti controllare se quella risorsa può essere esposta o meno (informazioni riservate? vulnerabilità? misconfigurazioni nel servizio esposto?)
Controlla i permessi
Qui dovresti scoprire tutti i permessi di ciascun ruolo/utente all'interno del cloud e come vengono utilizzati
Troppi account altamente privilegiati (controllano tutto)? Chiavi generate non utilizzate?... La maggior parte di questi controlli dovrebbe già essere stata eseguita nei test di benchmark
Se il cliente sta utilizzando OpenID o SAML o altra federazione, potresti dover chiedere ulteriori informazioni su come viene assegnato ciascun ruolo (non è la stessa cosa che il ruolo di admin sia assegnato a 1 utente o a 100)
Non è sufficiente trovare quali utenti hanno permessi admin "*:*". Ci sono molti altri permessi che a seconda dei servizi utilizzati possono essere molto sensibili.
Inoltre, ci sono potenziali vie di privesc da seguire abusando dei permessi. Tutte queste cose dovrebbero essere prese in considerazione e quante più vie di privesc possibili dovrebbero essere segnalate.
Controlla le integrazioni
È altamente probabile che le integrazioni con altri cloud o SaaS siano utilizzate all'interno dell'ambiente cloud.
Per le integrazioni del cloud che stai auditando con altre piattaforme, dovresti notificare chi ha accesso a (ab)usare quell'integrazione e dovresti chiedere quanto è sensibile l'azione che viene eseguita.
Ad esempio, chi può scrivere in un bucket AWS da cui GCP sta estraendo dati (chiedi quanto è sensibile l'azione in GCP trattando quei dati).
Per le integrazioni all'interno del cloud che stai auditando da piattaforme esterne, dovresti chiedere chi ha accesso esternamente a (ab)usare quell'integrazione e controllare come vengono utilizzati quei dati.
Ad esempio, se un servizio sta utilizzando un'immagine Docker ospitata in GCR, dovresti chiedere chi ha accesso a modificarla e quali informazioni sensibili e accesso avrà quell'immagine quando viene eseguita all'interno di un cloud AWS.
Multi-Cloud tools
Ci sono diversi strumenti che possono essere utilizzati per testare diversi ambienti cloud. I passaggi di installazione e i link saranno indicati in questa sezione.
Uno strumento per identificare cattive configurazioni e vie di privesc nei cloud e tra cloud/SaaS.
# You need to install and run neo4j alsogitclonehttps://github.com/carlospolop/PurplePandacdPurplePandapython3-mvenv.sourcebin/activatepython3-mpipinstall-rrequirements.txtexport PURPLEPANDA_NEO4J_URL="bolt://neo4j@localhost:7687"export PURPLEPANDA_PWD="neo4j_pwd_4_purplepanda"python3main.py-h# Get help
export GOOGLE_DISCOVERY=$(echo'google:- file_path: ""- file_path: ""service_account_id: "some-sa-email@sidentifier.iam.gserviceaccount.com"'|base64)python3main.py-a-pgoogle#Get basic info of the account to check it's correctly configuredpython3main.py-e-pgoogle#Enumerate the env
# Installpipinstallprowlerprowler-v# Runprowler<provider># Exampleprowleraws--profilecustom-profile [-M csvjsonjson-asffhtml]# Get info about checks & servicesprowler<provider>--list-checksprowler<provider>--list-services
mkdirscout; cdscoutvirtualenv-ppython3venvsourcevenv/bin/activatepipinstallscoutsuitescout--help## Using Docker: https://github.com/nccgroup/ScoutSuite/wiki/Docker-Image
scoutgcp--report-dir/tmp/gcp--user-account--all-projects## use "--service-account KEY_FILE" instead of "--user-account" to use a service accountSCOUT_FOLDER_REPORT="/tmp"for pid in $(gcloudprojectslist--format="value(projectId)"); doecho"================================================"echo"Checking $pid"mkdir"$SCOUT_FOLDER_REPORT/$pid"scoutgcp--report-dir"$SCOUT_FOLDER_REPORT/$pid"--no-browser--user-account--project-id"$pid"done
# Install gcp pluginsteampipeplugininstallgcp# Use https://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-compliance.gitgitclonehttps://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-compliance.gitcdsteampipe-mod-gcp-compliance# To run all the checks from the dashboardsteampipedashboard# To run all the checks from rhe clisteampipecheckall
Controlla tutti i progetti
Per controllare tutti i progetti, è necessario generare il file gcp.spc indicando tutti i progetti da testare. Puoi semplicemente seguire le indicazioni dello script seguente.
FILEPATH="/tmp/gcp.spc"rm-rf"$FILEPATH"2>/dev/null# Generate a json like object for each projectfor pid in $(gcloudprojectslist--format="value(projectId)"); doecho"connection \"gcp_$(echo-n $pid |tr "-" "_" )\" {plugin = \"gcp\"project = \"$pid\"}">>"$FILEPATH"done# Generate the aggragator to callecho'connection "gcp_all" {plugin = "gcp"type = "aggregator"connections = ["gcp_*"]}'>>"$FILEPATH"echo"Copy $FILEPATH in ~/.steampipe/config/gcp.spc if it was correctly generated"
# Install aws pluginsteampipeplugininstallaws# Modify the spec indicating in "profile" the profile name to usenano~/.steampipe/config/aws.spc# Get some info on how the AWS account is being usedgitclonehttps://github.com/turbot/steampipe-mod-aws-insights.gitcdsteampipe-mod-aws-insightssteampipedashboard# Get the services exposed to the internetgitclonehttps://github.com/turbot/steampipe-mod-aws-perimeter.gitcdsteampipe-mod-aws-perimetersteampipedashboard# Run the benchmarksgitclonehttps://github.com/turbot/steampipe-mod-aws-compliancecdsteampipe-mod-aws-compliancesteampipedashboard# To see results in browsersteampipecheckall--export=/tmp/output4.json
AWS, GCP, Azure, DigitalOcean.
Richiede python2.7 e sembra non essere mantenuto.
Nessus
Nessus ha una scansione Audit Cloud Infrastructure che supporta: AWS, Azure, Office 365, Rackspace, Salesforce. Alcune configurazioni extra in Azure sono necessarie per ottenere un Client Id.
Cartography è uno strumento Python che consolida le risorse infrastrutturali e le relazioni tra di esse in una vista grafica intuitiva alimentata da un database Neo4j.
# Installationdockerimagepullghcr.io/lyft/cartographydockerrun--platformlinux/amd64ghcr.io/lyft/cartographycartography--help## Install a Neo4j DB version 3.5.*
dockerrun--platformlinux/amd64 \--volume "$HOME/.config/gcloud/application_default_credentials.json:/application_default_credentials.json" \-e GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/application_default_credentials.json" \-e NEO4j_PASSWORD="s3cr3t" \ghcr.io/lyft/cartography \--neo4j-uri bolt://host.docker.internal:7687 \--neo4j-password-env-var NEO4j_PASSWORD \--neo4j-user neo4j# It only checks for a few services inside GCP (https://lyft.github.io/cartography/modules/gcp/index.html)## Cloud Resource Manager## Compute## DNS## Storage## Google Kubernetes Engine### If you can run starbase or purplepanda you will get more info
Starbase raccoglie asset e relazioni da servizi e sistemi, inclusi infrastrutture cloud, applicazioni SaaS, controlli di sicurezza e altro, in una vista grafica intuitiva supportata dal database Neo4j.
# You are going to need Node version 14, so install nvm following https://tecadmin.net/install-nvm-macos-with-homebrew/npminstall--globalyarnnvminstall14gitclonehttps://github.com/JupiterOne/starbase.gitcdstarbasenvmuse14yarninstallyarnstarbase--help# Configure manually config.yaml depending on the env to analyzeyarnstarbasesetupyarnstarbaserun# Dockergitclonehttps://github.com/JupiterOne/starbase.gitcdstarbasecpconfig.yaml.exampleconfig.yaml# Configure manually config.yaml depending on the env to analyzedockerbuild--no-cache-tstarbase:latest.docker-composerunstarbasesetupdocker-composerunstarbaserun
## Config for GCP### Check out: https://github.com/JupiterOne/graph-google-cloud/blob/main/docs/development.md### It requires service account credentialsintegrations:-name:graph-google-cloudinstanceId:testInstanceIddirectory:./.integrations/graph-google-cloudgitRemoteUrl:https://github.com/JupiterOne/graph-google-cloud.gitconfig:SERVICE_ACCOUNT_KEY_FILE: '{Check https://github.com/JupiterOne/graph-google-cloud/blob/main/docs/development.md#service_account_key_file-string}'
PROJECT_ID:""FOLDER_ID:""ORGANIZATION_ID:""CONFIGURE_ORGANIZATION_PROJECTS:falsestorage:engine:neo4jconfig:username:neo4jpassword:s3cr3turi:bolt://localhost:7687#Consider using host.docker.internal if from docker
Scopri gli utenti più privilegiati nell'ambiente AWS o Azure scansionato, inclusi gli AWS Shadow Admins. Utilizza PowerShell.
Import-Module .\SkyArk.ps1 -forceStart-AzureStealth# in the Cloud ConsoleIEX (New-Object Net.WebClient).DownloadString('https://raw.githubusercontent.com/cyberark/SkyArk/master/AzureStealth/AzureStealth.ps1')
Scan-AzureAdmins
Uno strumento per trovare l'infrastruttura, i file e le app di un'azienda (obiettivo) sui principali fornitori di cloud (Amazon, Google, Microsoft, DigitalOcean, Alibaba, Vultr, Linode).
CloudFox è uno strumento per trovare percorsi di attacco sfruttabili nell'infrastruttura cloud (attualmente supportato solo AWS e Azure, con GCP in arrivo).
È uno strumento di enumerazione che è destinato a completare il pentesting manuale.
Non crea né modifica alcun dato all'interno dell'ambiente cloud.
Stormspottercrea un “grafico di attacco” delle risorse in un abbonamento Azure. Consente ai team rossi e ai pentester di visualizzare la superficie di attacco e le opportunità di pivot all'interno di un tenant, e potenzia i tuoi difensori per orientarsi rapidamente e dare priorità al lavoro di risposta agli incidenti.
Office365
Hai bisogno di Global Admin o almeno di Global Admin Reader (ma nota che Global Admin Reader è un po' limitato). Tuttavia, queste limitazioni appaiono in alcuni moduli PS e possono essere aggirate accedendo alle funzionalità tramite l'applicazione web.
