Last updated
学习与实践 AWS 黑客技术：HackTricks 培训 AWS 红队专家 (ARTE) 学习与实践 GCP 黑客技术：HackTricks 培训 GCP 红队专家 (GRTE)
Amazon Macie 是一项旨在 自动检测、分类和识别 AWS 账户内数据 的服务。它利用 机器学习 持续监控和分析数据，主要关注通过检查 云跟踪事件 数据和用户行为模式来检测和警报异常或可疑活动。
Amazon Macie 的主要功能：
主动数据审查：利用机器学习在 AWS 账户内各种操作发生时主动审查数据。
异常检测：识别不规则活动或访问模式，生成警报以减轻潜在的数据暴露风险。
持续监控：自动监控和检测 Amazon S3 中的新数据，利用机器学习和人工智能随着时间的推移适应数据访问模式。
使用 NLP 进行数据分类：利用自然语言处理 (NLP) 对不同数据类型进行分类和解释，为发现分配风险评分以优先处理。
安全监控：识别安全敏感数据，包括 API 密钥、秘密密钥和个人信息，帮助防止数据泄露。
Amazon Macie 是一项 区域服务，需要 'AWSMacieServiceCustomerSetupRole' IAM 角色和启用的 AWS CloudTrail 才能正常工作。
Macie 将警报分类为预定义类别，如：
匿名访问
数据合规
凭证丢失
权限提升
勒索软件
可疑访问等。
这些警报提供详细描述和结果细分，以便有效响应和解决。
仪表板将数据分类为多个部分，包括：
S3 对象（按时间范围、ACL、PII）
高风险 CloudTrail 事件/用户
活动位置
CloudTrail 用户身份类型等。
用户根据其 API 调用的风险级别分为不同层级：
铂金：高风险 API 调用，通常具有管理员权限。
黄金：与基础设施相关的 API 调用。
白银：中风险 API 调用。
青铜：低风险 API 调用。
身份类型包括 Root、IAM 用户、假设角色、联合用户、AWS 账户和 AWS 服务，指示请求的来源。
数据分类包括：
内容类型：基于检测到的内容类型。
文件扩展名：基于文件扩展名。
主题：根据文件中的关键词分类。
正则表达式：根据特定的正则表达式模式分类。
这些类别中最高的风险决定文件的最终风险级别。
Amazon Macie 的研究功能允许对所有 Macie 数据进行自定义查询以进行深入分析。过滤器包括 CloudTrail 数据、S3 桶属性和 S3 对象。此外，它支持邀请其他账户共享 Amazon Macie，促进协作数据管理和安全监控。
从攻击者的角度来看，这项服务并不是为了检测攻击者，而是为了检测存储文件中的敏感信息。因此，这项服务可能帮助攻击者在存储桶中找到敏感信息。 然而，攻击者也可能对破坏它感兴趣，以防止受害者收到警报，从而更容易窃取该信息。
TODO: 欢迎提交PR！
学习与实践 AWS 黑客技术：HackTricks 培训 AWS 红队专家 (ARTE) 学习与实践 GCP 黑客技术：HackTricks 培训 GCP 红队专家 (GRTE)
