AWS - DataPipeline, CodePipeline & CodeCommit Enum
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AWS Data Pipeline ist darauf ausgelegt, den Zugriff, die Transformation und den effizienten Transfer von Daten in großem Maßstab zu erleichtern. Es ermöglicht die folgenden Operationen:
Greifen Sie auf Ihre Daten zu, wo sie gespeichert sind: Daten, die in verschiedenen AWS-Diensten gespeichert sind, können nahtlos abgerufen werden.
Transformieren und verarbeiten Sie in großem Maßstab: Großangelegte Datenverarbeitungs- und Transformationsaufgaben werden effizient bearbeitet.
Effizient Ergebnisse übertragen: Die verarbeiteten Daten können effizient an mehrere AWS-Dienste übertragen werden, einschließlich:
Amazon S3
Amazon RDS
Amazon DynamoDB
Amazon EMR
Im Wesentlichen optimiert AWS Data Pipeline die Bewegung und Verarbeitung von Daten zwischen verschiedenen AWS-Compute- und Speicher-Diensten sowie lokalen Datenquellen in festgelegten Intervallen.
In der folgenden Seite können Sie überprüfen, wie Sie Datapipeline-Berechtigungen missbrauchen, um Privilegien zu eskalieren:
AWS CodePipeline ist ein vollständig verwalteter Continuous Delivery-Service, der Ihnen hilft, Ihre Release-Pipelines zu automatisieren für schnelle und zuverlässige Anwendungs- und Infrastruktur-Updates. CodePipeline automatisiert die Build-, Test- und Bereitstellungsphasen Ihres Release-Prozesses jedes Mal, wenn es eine Codeänderung gibt, basierend auf dem Release-Modell, das Sie definieren.
In der folgenden Seite können Sie überprüfen, wie man Codepipeline-Berechtigungen missbraucht, um Privilegien zu eskalieren:
Es ist ein Versionskontrolldienst, der von Amazon gehostet und vollständig verwaltet wird, und der verwendet werden kann, um Daten (Dokumente, Binärdateien, Quellcode) privat zu speichern und sie in der Cloud zu verwalten.
Es eliminiert die Anforderung, dass der Benutzer Git kennen und sein eigenes Versionskontrollsystem verwalten oder sich um das Hoch- oder Herunterskalieren seiner Infrastruktur kümmern muss. Codecommit unterstützt alle standardmäßigen Funktionen, die in Git zu finden sind, was bedeutet, dass es mühelos mit den aktuellen Git-basierten Tools des Benutzers funktioniert.
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