Pentesting Cloud Methodology

Learn & practice AWS Hacking:HackTricks Training AWS Red Team Expert (ARTE) Learn & practice GCP Hacking: HackTricks Training GCP Red Team Expert (GRTE)

Support HackTricks

• Check the subscription plans!

• Join the 💬 Discord group or the telegram group or follow us on Twitter 🐦 @hacktricks_live.

• Share hacking tricks by submitting PRs to the HackTricks and HackTricks Cloud github repos.

Basic Methodology

Każda chmura ma swoje własne szczególności, ale ogólnie rzecz biorąc, istnieje kilka wspólnych rzeczy, które pentester powinien sprawdzić podczas testowania środowiska chmurowego:

• Sprawdzanie benchmarków

• To pomoże Ci zrozumieć rozmiar środowiska i używane usługi

• Pozwoli to również znaleźć kilka szybkich błędów konfiguracyjnych, ponieważ większość tych testów można przeprowadzić za pomocą automatycznych narzędzi

• Enumaracja usług

• Prawdopodobnie nie znajdziesz tutaj wielu błędów konfiguracyjnych, jeśli poprawnie przeprowadziłeś testy benchmarkowe, ale możesz znaleźć niektóre, które nie były brane pod uwagę w teście benchmarkowym.

• To pozwoli Ci wiedzieć co dokładnie jest używane w środowisku chmurowym

• To bardzo pomoże w następnych krokach

• Sprawdź wystawione zasoby

• Można to zrobić podczas poprzedniej sekcji, musisz dowiedzieć się, co jest potencjalnie wystawione w Internecie i jak można to uzyskać.

• Tutaj mam na myśli ręcznie wystawioną infrastrukturę, taką jak instancje z stronami internetowymi lub innymi portami, które są wystawione, a także inne usługi zarządzane w chmurze, które mogą być skonfigurowane do wystawienia (takie jak bazy danych lub kosze)

• Następnie powinieneś sprawdzić czy ten zasób może być wystawiony czy nie (informacje poufne? luki? błędy konfiguracyjne w wystawionej usłudze?)

• Sprawdź uprawnienia

• Tutaj powinieneś dowiedzieć się o wszystkich uprawnieniach każdej roli/użytkownika w chmurze i jak są one używane

• Zbyt wiele wysoko uprzywilejowanych (kontrolujących wszystko) kont? Wygenerowane klucze, które nie są używane?... Większość tych kontroli powinna być już przeprowadzona w testach benchmarkowych

• Jeśli klient korzysta z OpenID lub SAML lub innej federacji, możesz potrzebować poprosić ich o dodatkowe informacje na temat jak każda rola jest przypisywana (to nie to samo, co przypisanie roli administratora do 1 użytkownika lub do 100)

• Nie wystarczy znaleźć, którzy użytkownicy mają uprawnienia administratora "*:*". Istnieje wiele innych uprawnień, które w zależności od używanych usług mogą być bardzo wrażliwe.

• Co więcej, istnieją potencjalne ścieżki privesc, które można śledzić, nadużywając uprawnień. Wszystkie te rzeczy powinny być brane pod uwagę, a jak najwięcej ścieżek privesc powinno być zgłoszonych.

• Sprawdź integracje

• Jest bardzo prawdopodobne, że integracje z innymi chmurami lub SaaS są używane w środowisku chmurowym.

• Dla integracji chmury, którą audytujesz z inną platformą powinieneś powiadomić kto ma dostęp do (nadużywania) tej integracji i powinieneś zapytać jak wrażliwa jest wykonywana akcja. Na przykład, kto może pisać w koszu AWS, z którego GCP pobiera dane (zapytaj, jak wrażliwa jest akcja w GCP w związku z tymi danymi).

• Dla integracji wewnątrz chmury, którą audytujesz z zewnętrznych platform, powinieneś zapytać kto ma dostęp zewnętrzny do (nadużywania) tej integracji i sprawdzić, jak te dane są używane. Na przykład, jeśli usługa korzysta z obrazu Dockera hostowanego w GCR, powinieneś zapytać, kto ma dostęp do jego modyfikacji i jakie wrażliwe informacje oraz dostęp uzyska ten obraz po uruchomieniu w chmurze AWS.

Multi-Cloud tools

Istnieje kilka narzędzi, które można wykorzystać do testowania różnych środowisk chmurowych. Kroki instalacji i linki będą wskazane w tej sekcji.

PurplePanda

Narzędzie do identyfikacji złych konfiguracji i ścieżek privesc w chmurach i między chmurami/SaaS.

Install

# You need to install and run neo4j also
git clone https://github.com/carlospolop/PurplePanda
cd PurplePanda
python3 -m venv .
source bin/activate
python3 -m pip install -r requirements.txt
export PURPLEPANDA_NEO4J_URL="bolt://neo4j@localhost:7687"
export PURPLEPANDA_PWD="neo4j_pwd_4_purplepanda"
python3 main.py -h # Get help

GCP

export GOOGLE_DISCOVERY=$(echo 'google:
- file_path: ""

- file_path: ""
service_account_id: "[e-mail]"' | base64)

python3 main.py -a -p google #Get basic info of the account to check it's correctly configured
python3 main.py -e -p google #Enumerate the env

Prowler

Obsługuje AWS, GCP i Azure. Sprawdź, jak skonfigurować każdego dostawcę w https://docs.prowler.cloud/en/latest/#aws

# Install
pip install prowler
prowler -v

# Run
prowler <provider>
# Example
prowler aws --profile custom-profile [-M csv json json-asff html]

# Get info about checks & services
prowler <provider> --list-checks
prowler <provider> --list-services

CloudSploit

AWS, Azure, Github, Google, Oracle, Alibaba

Instalacja

# Install
git clone https://github.com/aquasecurity/cloudsploit.git
cd cloudsploit
npm install
./index.js -h
## Docker instructions in github

GCP

## You need to have creds for a service account and set them in config.js file
./index.js --cloud google --config </abs/path/to/config.js>

ScoutSuite

AWS, Azure, GCP, Alibaba Cloud, Oracle Cloud Infrastructure

Instalacja

mkdir scout; cd scout
virtualenv -p python3 venv
source venv/bin/activate
pip install scoutsuite
scout --help
## Using Docker: https://github.com/nccgroup/ScoutSuite/wiki/Docker-Image

GCP

scout gcp --report-dir /tmp/gcp --user-account --all-projects
## use "--service-account KEY_FILE" instead of "--user-account" to use a service account

SCOUT_FOLDER_REPORT="/tmp"
for pid in $(gcloud projects list --format="value(projectId)"); do
echo "================================================"
echo "Checking $pid"
mkdir "$SCOUT_FOLDER_REPORT/$pid"
scout gcp --report-dir "$SCOUT_FOLDER_REPORT/$pid" --no-browser --user-account --project-id "$pid"
done

Steampipe

Instalacja

Pobierz i zainstaluj Steampipe (https://steampipe.io/downloads). Lub użyj Brew:

brew tap turbot/tap
brew install steampipe

GCP

# Install gcp plugin
steampipe plugin install gcp

# Use https://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-compliance.git
git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-compliance.git
cd steampipe-mod-gcp-compliance
# To run all the checks from the dashboard
steampipe dashboard
# To run all the checks from rhe cli
steampipe check all

Sprawdź wszystkie projekty

Aby sprawdzić wszystkie projekty, musisz wygenerować plik gcp.spc, wskazując wszystkie projekty do przetestowania. Możesz po prostu postępować zgodnie z instrukcjami z poniższego skryptu.

FILEPATH="/tmp/gcp.spc"
rm -rf "$FILEPATH" 2>/dev/null

# Generate a json like object for each project
for pid in $(gcloud projects list --format="value(projectId)"); do
echo "connection \"gcp_$(echo -n $pid | tr "-" "_" )\" {
plugin  = \"gcp\"
project = \"$pid\"
}" >> "$FILEPATH"
done

# Generate the aggragator to call
echo 'connection "gcp_all" {
plugin      = "gcp"
type        = "aggregator"
connections = ["gcp_*"]
}' >> "$FILEPATH"

echo "Copy $FILEPATH in ~/.steampipe/config/gcp.spc if it was correctly generated"

Aby sprawdzić inne informacje GCP (przydatne do enumeracji usług) użyj: https://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-insights

Aby sprawdzić kod Terraform GCP: https://github.com/turbot/steampipe-mod-terraform-gcp-compliance

Więcej wtyczek GCP Steampipe: https://github.com/turbot?q=gcp

AWS

# Install aws plugin
steampipe plugin install aws

# Modify the spec indicating in "profile" the profile name to use
nano ~/.steampipe/config/aws.spc

# Get some info on how the AWS account is being used
git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-aws-insights.git
cd steampipe-mod-aws-insights
steampipe dashboard

# Get the services exposed to the internet
git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-aws-perimeter.git
cd steampipe-mod-aws-perimeter
steampipe dashboard

# Run the benchmarks
git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-aws-compliance
cd steampipe-mod-aws-compliance
steampipe dashboard # To see results in browser
steampipe check all --export=/tmp/output4.json

Aby sprawdzić kod Terraform AWS: https://github.com/turbot/steampipe-mod-terraform-aws-compliance

Więcej wtyczek AWS Steampipe: https://github.com/orgs/turbot/repositories?q=aws

cs-suite

AWS, GCP, Azure, DigitalOcean. Wymaga python2.7 i wygląda na nieutrzymywane.

Nessus

Nessus ma skan Audit Cloud Infrastructure wspierający: AWS, Azure, Office 365, Rackspace, Salesforce. Wymagane są dodatkowe konfiguracje w Azure, aby uzyskać Client Id.

cloudlist

Cloudlist to narzędzie multi-cloud do pozyskiwania zasobów (nazwy hostów, adresy IP) od dostawców chmury.

Cloudlist

cd /tmp
wget https://github.com/projectdiscovery/cloudlist/releases/latest/download/cloudlist_1.0.1_macOS_arm64.zip
unzip cloudlist_1.0.1_macOS_arm64.zip
chmod +x cloudlist
sudo mv cloudlist /usr/local/bin

Druga zakładka

## For GCP it requires service account JSON credentials
cloudlist -config </path/to/config>

cartography

Cartography to narzędzie w Pythonie, które konsoliduje zasoby infrastruktury oraz relacje między nimi w intuicyjnym widoku graficznym zasilanym przez bazę danych Neo4j.

Instalacja

# Installation
docker image pull ghcr.io/lyft/cartography
docker run --platform linux/amd64 ghcr.io/lyft/cartography cartography --help
## Install a Neo4j DB version 3.5.*

GCP

docker run --platform linux/amd64 \
--volume "$HOME/.config/gcloud/application_default_credentials.json:/application_default_credentials.json" \
-e GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/application_default_credentials.json" \
-e NEO4j_PASSWORD="s3cr3t" \
ghcr.io/lyft/cartography  \
--neo4j-uri bolt://host.docker.internal:7687 \
--neo4j-password-env-var NEO4j_PASSWORD \
--neo4j-user neo4j


# It only checks for a few services inside GCP (https://lyft.github.io/cartography/modules/gcp/index.html)
## Cloud Resource Manager
## Compute
## DNS
## Storage
## Google Kubernetes Engine
### If you can run starbase or purplepanda you will get more info

starbase

Starbase zbiera zasoby i relacje z usług i systemów, w tym infrastruktury chmurowej, aplikacji SaaS, kontroli bezpieczeństwa i innych, w intuicyjny widok graficzny wspierany przez bazę danych Neo4j.

Instalacja

# You are going to need Node version 14, so install nvm following https://tecadmin.net/install-nvm-macos-with-homebrew/
npm install --global yarn
nvm install 14
git clone https://github.com/JupiterOne/starbase.git
cd starbase
nvm use 14
yarn install
yarn starbase --help
# Configure manually config.yaml depending on the env to analyze
yarn starbase setup
yarn starbase run

# Docker
git clone https://github.com/JupiterOne/starbase.git
cd starbase
cp config.yaml.example config.yaml
# Configure manually config.yaml depending on the env to analyze
docker build --no-cache -t starbase:latest .
docker-compose run starbase setup
docker-compose run starbase run

GCP

## Config for GCP
### Check out: https://github.com/JupiterOne/graph-google-cloud/blob/main/docs/development.md
### It requires service account credentials

integrations:
-
name: graph-google-cloud
instanceId: testInstanceId
directory: ./.integrations/graph-google-cloud
gitRemoteUrl: https://github.com/JupiterOne/graph-google-cloud.git
config:
SERVICE_ACCOUNT_KEY_FILE: '{Check https://github.com/JupiterOne/graph-google-cloud/blob/main/docs/development.md#service_account_key_file-string}'
PROJECT_ID: ""
FOLDER_ID: ""
ORGANIZATION_ID: ""
CONFIGURE_ORGANIZATION_PROJECTS: false

storage:
engine: neo4j
config:
username: neo4j
password: s3cr3t
uri: bolt://localhost:7687
#Consider using host.docker.internal if from docker

SkyArk

Odkryj najbardziej uprzywilejowanych użytkowników w zeskanowanym środowisku AWS lub Azure, w tym AWS Shadow Admins. Używa powershell.

Import-Module .\SkyArk.ps1 -force
Start-AzureStealth

# in the Cloud Console
IEX (New-Object Net.WebClient).DownloadString('https://raw.githubusercontent.com/cyberark/SkyArk/master/AzureStealth/AzureStealth.ps1')
Scan-AzureAdmins

Cloud Brute

Narzędzie do znajdowania infrastruktury, plików i aplikacji firmy (cel) na czołowych dostawcach chmury (Amazon, Google, Microsoft, DigitalOcean, Alibaba, Vultr, Linode).

CloudFox

• CloudFox to narzędzie do znajdowania wykorzystywalnych ścieżek ataku w infrastrukturze chmurowej (obecnie wspierane tylko AWS i Azure, GCP wkrótce).

• Jest to narzędzie do enumeracji, które ma na celu uzupełnienie ręcznego pentestingu.

• Nie tworzy ani nie modyfikuje żadnych danych w środowisku chmurowym.

Więcej list narzędzi do zabezpieczeń chmurowych

• https://github.com/RyanJarv/awesome-cloud-sec

Google

GCP

GCP Pentesting

Workspace

GWS - Workspace Pentesting

AWS

AWS Pentesting

Azure

Azure Pentesting

Attack Graph

Stormspotter tworzy „graf ataku” zasobów w subskrypcji Azure. Umożliwia zespołom red i pentesterom wizualizację powierzchni ataku i możliwości pivotowania w obrębie najemcy, a także wspomaga obrońców w szybkim orientowaniu się i priorytetyzowaniu pracy związanej z odpowiedzią na incydenty.

Office365

Potrzebujesz Global Admin lub przynajmniej Global Admin Reader (ale zauważ, że Global Admin Reader jest nieco ograniczony). Jednak te ograniczenia pojawiają się w niektórych modułach PS i można je obejść, uzyskując dostęp do funkcji za pośrednictwem aplikacji internetowej.

Ucz się i ćwicz Hacking AWS:HackTricks Training AWS Red Team Expert (ARTE) Ucz się i ćwicz Hacking GCP: HackTricks Training GCP Red Team Expert (GRTE)

Wsparcie dla HackTricks

• Sprawdź plany subskrypcyjne!

• Dołącz do 💬 grupy Discord lub grupy telegram lub śledź nas na Twitterze 🐦 @hacktricks_live.

• Podziel się trikami hackingowymi, przesyłając PR-y do HackTricks i HackTricks Cloud repozytoriów github.