Concourse Lab Creation

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テスト環境

Concourseの実行

Docker-Composeを使用して

このdocker-composeファイルは、concourseでいくつかのテストを行うためのインストールを簡素化します：

wget https://raw.githubusercontent.com/starkandwayne/concourse-tutorial/master/docker-compose.yml
docker-compose up -d

あなたのOS用のコマンドラインflyは、ウェブから127.0.0.1:8080でダウンロードできます。

Kubernetesを使用して（推奨）

Kubernetes（例えばminikube）に簡単にconcourseをデプロイするには、helm-chartを使用します: concourse-chart。

brew install helm
helm repo add concourse https://concourse-charts.storage.googleapis.com/
helm install concourse-release concourse/concourse
# concourse-release will be the prefix name for the concourse elements in k8s
# After the installation you will find the indications to connect to it in the console

# If you need to delete it
helm delete concourse-release

concourse envを生成した後、秘密を生成し、concourse webで実行されているSAにK8sの秘密にアクセスする権限を与えることができます:

echo 'apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
name: read-secrets
rules:
- apiGroups: [""]
resources: ["secrets"]
verbs: ["get"]

---

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
name: read-secrets-concourse
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: ClusterRole
name: read-secrets
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: concourse-release-web
namespace: default

---

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
name: super
namespace: concourse-release-main
type: Opaque
data:
secret: MWYyZDFlMmU2N2Rm

' | kubectl apply -f -

パイプラインの作成

パイプラインは、ジョブのリストで構成されており、順序付きのステップのリストを含みます。

ステップ

いくつかの異なるタイプのステップを使用できます：

• the task ステップ は タスク を実行します

• get ステップ は リソース を取得します

• put ステップ は リソース を更新します

• set_pipeline ステップ は パイプライン を構成します

• load_var ステップ は値を ローカル変数 にロードします

• in_parallel ステップ はステップを並行して実行します

• do ステップ はステップを順番に実行します

• across ステップ修飾子 はステップを複数回実行します；変数の値の組み合わせごとに1回

• try ステップ はステップを実行しようとし、ステップが失敗しても成功します

ジョブプラン内の各ステップは、独自のコンテナ内で実行されます。コンテナ内で何でも実行できます (つまり、テストを実行する、bashスクリプトを実行する、このイメージをビルドするなど)。 したがって、5つのステップを持つジョブがある場合、Concourseは各ステップのために5つのコンテナを作成します。

したがって、各ステップが実行される必要のあるコンテナのタイプを指定することが可能です。

シンプルなパイプラインの例

jobs:
- name: simple
plan:
- task: simple-task
privileged: true
config:
# Tells Concourse which type of worker this task should run on
platform: linux
image_resource:
type: registry-image
source:
repository: busybox # images are pulled from docker hub by default
run:
path: sh
args:
- -cx
- |
sleep 1000
echo "$SUPER_SECRET"
params:
SUPER_SECRET: ((super.secret))

fly -t tutorial set-pipeline -p pipe-name -c hello-world.yml
# pipelines are paused when first created
fly -t tutorial unpause-pipeline -p pipe-name
# trigger the job and watch it run to completion
fly -t tutorial trigger-job --job pipe-name/simple --watch
# From another console
fly -t tutorial intercept --job pipe-name/simple

127.0.0.1:8080 にアクセスしてパイプラインのフローを確認してください。

出力/入力パイプラインを持つBashスクリプト

1つのタスクの結果をファイルに保存し、それを出力として示し、次のタスクの入力を前のタスクの出力として示すことが可能です。Concourseが行うことは、前のタスクのディレクトリを新しいタスクにマウントし、前のタスクによって作成されたファイルにアクセスできるようにすることです。

トリガー

ジョブを手動で毎回トリガーする必要はなく、毎回実行されるようにプログラムすることもできます：

• 時間が経過したとき: Time resource

• メインブランチへの新しいコミット時: Git resource

• 新しいPR: Github-PR resource

• アプリの最新イメージを取得またはプッシュ: Registry-image resource

https://concourse-ci.org/tutorial-resources.html でマスターへの新しいコミットでトリガーされるYAMLパイプラインの例を確認してください。

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