AWS - DataPipeline, CodePipeline & CodeCommit Enum
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AWS Data Pipeline está diseñado para facilitar el acceso, transformación y transferencia eficiente de datos a gran escala. Permite realizar las siguientes operaciones:
Accede a tus datos donde están almacenados: Los datos que residen en varios servicios de AWS se pueden acceder sin problemas.
Transforma y procesa a gran escala: Las tareas de procesamiento y transformación de datos a gran escala se manejan de manera eficiente.
Transfiere resultados de manera eficiente: Los datos procesados se pueden transferir de manera eficiente a múltiples servicios de AWS, incluyendo:
Amazon S3
Amazon RDS
Amazon DynamoDB
Amazon EMR
En esencia, AWS Data Pipeline optimiza el movimiento y procesamiento de datos entre diferentes servicios de computación y almacenamiento de AWS, así como fuentes de datos locales, en intervalos especificados.
En la siguiente página puedes verificar cómo abusar de los permisos de datapipeline para escalar privilegios:
AWS CodePipeline es un servicio de entrega continua completamente gestionado que te ayuda a automatizar tus pipelines de lanzamiento para actualizaciones rápidas y confiables de aplicaciones e infraestructura. CodePipeline automatiza las fases de construcción, prueba y despliegue de tu proceso de lanzamiento cada vez que hay un cambio en el código, basado en el modelo de lanzamiento que defines.
En la siguiente página puedes verificar cómo abusar de los permisos de codepipeline para escalar privilegios:
Es un servicio de control de versiones, que está alojado y completamente gestionado por Amazon, que se puede utilizar para almacenar datos de forma privada (documentos, archivos binarios, código fuente) y gestionarlos en la nube.
Elimina la necesidad de que el usuario conozca Git y gestione su propio sistema de control de versiones o se preocupe por escalar su infraestructura. Codecommit admite todas las funcionalidades estándar que se pueden encontrar en Git, lo que significa que funciona sin problemas con las herramientas basadas en Git actuales del usuario.
Aprende y practica Hacking en AWS: Aprende y practica Hacking en GCP:
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