Pentesting Cloud Methodology

Impara l'hacking di AWS da zero a eroe con htARTE (HackTricks AWS Red Team Expert)!

Altri modi per supportare HackTricks:

Se vuoi vedere la tua azienda pubblicizzata in HackTricks o scaricare HackTricks in PDF Controlla i PACCHETTI DI ABBONAMENTO!
Ottieni il merchandising ufficiale di PEASS & HackTricks
Scopri The PEASS Family, la nostra collezione di esclusive NFT
Unisciti al 💬 gruppo Discord o al gruppo telegram o seguici su Twitter 🐦 @hacktricks_live.
Condividi i tuoi trucchi di hacking inviando PR a HackTricks e HackTricks Cloud github repos.

Metodologia di Base

Ogni cloud ha le sue peculiarità, ma in generale ci sono alcune cose comuni che un pentester dovrebbe controllare quando testa un ambiente cloud:

Controlli di benchmark
Questo ti aiuterà a capire la dimensione dell'ambiente e i servizi utilizzati
Ti permetterà anche di trovare alcune impostazioni errate rapide poiché puoi eseguire la maggior parte di questi test con strumenti automatizzati
Enumerazione dei servizi
Probabilmente non troverai molte altre impostazioni errate qui se hai eseguito correttamente i test di benchmark, ma potresti trovarne alcune che non sono state cercate nel test di benchmark.
Questo ti permetterà di sapere cosa viene esattamente utilizzato nell'ambiente cloud
Questo aiuterà molto nei passaggi successivi
Controlla le risorse esposte
Questo può essere fatto durante la sezione precedente, devi scoprire tutto ciò che è potenzialmente esposto a Internet in qualche modo e come può essere accessibile.
Qui sto considerando infrastrutture esposte manualmente come istanze con pagine web o altre porte esposte, e anche altri servizi gestiti dal cloud che possono essere configurati per essere esposti (come DB o bucket)
Quindi dovresti controllare se quella risorsa può essere esposta o meno (informazioni confidenziali? vulnerabilità? impostazioni errate nel servizio esposto?)
Controlla le autorizzazioni
Qui dovresti scoprire tutte le autorizzazioni di ogni ruolo/utente all'interno del cloud e come vengono utilizzate
Troppi account altamente privilegiati (controllo totale su tutto)? Chiavi generate non utilizzate?... La maggior parte di questi controlli dovrebbe essere stata fatta già durante i test di benchmark
Se il cliente sta utilizzando OpenID o SAML o altre federazioni, potresti aver bisogno di chiedere ulteriori informazioni su come viene assegnato ogni ruolo (non è la stessa cosa che il ruolo di amministratore venga assegnato a 1 utente o a 100)
Non è sufficiente trovare quali utenti hanno autorizzazioni di amministratore "*:*". Ci sono molte altre autorizzazioni che, a seconda dei servizi utilizzati, possono essere molto sensibili.
Inoltre, ci sono potenziali percorsi di privesc da seguire abusando delle autorizzazioni. Tutte queste cose dovrebbero essere prese in considerazione e dovrebbero essere segnalati tanti percorsi di privesc quanto possibile.
Controlla le integrazioni
È molto probabile che siano utilizzate integrazioni con altri cloud o SaaS all'interno dell'ambiente cloud.
Per integrazioni del cloud che stai auditando con altre piattaforme, dovresti notificare chi ha accesso per (ab)usare quell'integrazione e dovresti chiedere quanto sensibile è l'azione che viene eseguita. Ad esempio, chi può scrivere in un bucket AWS da cui GCP sta ottenendo dati (chiedi quanto sensibile è l'azione in GCP che tratta quei dati).
Per integrazioni all'interno del cloud che stai auditando da piattaforme esterne, dovresti chiedere chi ha accesso esterno per (ab)usare quell'integrazione e controllare come vengono utilizzati quei dati. Ad esempio, se un servizio sta utilizzando un'immagine Docker ospitata in GCR, dovresti chiedere chi ha accesso per modificarla e quali informazioni sensibili e accesso otterrà quell'immagine quando viene eseguita all'interno di un cloud AWS.

Strumenti Multi-Cloud

Ci sono diversi strumenti che possono essere utilizzati per testare diversi ambienti cloud. I passaggi di installazione e i link verranno indicati in questa sezione.

PurplePanda

Uno strumento per identificare configurazioni errate e percorsi di privesc in cloud e tra cloud/SaaS.

# You need to install and run neo4j also
git clone https://github.com/carlospolop/PurplePanda
cd PurplePanda
python3 -m venv .
source bin/activate
python3 -m pip install -r requirements.txt
export PURPLEPANDA_NEO4J_URL="bolt://neo4j@localhost:7687"
export PURPLEPANDA_PWD="neo4j_pwd_4_purplepanda"
python3 main.py -h # Get help

export GOOGLE_DISCOVERY=$(echo 'google:
- file_path: ""

- file_path: ""
service_account_id: "some-sa-email@sidentifier.iam.gserviceaccount.com"' | base64)

python3 main.py -a -p google #Get basic info of the account to check it's correctly configured
python3 main.py -e -p google #Enumerate the env

Prowler

Supporta AWS, GCP e Azure. Controlla come configurare ogni provider in https://docs.prowler.cloud/en/latest/#aws

# Install
pip install prowler
prowler -v

# Run
prowler <provider>
# Example
prowler aws --profile custom-profile [-M csv json json-asff html]

# Get info about checks & services
prowler <provider> --list-checks
prowler <provider> --list-services

CloudSploit

AWS, Azure, Github, Google, Oracle, Alibaba

Installazione

Per installare CloudSploit, seguire i seguenti passaggi:

Clonare il repository GitHub di CloudSploit:

git clone https://github.com/aquasecurity/cloudsploit.git

Accedere alla directory del repository:
```
cd cloudsploit
```
Installare le dipendenze necessarie:
```
npm install
```
Configurare le credenziali per l'accesso alle piattaforme cloud supportate (AWS, Azure, Github, Google, Oracle, Alibaba) nel file config.json.
Eseguire CloudSploit:
```
npm start
```

# Install
git clone https://github.com/aquasecurity/cloudsploit.git
cd cloudsploit
npm install
./index.js -h
## Docker instructions in github

## You need to have creds for a service account and set them in config.js file
./index.js --cloud google --config </abs/path/to/config.js>

ScoutSuite

AWS, Azure, GCP, Alibaba Cloud, Oracle Cloud Infrastructure

Installazione

pip install scoutsuite

Utilizzo

scout <cloud_provider> <profile> <output_directory>

Esempio:

scout aws my_profile /path/to/output

ScoutSuite è uno strumento di analisi delle configurazioni di sicurezza per le piattaforme cloud come AWS, Azure, GCP, Alibaba Cloud e Oracle Cloud Infrastructure.

Per installare ScoutSuite, eseguire il seguente comando:

pip install scoutsuite

Per utilizzare ScoutSuite, eseguire il seguente comando:

scout <cloud_provider> <profile> <output_directory>

Esempio:

scout aws my_profile /path/to/output

mkdir scout; cd scout
virtualenv -p python3 venv
source venv/bin/activate
pip install scoutsuite
scout --help
## Using Docker: https://github.com/nccgroup/ScoutSuite/wiki/Docker-Image

scout gcp --report-dir /tmp/gcp --user-account --all-projects
## use "--service-account KEY_FILE" instead of "--user-account" to use a service account

SCOUT_FOLDER_REPORT="/tmp"
for pid in $(gcloud projects list --format="value(projectId)"); do
echo "================================================"
echo "Checking $pid"
mkdir "$SCOUT_FOLDER_REPORT/$pid"
scout gcp --report-dir "$SCOUT_FOLDER_REPORT/$pid" --no-browser --user-account --project-id "$pid"
done

Steampipe

Scarica e installa Steampipe (https://steampipe.io/downloads). Oppure utilizza Brew:

brew tap turbot/tap
brew install steampipe

# Install gcp plugin
steampipe plugin install gcp

# Use https://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-compliance.git
git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-compliance.git
cd steampipe-mod-gcp-compliance
# To run all the checks from the dashboard
steampipe dashboard
# To run all the checks from rhe cli
steampipe check all

Controlla tutti i progetti

Per controllare tutti i progetti è necessario generare il file gcp.spc indicando tutti i progetti da testare. Puoi seguire le indicazioni dello script seguente:

FILEPATH="/tmp/gcp.spc"
rm -rf "$FILEPATH" 2>/dev/null

# Generate a json like object for each project
for pid in $(gcloud projects list --format="value(projectId)"); do
echo "connection \"gcp_$(echo -n $pid | tr "-" "_" )\" {
plugin  = \"gcp\"
project = \"$pid\"
}" >> "$FILEPATH"
done

# Generate the aggragator to call
echo 'connection "gcp_all" {
plugin      = "gcp"
type        = "aggregator"
connections = ["gcp_*"]
}' >> "$FILEPATH"

echo "Copy $FILEPATH in ~/.steampipe/config/gcp.spc if it was correctly generated"

Per controllare altri dettagli su GCP (utili per enumerare i servizi) utilizzare: https://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-insights

Per controllare il codice Terraform GCP: https://github.com/turbot/steampipe-mod-terraform-gcp-compliance

Altri plugin GCP di Steampipe: https://github.com/turbot?q=gcp

# Install aws plugin
steampipe plugin install aws

# Modify the spec indicating in "profile" the profile name to use
nano ~/.steampipe/config/aws.spc

# Get some info on how the AWS account is being used
git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-aws-insights.git
cd steampipe-mod-aws-insights
steampipe dashboard

# Get the services exposed to the internet
git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-aws-perimeter.git
cd steampipe-mod-aws-perimeter
steampipe dashboard

# Run the benchmarks
git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-aws-compliance
cd steampipe-mod-aws-compliance
steampipe dashboard # To see results in browser
steampipe check all --export=/tmp/output4.json

Per verificare il codice Terraform AWS: https://github.com/turbot/steampipe-mod-terraform-aws-compliance

Altri plugin AWS di Steampipe: https://github.com/orgs/turbot/repositories?q=aws

cs-suite

AWS, GCP, Azure, DigitalOcean. Richiede python2.7 e sembra non essere mantenuto.

Nessus

Nessus ha una scansione Audit Cloud Infrastructure che supporta: AWS, Azure, Office 365, Rackspace, Salesforce. Alcune configurazioni extra in Azure sono necessarie per ottenere un Client Id.

cloudlist

Cloudlist è uno strumento multi-cloud per ottenere Assets (Hostname, Indirizzi IP) dai fornitori di servizi cloud.

cd /tmp
wget https://github.com/projectdiscovery/cloudlist/releases/latest/download/cloudlist_1.0.1_macOS_arm64.zip
unzip cloudlist_1.0.1_macOS_arm64.zip
chmod +x cloudlist
sudo mv cloudlist /usr/local/bin

## For GCP it requires service account JSON credentials
cloudlist -config </path/to/config>

cartografia

Cartografia è uno strumento Python che consolida le risorse di infrastruttura e le relazioni tra di esse in una vista grafica intuitiva alimentata da un database Neo4j.

# Installation
docker image pull ghcr.io/lyft/cartography
docker run --platform linux/amd64 ghcr.io/lyft/cartography cartography --help
## Install a Neo4j DB version 3.5.*

docker run --platform linux/amd64 \
--volume "$HOME/.config/gcloud/application_default_credentials.json:/application_default_credentials.json" \
-e GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/application_default_credentials.json" \
-e NEO4j_PASSWORD="s3cr3t" \
ghcr.io/lyft/cartography  \
--neo4j-uri bolt://host.docker.internal:7687 \
--neo4j-password-env-var NEO4j_PASSWORD \
--neo4j-user neo4j


# It only checks for a few services inside GCP (https://lyft.github.io/cartography/modules/gcp/index.html)
## Cloud Resource Manager
## Compute
## DNS
## Storage
## Google Kubernetes Engine
### If you can run starbase or purplepanda you will get more info

starbase

Starbase raccoglie risorse e relazioni da servizi e sistemi, inclusa l'infrastruttura cloud, le applicazioni SaaS, i controlli di sicurezza e altro ancora, in una vista grafica intuitiva supportata dal database Neo4j.

# You are going to need Node version 14, so install nvm following https://tecadmin.net/install-nvm-macos-with-homebrew/
npm install --global yarn
nvm install 14
git clone https://github.com/JupiterOne/starbase.git
cd starbase
nvm use 14
yarn install
yarn starbase --help
# Configure manually config.yaml depending on the env to analyze
yarn starbase setup
yarn starbase run

# Docker
git clone https://github.com/JupiterOne/starbase.git
cd starbase
cp config.yaml.example config.yaml
# Configure manually config.yaml depending on the env to analyze
docker build --no-cache -t starbase:latest .
docker-compose run starbase setup
docker-compose run starbase run

## Config for GCP
### Check out: https://github.com/JupiterOne/graph-google-cloud/blob/main/docs/development.md
### It requires service account credentials

integrations:
-
name: graph-google-cloud
instanceId: testInstanceId
directory: ./.integrations/graph-google-cloud
gitRemoteUrl: https://github.com/JupiterOne/graph-google-cloud.git
config:
SERVICE_ACCOUNT_KEY_FILE: '{Check https://github.com/JupiterOne/graph-google-cloud/blob/main/docs/development.md#service_account_key_file-string}'
PROJECT_ID: ""
FOLDER_ID: ""
ORGANIZATION_ID: ""
CONFIGURE_ORGANIZATION_PROJECTS: false

storage:
engine: neo4j
config:
username: neo4j
password: s3cr3t
uri: bolt://localhost:7687
#Consider using host.docker.internal if from docker

SkyArk

Scopri gli utenti più privilegiati nell'ambiente AWS o Azure scansionato, inclusi gli amministratori ombra di AWS. Utilizza powershell.

Import-Module .\SkyArk.ps1 -force
Start-AzureStealth

# in the Cloud Console
IEX (New-Object Net.WebClient).DownloadString('https://raw.githubusercontent.com/cyberark/SkyArk/master/AzureStealth/AzureStealth.ps1')
Scan-AzureAdmins

Cloud Brute

Uno strumento per trovare l'infrastruttura, i file e le applicazioni di un'azienda (target) sui principali fornitori di cloud (Amazon, Google, Microsoft, DigitalOcean, Alibaba, Vultr, Linode).

CloudFox

CloudFox è uno strumento per trovare percorsi di attacco sfruttabili nell'infrastruttura cloud (attualmente supporta solo AWS e Azure, con GCP in arrivo).
È uno strumento di enumerazione che si intende integrare con il pentesting manuale.
Non crea o modifica alcun dato nell'ambiente cloud.

Altre liste di strumenti per la sicurezza cloud

https://github.com/RyanJarv/awesome-cloud-sec

Google

GCP

pageGCP Pentesting

Workspace

pageGWS - Workspace Pentesting

AWS

pageAWS Pentesting

Azure

pageAzure Pentesting

Attack Graph

Stormspotter crea un "grafo degli attacchi" delle risorse in una sottoscrizione Azure. Consente alle red team e ai pentester di visualizzare la superficie di attacco e le opportunità di pivot all'interno di un tenant e potenzia i tuoi difensori per orientarsi rapidamente e dare priorità al lavoro di risposta agli incidenti.

Office365

Hai bisogno di Global Admin o almeno di Global Admin Reader (ma nota che Global Admin Reader è un po' limitato). Tuttavia, queste limitazioni si presentano in alcuni moduli di PowerShell e possono essere bypassate accedendo alle funzionalità tramite l'applicazione web.

Impara l'hacking di AWS da zero a eroe con htARTE (HackTricks AWS Red Team Expert)!

Altri modi per supportare HackTricks:

Se vuoi vedere la tua azienda pubblicizzata in HackTricks o scaricare HackTricks in PDF, controlla i PACCHETTI DI ABBONAMENTO!
Ottieni il merchandising ufficiale di PEASS & HackTricks
Scopri The PEASS Family, la nostra collezione di esclusive NFT
Unisciti al 💬 gruppo Discord o al gruppo Telegram o seguici su Twitter 🐦 @hacktricks_live.
Condividi i tuoi trucchi di hacking inviando PR ai repository di HackTricks e HackTricks Cloud.

PreviousTODO NextKubernetes Pentesting

Last updated 2 months ago