AWS - S3 Persistence

Ucz się i ćwicz Hacking AWS:HackTricks Training AWS Red Team Expert (ARTE) Ucz się i ćwicz Hacking GCP: HackTricks Training GCP Red Team Expert (GRTE)

Wsparcie HackTricks

• Sprawdź plany subskrypcyjne!

• Dołącz do 💬 grupy Discord lub grupy telegram lub śledź nas na Twitterze 🐦 @hacktricks_live.

• Podziel się sztuczkami hackingowymi, przesyłając PR-y do HackTricks i HackTricks Cloud repozytoriów github.

S3

Aby uzyskać więcej informacji, sprawdź:

AWS - S3, Athena & Glacier Enum

KMS Szyfrowanie po stronie klienta

Gdy proces szyfrowania jest zakończony, użytkownik użyje API KMS, aby wygenerować nowy klucz (aws kms generate-data-key) i przechowa wygenerowany zaszyfrowany klucz w metadanych pliku (przykład kodu python), aby podczas deszyfrowania mógł ponownie użyć KMS:

W związku z tym, atakujący mógłby uzyskać ten klucz z metadanych i deszyfrować go za pomocą KMS (aws kms decrypt), aby uzyskać klucz użyty do szyfrowania informacji. W ten sposób atakujący będzie miał klucz szyfrowania, a jeśli ten klucz jest ponownie używany do szyfrowania innych plików, będzie mógł go użyć.

Używanie S3 ACLs

Chociaż zazwyczaj ACL-e kubełków są wyłączone, atakujący z wystarczającymi uprawnieniami mógłby je nadużyć (jeśli są włączone lub jeśli atakujący może je włączyć), aby zachować dostęp do kubełka S3.

Ucz się i ćwicz Hacking AWS:HackTricks Training AWS Red Team Expert (ARTE) Ucz się i ćwicz Hacking GCP: HackTricks Training GCP Red Team Expert (GRTE)

Wsparcie HackTricks

• Sprawdź plany subskrypcyjne!

• Dołącz do 💬 grupy Discord lub grupy telegram lub śledź nas na Twitterze 🐦 @hacktricks_live.

• Podziel się sztuczkami hackingowymi, przesyłając PR-y do HackTricks i HackTricks Cloud repozytoriów github.