Concourse Lab Creation

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Entorno de Pruebas

Ejecutando Concourse

Con Docker-Compose

Este archivo docker-compose simplifica la instalación para realizar algunas pruebas con concourse:

wget https://raw.githubusercontent.com/starkandwayne/concourse-tutorial/master/docker-compose.yml
docker-compose up -d

Puedes descargar la línea de comandos fly para tu sistema operativo desde la web en 127.0.0.1:8080

Con Kubernetes (Recomendado)

Puedes desplegar concourse fácilmente en Kubernetes (en minikube por ejemplo) usando el helm-chart: concourse-chart.

brew install helm
helm repo add concourse https://concourse-charts.storage.googleapis.com/
helm install concourse-release concourse/concourse
# concourse-release will be the prefix name for the concourse elements in k8s
# After the installation you will find the indications to connect to it in the console

# If you need to delete it
helm delete concourse-release

Después de generar el entorno de concourse, podrías generar un secreto y dar acceso al SA que se ejecuta en concourse web para acceder a los secretos de K8s:

echo 'apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
name: read-secrets
rules:
- apiGroups: [""]
resources: ["secrets"]
verbs: ["get"]

---

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
name: read-secrets-concourse
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: ClusterRole
name: read-secrets
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: concourse-release-web
namespace: default

---

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
name: super
namespace: concourse-release-main
type: Opaque
data:
secret: MWYyZDFlMmU2N2Rm

' | kubectl apply -f -

Crear Pipeline

Un pipeline está compuesto por una lista de Jobs que contiene una lista ordenada de Steps.

Steps

Se pueden utilizar varios tipos diferentes de pasos:

• el paso task ejecuta una tarea

• el get step obtiene un recurso

• el put step actualiza un recurso

• el set_pipeline step configura un pipeline

• el load_var step carga un valor en una var local

• el in_parallel step ejecuta pasos en paralelo

• el do step ejecuta pasos en secuencia

• el modificador across step ejecuta un paso múltiples veces; una vez por cada combinación de valores de variable

• el try step intenta ejecutar un paso y tiene éxito incluso si el paso falla

Cada step en un plan de trabajo se ejecuta en su propio contenedor. Puedes ejecutar lo que quieras dentro del contenedor (es decir, ejecutar mis pruebas, ejecutar este script bash, construir esta imagen, etc.). Así que si tienes un trabajo con cinco pasos, Concourse creará cinco contenedores, uno para cada paso.

Por lo tanto, es posible indicar el tipo de contenedor en el que cada paso necesita ser ejecutado.

Ejemplo de Pipeline Simple

jobs:
- name: simple
plan:
- task: simple-task
privileged: true
config:
# Tells Concourse which type of worker this task should run on
platform: linux
image_resource:
type: registry-image
source:
repository: busybox # images are pulled from docker hub by default
run:
path: sh
args:
- -cx
- |
sleep 1000
echo "$SUPER_SECRET"
params:
SUPER_SECRET: ((super.secret))

fly -t tutorial set-pipeline -p pipe-name -c hello-world.yml
# pipelines are paused when first created
fly -t tutorial unpause-pipeline -p pipe-name
# trigger the job and watch it run to completion
fly -t tutorial trigger-job --job pipe-name/simple --watch
# From another console
fly -t tutorial intercept --job pipe-name/simple

Verifica 127.0.0.1:8080 para ver el flujo de la pipeline.

Script de Bash con pipeline de salida/entrada

Es posible guardar los resultados de una tarea en un archivo e indicar que es una salida y luego indicar la entrada de la siguiente tarea como la salida de la tarea anterior. Lo que hace concourse es montar el directorio de la tarea anterior en la nueva tarea donde puedes acceder a los archivos creados por la tarea anterior.

Disparadores

No necesitas activar los trabajos manualmente cada vez que necesites ejecutarlos, también puedes programarlos para que se ejecuten cada vez:

• Pasa un tiempo: Time resource

• En nuevos commits a la rama principal: Git resource

• Nuevas PR's: Github-PR resource

• Obtener o enviar la última imagen de tu aplicación: Registry-image resource

Consulta un ejemplo de pipeline YAML que se activa con nuevos commits a master en https://concourse-ci.org/tutorial-resources.html

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