GCP - Artifact Registry Privesc

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Artifact Registry

Artifact Registry के बारे में अधिक जानकारी के लिए देखें:

GCP - Artifact Registry Enum

artifactregistry.repositories.uploadArtifacts

इस अनुमति के साथ एक हमलावर नए संस्करणों को अपलोड कर सकता है जिनमें दुर्भावनापूर्ण कोड जैसे Docker छवियाँ शामिल हैं:

# Configure docker to use gcloud to authenticate with Artifact Registry
gcloud auth configure-docker <location>-docker.pkg.dev

# tag the image to upload it
docker tag <local-img-name>:<local-tag> <location>-docker.pkg.dev/<proj-name>/<repo-name>/<img-name>:<tag>

# Upload it
docker push <location>-docker.pkg.dev/<proj-name>/<repo-name>/<img-name>:<tag>

यह जांचा गया कि एक नया दुर्भावनापूर्ण डॉकर इमेज उसी नाम और टैग के साथ अपलोड करना संभव है जो पहले से मौजूद है, इसलिए पुराना टैग खो देगा और अगली बार जब उस टैग के साथ इमेज डाउनलोड की जाएगी तो दुर्भावनापूर्ण इमेज डाउनलोड होगी।

एक Python लाइब्रेरी अपलोड करें

अपलोड करने के लिए लाइब्रेरी बनाना शुरू करें (यदि आप रजिस्ट्री से नवीनतम संस्करण डाउनलोड कर सकते हैं तो आप इस चरण को छोड़ सकते हैं):

1. अपने प्रोजेक्ट की संरचना सेट करें:

• अपनी लाइब्रेरी के लिए एक नया निर्देशिका बनाएं, जैसे, hello_world_library।

• इस निर्देशिका के अंदर, अपने पैकेज नाम के साथ एक और निर्देशिका बनाएं, जैसे, hello_world।

• अपने पैकेज निर्देशिका के अंदर, एक __init__.py फ़ाइल बनाएं। यह फ़ाइल खाली हो सकती है या आपके पैकेज के लिए प्रारंभिककरण कर सकती है।

mkdir hello_world_library
cd hello_world_library
mkdir hello_world
touch hello_world/__init__.py

2. अपनी लाइब्रेरी कोड लिखें:

• hello_world निर्देशिका के अंदर, अपने मॉड्यूल के लिए एक नया Python फ़ाइल बनाएं, जैसे, greet.py।

• अपनी "Hello, World!" फ़ंक्शन लिखें:

# hello_world/greet.py
def say_hello():
return "Hello, World!"

3. एक setup.py फ़ाइल बनाएं:

• अपनी hello_world_library निर्देशिका की जड़ में, एक setup.py फ़ाइल बनाएं।

• यह फ़ाइल आपकी लाइब्रेरी के बारे में मेटाडेटा रखती है और Python को बताती है कि इसे कैसे स्थापित किया जाए।

# setup.py
from setuptools import setup, find_packages

setup(
name='hello_world',
version='0.1',
packages=find_packages(),
install_requires=[
# आपकी लाइब्रेरी को जिन निर्भरताओं की आवश्यकता है
],
)

अब, लाइब्रेरी अपलोड करें:

1. अपने पैकेज का निर्माण करें:

• अपनी hello_world_library निर्देशिका की जड़ से, चलाएँ:

python3 setup.py sdist bdist_wheel

2. twine के लिए प्रमाणीकरण कॉन्फ़िगर करें (जो आपके पैकेज को अपलोड करने के लिए उपयोग किया जाता है):

• सुनिश्चित करें कि आपके पास twine स्थापित है (pip install twine)।

• क्रेडेंशियल्स कॉन्फ़िगर करने के लिए gcloud का उपयोग करें:

```sh
twine upload --username 'oauth2accesstoken' --password "$(gcloud auth print-access-token)" --repository-url https://<location>-python.pkg.dev/<project-id>/<repo-name>/ dist/*
```

3. बिल्ड को साफ करें

rm -rf dist build hello_world.egg-info

यह संभव नहीं है कि एक ही संस्करण के साथ एक पायथन लाइब्रेरी अपलोड की जाए जो पहले से मौजूद है, लेकिन बड़े संस्करणों को अपलोड करना संभव है (या यदि यह काम करता है तो संस्करण के अंत में एक अतिरिक्त .0 जोड़ें -हालांकि पायथन में नहीं-), या अंतिम संस्करण को हटाना और एक नया अपलोड करना (आवश्यक artifactregistry.versions.delete):**

gcloud artifacts versions delete <version> --repository=<repo-name> --location=<location> --package=<lib-name>

artifactregistry.repositories.downloadArtifacts

इस अनुमति के साथ आप कलाकृतियों को डाउनलोड कर सकते हैं और संवेदनशील जानकारी और कमजोरियों के लिए खोज कर सकते हैं।

एक Docker छवि डाउनलोड करें:

# Configure docker to use gcloud to authenticate with Artifact Registry
gcloud auth configure-docker <location>-docker.pkg.dev

# Dowload image
docker pull <location>-docker.pkg.dev/<proj-name>/<repo-name>/<img-name>:<tag>

Download a python लाइब्रेरी:

pip install <lib-name> --index-url "https://oauth2accesstoken:$(gcloud auth print-access-token)@<location>-python.pkg.dev/<project-id>/<repo-name>/simple/" --trusted-host <location>-python.pkg.dev --no-cache-dir

• यदि एक दूरस्थ और एक मानक रजिस्ट्री को एक आभासी में मिलाया जाता है और एक पैकेज दोनों में मौजूद है, तो क्या होता है? इस पृष्ठ को देखें:

GCP - Artifact Registry Persistence

artifactregistry.tags.delete, artifactregistry.versions.delete, artifactregistry.packages.delete, (artifactregistry.repositories.get, artifactregistry.tags.get, artifactregistry.tags.list)

रजिस्ट्री से कलाकृतियों को हटाएं, जैसे कि डॉकर छवियाँ:

# Delete a docker image
gcloud artifacts docker images delete <location>-docker.pkg.dev/<proj-name>/<repo-name>/<img-name>:<tag>

artifactregistry.repositories.delete

एक पूर्ण रिपॉजिटरी को हटाएं (भले ही इसमें सामग्री हो):

gcloud artifacts repositories delete <repo-name> --location=<location>

artifactregistry.repositories.setIamPolicy

एक हमलावर के पास इस अनुमति के साथ कुछ पहले उल्लेखित रिपॉजिटरी हमलों को करने के लिए खुद को अनुमतियाँ देने की क्षमता हो सकती है।

Artifact Registry पढ़ने और लिखने के माध्यम से अन्य सेवाओं में पिवटिंग

• Cloud Functions

जब एक Cloud Function बनाई जाती है, तो प्रोजेक्ट के Artifact Registry में एक नया डॉकर इमेज पुश किया जाता है। मैंने इमेज को एक नए के साथ संशोधित करने की कोशिश की, और यहां तक कि वर्तमान इमेज (और cache इमेज) को भी हटाने की कोशिश की, लेकिन कुछ भी नहीं बदला, क्लाउड फ़ंक्शन काम करता रहा। इसलिए, शायद Race Condition हमले का दुरुपयोग करना संभव हो सकता है जैसे कि बाल्टी के साथ डॉकर कंटेनर को बदलने के लिए, लेकिन सिर्फ संग्रहीत इमेज को संशोधित करना क्लाउड फ़ंक्शन को समझौता करने के लिए संभव नहीं है।

• App Engine

हालांकि App Engine Artifact Registry के अंदर डॉकर इमेज बनाता है। यह परीक्षण किया गया कि भले ही आप इस सेवा के अंदर इमेज को संशोधित करें और App Engine इंस्टेंस को हटा दें (ताकि एक नया तैनात किया जाए) कोड निष्पादित नहीं होता है। यह संभव हो सकता है कि बाल्टियों के साथ Race Condition हमले को करने पर निष्पादित कोड को ओवरराइट करना संभव हो सकता है, लेकिन इसका परीक्षण नहीं किया गया था।

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