GCP - Artifact Registry Privesc

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Artifact Registry

Für weitere Informationen über Artifact Registry siehe:

GCP - Artifact Registry Enum

artifactregistry.repositories.uploadArtifacts

Mit dieser Berechtigung könnte ein Angreifer neue Versionen der Artefakte mit schädlichem Code wie Docker-Images hochladen:

# Configure docker to use gcloud to authenticate with Artifact Registry
gcloud auth configure-docker <location>-docker.pkg.dev

# tag the image to upload it
docker tag <local-img-name>:<local-tag> <location>-docker.pkg.dev/<proj-name>/<repo-name>/<img-name>:<tag>

# Upload it
docker push <location>-docker.pkg.dev/<proj-name>/<repo-name>/<img-name>:<tag>

Es wurde überprüft, dass es möglich ist, ein neues bösartiges Docker-Image mit demselben Namen und Tag wie das bereits vorhandene hochzuladen, sodass das alte den Tag verliert und beim nächsten Mal, wenn dieses Image mit diesem Tag heruntergeladen wird, das bösartige heruntergeladen wird.

Eine Python-Bibliothek hochladen

Beginnen Sie mit der Erstellung der Bibliothek, die hochgeladen werden soll (wenn Sie die neueste Version aus dem Repository herunterladen können, können Sie diesen Schritt überspringen):

1. Richten Sie Ihre Projektstruktur ein:

• Erstellen Sie ein neues Verzeichnis für Ihre Bibliothek, z.B. hello_world_library.

• Erstellen Sie in diesem Verzeichnis ein weiteres Verzeichnis mit Ihrem Paketnamen, z.B. hello_world.

• Erstellen Sie in Ihrem Paketverzeichnis eine __init__.py-Datei. Diese Datei kann leer sein oder Initialisierungen für Ihr Paket enthalten.

mkdir hello_world_library
cd hello_world_library
mkdir hello_world
touch hello_world/__init__.py

1. Schreiben Sie Ihren Bibliothekscode:

• Erstellen Sie im Verzeichnis hello_world eine neue Python-Datei für Ihr Modul, z.B. greet.py.

• Schreiben Sie Ihre "Hallo, Welt!"-Funktion:

# hello_world/greet.py
def say_hello():
return "Hello, World!"

1. Erstellen Sie eine setup.py-Datei:

• Erstellen Sie im Stammverzeichnis Ihres hello_world_library-Verzeichnisses eine setup.py-Datei.

• Diese Datei enthält Metadaten über Ihre Bibliothek und sagt Python, wie es installiert werden soll.

# setup.py
from setuptools import setup, find_packages

setup(
name='hello_world',
version='0.1',
packages=find_packages(),
install_requires=[
# Alle Abhängigkeiten, die Ihre Bibliothek benötigt
],
)

Jetzt lassen Sie uns die Bibliothek hochladen:

1. Bauen Sie Ihr Paket:

• Führen Sie im Stammverzeichnis Ihres hello_world_library-Verzeichnisses Folgendes aus:

python3 setup.py sdist bdist_wheel

1. Konfigurieren Sie die Authentifizierung für twine (wird verwendet, um Ihr Paket hochzuladen):

• Stellen Sie sicher, dass Sie twine installiert haben (pip install twine).

• Verwenden Sie gcloud, um die Anmeldeinformationen zu konfigurieren:

```sh
twine upload --username 'oauth2accesstoken' --password "$(gcloud auth print-access-token)" --repository-url https://<location>-python.pkg.dev/<project-id>/<repo-name>/ dist/*
```

1. Bereinigen Sie den Build

rm -rf dist build hello_world.egg-info

Es ist nicht möglich, eine Python-Bibliothek mit der gleichen Version wie die bereits vorhandene hochzuladen, aber es ist möglich, größere Versionen hochzuladen (oder eine zusätzliche .0 am Ende der Version hinzuzufügen, wenn das funktioniert - nicht in Python jedoch -), oder die letzte Version zu löschen und eine neue mit (benötigtem artifactregistry.versions.delete)** hochzuladen:**

gcloud artifacts versions delete <version> --repository=<repo-name> --location=<location> --package=<lib-name>

artifactregistry.repositories.downloadArtifacts

Mit dieser Berechtigung können Sie Artefakte herunterladen und nach sensiblen Informationen und Schwachstellen suchen.

Laden Sie ein Docker-Image herunter:

# Configure docker to use gcloud to authenticate with Artifact Registry
gcloud auth configure-docker <location>-docker.pkg.dev

# Dowload image
docker pull <location>-docker.pkg.dev/<proj-name>/<repo-name>/<img-name>:<tag>

Laden Sie eine python-Bibliothek herunter:

pip install <lib-name> --index-url "https://oauth2accesstoken:$(gcloud auth print-access-token)@<location>-python.pkg.dev/<project-id>/<repo-name>/simple/" --trusted-host <location>-python.pkg.dev --no-cache-dir

• Was passiert, wenn in einem virtuellen Registry ein Remote- und ein Standard-Registry gemischt werden und ein Paket in beiden existiert? Überprüfen Sie diese Seite:

GCP - Artifact Registry Persistence

artifactregistry.tags.delete, artifactregistry.versions.delete, artifactregistry.packages.delete, (artifactregistry.repositories.get, artifactregistry.tags.get, artifactregistry.tags.list)

Löschen Sie Artefakte aus dem Registry, wie Docker-Images:

# Delete a docker image
gcloud artifacts docker images delete <location>-docker.pkg.dev/<proj-name>/<repo-name>/<img-name>:<tag>

artifactregistry.repositories.delete

Löschen Sie ein vollständiges Repository (auch wenn es Inhalte hat):

gcloud artifacts repositories delete <repo-name> --location=<location>

artifactregistry.repositories.setIamPolicy

Ein Angreifer mit dieser Berechtigung könnte sich selbst Berechtigungen geben, um einige der zuvor genannten Repository-Angriffe durchzuführen.

Pivoting zu anderen Diensten über Artifact Registry Lesen & Schreiben

• Cloud Functions

Wenn eine Cloud-Funktion erstellt wird, wird ein neues Docker-Image in das Artifact Registry des Projekts hochgeladen. Ich habe versucht, das Bild mit einem neuen zu ändern und sogar das aktuelle Bild (und das cache-Bild) zu löschen, und es hat sich nichts geändert, die Cloud-Funktion funktioniert weiterhin. Daher könnte es möglich sein, einen Race Condition-Angriff zu missbrauchen, wie beim Bucket, um den Docker-Container zu ändern, der ausgeführt wird, aber nur durch das Ändern des gespeicherten Bildes ist es nicht möglich, die Cloud-Funktion zu kompromittieren.

• App Engine

Obwohl App Engine Docker-Images im Artifact Registry erstellt. Es wurde getestet, dass selbst wenn Sie das Bild innerhalb dieses Dienstes ändern und die App Engine-Instanz entfernen (damit eine neue bereitgestellt wird), der ausgeführte Code sich nicht ändert. Es könnte möglich sein, dass durch die Durchführung eines Race Condition-Angriffs wie bei den Buckets der ausgeführte Code überschrieben werden könnte, aber dies wurde nicht getestet.

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