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Lambda 层是一个 .zip 文件归档，可以包含额外的代码或其他内容。一个层可以包含库、自定义运行时、数据或配置文件。
每个函数最多可以包含 五个层。当你在一个函数中包含一个层时，内容会被提取到执行环境中的 /opt 目录。
默认情况下，你创建的 层 对你的 AWS 账户是 私有 的。你可以选择 与其他账户共享 一个层或 将 该层 设为公开。如果你的函数使用了其他账户发布的层，即使该层被删除或你被撤销访问权限，你的函数仍然可以 继续使用该层版本。然而，你不能使用已删除的层版本创建新函数或更新函数。
作为容器镜像部署的函数不使用层。相反，当你构建镜像时，将你所需的运行时、库和其他依赖项打包到容器镜像中。
Python 在 lambda 中使用的加载路径如下：
检查 第二 和 第三 位置 是否被 lambda layers 解压其文件的目录占用： /opt/python/lib/python3.9/site-packages 和 /opt/python
如果攻击者成功地 后门 一个被使用的 lambda layer 或 添加一个 在加载常用库时会 执行任意代码 的 layer，他将能够在每次 lambda 调用时执行恶意代码。
因此，要求是：
检查 受害者代码 加载的库
创建一个 带有 lambda layers 的代理库，该库将 执行自定义代码 并 加载原始 库。
在滥用此技术时，我发现了一个困难：一些库在你的代码执行时已经在 python 运行时中 被加载。我原本期待找到像 os 或 sys 这样的库，但 甚至 json 库也被加载。
为了滥用这种持久性技术，代码需要 加载一个在代码执行时未加载的新库。
使用这样的 python 代码，可以获得 lambda 中 python 运行时 预加载的库列表：
这是列表（检查像os或json这样的库是否已经存在）
这是lambda默认安装的库列表：https://gist.github.com/gene1wood/4a052f39490fae00e0c3
在这个例子中，假设目标代码正在导入**csv。我们将对csv库的导入进行后门处理**。
为此，我们将创建目录csv，并在其中放置文件**__init__.py，路径为lambda加载的路径：/opt/python/lib/python3.9/site-packages
然后，当lambda执行并尝试加载csv时，我们的__init__.py文件将被加载并执行**。
该文件必须：
执行我们的有效载荷
加载原始的csv库
我们可以通过以下方式实现这两者：
然后，创建一个 zip 文件，代码放在路径 python/lib/python3.9/site-packages/__init__.py 中，并将其添加为 lambda 层。
您可以在 https://github.com/carlospolop/LambdaLayerBackdoor 找到此代码。
集成的有效载荷将在 首次调用或在 lambda 容器重置后（代码更改或冷 lambda）发送 IAM 凭证到服务器，但 其他技术（如以下内容）也可以集成：
AWS - Steal Lambda Requests请注意，可以使用 来自外部账户的 lambda 层。此外，即使没有权限，lambda 也可以使用来自外部账户的层。 还要注意，一个 lambda 最多可以有 5 个层。
因此，为了提高此技术的灵活性，攻击者可以：
在用户的现有层中植入后门（没有任何外部内容）
在 他的账户中创建一个层，给予受害者账户使用该层的访问权限，配置受害者的 Lambda 中的层并移除权限。
Lambda 仍然能够使用该层，而受害者将没有任何简单的方法来下载层代码（除了在 lambda 内部获取反向 shell）。
受害者不会看到使用 aws lambda list-layers 的外部层。
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